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2017/03/14 17:25
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文档目录:

第一部分 Spark学习	6
第1章 Spark介绍	7
1.1 Spark简介与发展	7
1.2 Spark特点	7
1.3 Spark与Hadoop集成	7
1.4 Spark组件	8
第2章 Spark弹性分布数据集	9
2.1 弹性分布式数据集	9
2.2 MapReduce数据分享效率低	9
2.3 MapReduce进行迭代操作	9
2.4 MapReduce进行交互操作	10
2.5 Spark RDD数据分享	10
2.6 Spark RDD 迭代操作	10
2.7 Spark RDD交互操作	10
第3章 Spark安装	11
第4章 Spark CORE编程	13
4.1 Spark Shell	13
4.2 RDD Transformations	13
4.3 Actions	16
4.4 用RDD编程	17
4.5 UN-Persist存储	18
第5章 Spark调度与高级编程	20
5.1 Spark应用程序例子	20
5.2 Spark-submit语法	22
5.3 Spark变量	23
5.4 数字类型 RDD操作	23
第二部分 ZOOKEEPER学习	24
第6章 zookeeper介绍	25
6.1 zookeeper简介	25
6.2 分布式应用程序	25
6.3 Apache Zookeeper意味着什么?	26
第7章 zookeeper基本组成与工作流程	27
第8章 zookeeper的leader节点选择	31
第9章 zookeeper安装	33
第10章 zookeeper 命令行接口	35
第11章 zookeeper应用程序接口	39
第12章 zookeeper应用	40
第三部分 KAFKA学习	48
第12章 KAFKA介绍	49
12.1 KAFKA简介	49
12.2信息系统	49
12.3 KAFKA是什么?	50
第13章 KAFKA基本组成与集群架构	51
13.1 KAFKA的基本组成	51
13.2 KAFKA集群架构	52
第14章 KAFKA工作流程	53
14.1 PUB-SUB信息工作流	53
14.2 队列信息工作流/消费者组	53
14.3 Zookeeper在KAFKA中扮演的角色	54
第15章 KAFKA安装	55
第16章 KAFKA基本操作	56
16.1 启动zookeeper服务	56
16.2 单个单节点中间件配置	56
16.3 Topics列表	56
16.4 启动生产者发送信息	57
16.5 启动消费者接收信息	57
16.6 单个多节点中间件配置	57
16.7 创建一个topic	58
16.8 启动生产者发送信息	59
16.9 启动消费者接收信息	59
16.10 基本Topic操作	59
16.11 删除Topic	59
第17章 KAFKA 生产者与消费者群实例	60
17.1 生产者实例	60
17.2 简单消费者实例	63
17.3 消费者群例子	65
第18章 KAFKA与SPARK集成	67
18.1 Kafka与spark集成	67
18.2 SparkConf API	67
18.3 StreamingContext API	67
18.4 KafkaUtils API	67
18.5 建立脚本	69
18.6 编译/打包	69
18.7 提交到Spark	69
第四部分HIVE学习	70
第19章 HIVE介绍	71
19.1 HIVE是什么?	71
19.2 HIVE特点	71
19.3 HIVE架构	71
19.5 HIVE工作流	72
第20章 HIVE 安装	74
20.1 Hadoop安装	74
20.2 HIVE安装	77
20.3 Derby安装与设置	78
第21章 HIVE 数据类型	80
21.1列类型(Column Type)	80
21.2文本类型(Literals)	81
21.3 Null 值	81
21.4 复杂类型	81
第22章 数据库操作	82
22.1 创建数据库	82
22.2 删除数据库	82
第23章 数据表操作	83
23.1 创建数据表	83
23.2 load数据(插入数据)	85
23.3 修改数据表(Alter table)	86
23.4 删除表(Drop table)	90
第24章 分区	92
24.1 添加分区(Adding a Partition)	93
24.2 重命名分区(Renaming a Partition)	93
24.3 删除分区(Droping a Partition)	93
第25章 内置运算符	94
25.1 关系运算符	94
25.2 算术运算符	96
25.3 逻辑运算符	97
25.4 复杂运算符(Complex Operators)	97
第26章 内置函数	98
26.1 内置函数	98
26.2 聚合函数(Aggregate Functions)	99
第27章 视图与索引	100
27.1 创建视图(Creating a View)	100
27.2 删除视图(Dropping a View)	100
27.3 创建索引(Creating an Index)	101
27.4 删除索引(Dropping an Index)	101
第28章 HIVEQL	102
28.1 查询语句(SELECT ...WHERE)	102
28.1.1 查询语句实例	102
28.1.2 JDBC查询语句实例	102
28.2 查询语句(SELECT...ORDER BY)	103
28.2.1 ORDER BY查询语句实例	103
28.2.2 JDBC ORDER BY 查询语句实例	104
28.3 查询语句(GROUP BY)	104
28.3.1 GROUP BY查询语句实例	104
28.3.2 JDBC GROUP BY查询语句实例	105
28.4 查询语句(JOIN)	106
28.4.1 JOIN查询语句实例	106
第五部分HBASE学习	111
第29章 HBASE介绍	112
29.1 HBase是什么?	112
29.2 HBase与HDFS	113
29.3 HBase存储机制	113
29.4 面向列和面向行	113
29.5 HBase与RDBMS	114
29.6 HBase优点	114
29.7 HBase使用场景	114
29.8 HBase的应用	114
第30章 HBASE架构与安装	115
30.1 HBase架构	115
30.1.1主服务器(Master Server)	115
30.1.2 分区及分区服务器	115
30.1.3 Zookeeper	116
30.2 HBase安装	116
第31章 HBASE的SHELL	121
31.1 一般命令	121
31.2 数据定义语言(DDL)	121
31.3数据操纵语言(DML)	121
第32章 HBASE普通命令	122
32.1 status	122
32.2 version	122
32.3 table_help	122
32.4 whoami	122
第33章 HBASE ADMIN API	123
33.1 HBaseAdmin类	123
33.2 Class Descriptor	123
33.3 Constructors(构造函数)	123
33.4 设置Classpath	123
第34章 表的操作	124


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