文档章节

Mongodb概述

云淡V
 云淡V
发布于 2016/04/16 20:47
字数 249
阅读 121
收藏 8

##特点

  • 数据在内存中,通过后台线程写入磁盘
  • 无模式结构进行数据存储--->如产品数据,不同的产品描述不一样,那么如果用关系型数据库很难处理
  • 可以进行实时插入(写性能非常好)
  • 自动碎片处理
  • 存储数据格式是二进制json格式-->bson
  • 支持二进制数据和大型对象(图片)

##使用场景

  • 网站数据Mongodb非常适合实时的插入,更新,查询,并具备了网站实时数据存储所需要的复制及高度伸缩

  • 缓存:作用信息数据的缓存层

  • 大尺寸,低价值的数据

  • 高伸缩性,适合百台服务器组成的数据库集群,Mapreduce引擎的内置支持

##不适合场景

  • 高度事务性的系统,如银行,会计,支付
  • 传统的商业智能
  • MongoDB无法控制写入磁盘的顺序-->日记就不能使用

© 著作权归作者所有

共有 人打赏支持
云淡V
粉丝 6
博文 62
码字总数 16819
作品 0
南通
程序员
MongoDB 3.0新特性概述

MongoDB 在 2015年3月3日 跳过了 MongoDB 2.8版本,直接在 MongoDB 2.6版本后,发布了MongoDB 3.0版本。 随后在 2015年3月17日 发布了 MongoDB 3.0.1 版本; 在 2015年4月9日发布了 MongoDB ...

xinsir999
05/02
0
0
在CentOS7上部署MongoDB分片群集

MongoDB分片概述 在Mongodb里面存在另一种集群,就是分片技术,可以满足MongoDB数据量大量增长的需求。 当MongoDB存储海量的数据时,一台机器可能不足以存储数据,也可能不足以提供可接受的读...

xuyan184004
09/19
0
0
centos7部署Mongodb复制集结合分片(超详细)

Mongodb复制集结合分片 重点:概述、原理、实施案例 一、概述: 概述: 分片(sharding)是指将数据库拆分,将其分散在不同的机器上的过程。分片集群(sharded cluster)是一种水平扩展数据库...

壹休哥
06/14
0
0
MyCAT SQL ON MongoDB

概述 可能你在看到这个标题会小小的吃惊,MyCAT 能使用 MongoDB 做数据节点。是的,没错,确实可以。 吼吼吼,让我们开启这段神奇的“旅途”。 本文主要分成四部分: 总体流程,让你有个整体...

wangchen1999
05/02
0
0
CentOS7下使用yum安装Mongodb3.4

1.创建mongodb3.4的yum源文件 在yum源文件目录中创建mongodb-org-3.4.repo 写入仓库文件 2.验证yum源文件是否有效 查看mongodb所需安装文件 3.安装mongodb所需包 MongoDB提供的官方安装文件包...

hengbao5
08/07
0
0

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

加载更多

关于编程,你的练习是不是有效的?

最近由于工作及Solution项目的影响,我在重新学习DDD和领域建模的一些知识。然后,我突然就想到了这个问题,以及我是怎么做的? 对于我来说,提升技能的项目会有四种: 纯兴趣驱动的项目。即...

问题终结者
18分钟前
0
0
打开eclipse出现an error has occurred see the log file

解决方法: 1,打开eclipse安装目录下的eclipse.ini文件; 2,打开的文本文件最后添加一行 --add-modules=ALL-SYSTEM 3,保存重新打开Eclipse。...

任梁荣
昨天
4
0
搞定Northwind示例数据库,无论哪个版本的SQLServer都受用

Northwind数据库 从这里可以找到突破口: http://social.msdn.microsoft.com/Forums/zh-CN/Vsexpressvb/thread/8490a1c6-9018-40c9-aafb-df9f79d29cde 下面是MSDN: http://msdn2.microsoft......

QQZZFT
昨天
1
0
mysql主从同步,安装配置操作

准备 两台mysql服务,我这里准备了如下: 主库:192.168.176.128 从库:192.168.176.131 如何在Linux上安装mysql服务,请看https://blog.csdn.net/qq_18860653/article/details/80250499 操作...

小致dad
昨天
4
0
Redis的“死键”问题

大规模的数据库存储系统中,数据的生命周期管理是很有必要的;从业务角度发现过期数据,数据归档和数据碎片整理等。以MySQL为例,1个运行很久的TB级MySQL实例中,极有可能数百GB的数据,对业...

IT--小哥
昨天
3
0

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

加载更多

返回顶部
顶部