大数据技术学习,大数据处理为何选择Spark,而不是Hadoop

大数据处理为何选择Spark,而不是Hadoop。 一.基础知识 1.Spark Spark是一个用来实现快速而通用的集群计算的平台。 在速度方面,Spark扩展了广泛使用的MapReduce计算模型,而且高效地支持更多...

董黎明
2018/10/20
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从Hadoop到Spark的架构实践

当下,Spark已经在国内得到了广泛的认可和支持:2014年,Spark Summit China在北京召开,场面火爆;同年,Spark Meetup在北京、上海、深圳和杭州四个城市举办,其中仅北京就成功举办了5次,内...

Emilypz
2015/10/10
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大数据处理为何选择Spark,而不是Hadoop

一.基础知识 1.Spark Spark是一个用来实现快速而通用的集群计算的平台。 在速度方面,Spark扩展了广泛使用的MapReduce计算模型,而且高效地支持更多计算模式,包括交互式查询和流处理。 Spar...

微笑向暖wx
2018/11/25
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spark1.2.0版本搭建伪分布式环境

、下载scala2.11.5版本,下载地址为:http://www.scala-lang.org/download/2.11.5.html 2、安装和配置scala: 第一步:上传scala安装包 并解压 第二步 配置SCALAHOME环境变量到bashprofile 第...

stark_summer
2015/02/09
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【Spark亚太研究院系列丛书】Spark实战高手之路-第一章 构建Spark集群(第五步)(9)

第二步:构造分布式的Spark1.0.2集群 1,下载Scala 2.10.4,具体下载地址: http://www.scala-lang.org/download/2.10.4.html 在Ubuntu机器上Scala会帮助我们自动选择“scala-2.10.4.tgz”进行...

Spark亚太研究院
2014/11/17
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