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模型的保存、加载,预测报告的打印

sklearn模型的保存和加载 以xgboost为例,模型保存 from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn import metrics from sklearn.feature_extraction.text import Cou...

2018/07/02 17:31
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tfidf_CountVectorizer 与 TfidfTransformer 保存和测试

做nlp的时候,如果用到tf-idf,sklearn中用CountVectorizer与TfidfTransformer两个类,下面对和两个类进行讲解 一、训练以及测试 CountVectorizer与TfidfTransformer在处理训练数据的时候都用...

2018/07/02 17:25
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tensorflow 坑点 Embedding+LSTM

1 label输入的时候,如果是二分类,一维就可以,如果是三分类,必须三维 必须为 [1,0,0]、[0,1,0]、[0,1,1] 2 对于预测结果 result_1= model.predict(x_test) # 就是分类,输出哪个维度,本项...

2018/04/23 16:56
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正则表达式

.*?与.+? ?在 + 和 * 后面表示非贪婪 + 表示重复前面的一次及以上 * 表示重复前面的0次及以上 (?:pattern) :匹配pattern但不获取匹配的子字符串,也就是说这是一个非获取匹配,不存储匹配的...

2018/02/02 10:34
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Windows7 平台下Python+NLTK环境搭建

1 安装 开发环境:windows 7 64位 + 32 Python 2.7.12位 声明一下:由于NLTK的官方网页给出的安装步骤中提到“Install Python 3.4: http://www.python.org/ downloads (avoid the 64-bit ve...

windows server 2008 环境下,运行java程序,内存耗尽问题

本文主要讲解windows server 2008环境下,运行java程序,内存耗尽问题的分析方法

solr日期查询

比如按照上传日期查询9月8号到9月20号的数据,注意,上传日期以字符串存储的 上传日期:[2016-09-07T23:59:59.999Z TO 2016-09-21T23:59:59.999Z]...

2016/09/23 14:50
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CDH5 Solr性能调优

CDH5 Solr性能调优

2016/04/19 00:02
558
sklearn中predict_proba用法(注意和predict的区别)

参考网址:https://blog.csdn.net/m0_37870649/article/details/79549142 # 返回预测标签 print(clf.predict(x_test)) # 返回预测属于某标签的概率 print(clf.predict_proba(x_test))......

2018/08/14 14:57
151
python整除与浮点除

python整除与浮点除 单个'/'是浮点除 两个除号'//'才是整除

2018/08/07 13:47
17
XGboost调参

参见 :https://blog.csdn.net/u010665216/article/details/78532619?utm_source=debugrun&utm_medium=referral 待补充......

2018/07/18 17:37
9
python 自定义模块的引用

python引用与java很大区别 java中,比如jar包com.my.test 中有一个Employee类,则可以 import com.my.test; 使用: Employee employee=new Employee() python 中,Employee.py文件有一个 clas...

2018/07/11 17:56
30
sklearn_tfidf_CountVectorizer 与 TfidfTransformer

from sklearn.feature_extraction.text import TfidfTransformer from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer # 说明: # 1、主要用到了两个函数:CountVectorizer()和Tfi...

2018/07/02 10:34
107
numpy 操作

持续更新

2018/04/26 15:58
8
信息熵

信息熵的计算

tensorflow安装指定版本--cpu

比如我要安装1.4.0版本,如下 pip install --upgrade --ignore-installed --upgrade tensorflow==1.4.0

pycharm 快捷键设置为eclipse一样

pycharm 快捷键设置为eclipse一样

2017/12/21 11:30
181
python 查询mysql 返回列名

python 查询mysql 返回列名

2017/11/30 17:18
70
dom4j解析带命名空间的xml文件

dom4j解析带命名空间的xml文件

2017/10/16 14:24
25
关于惩罚因子和核函数的思考

最初理解的SVM是从最大化分类间隔提出的,直观的理解,最好的分类界面应该是使分割的类别越远越好,通过获得分类间隔转换成对偶问题,利用SMO算法解决。我理解的SVM的优势在于: 1. 对于二分...

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