oracle sql优化
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java梦想家01 发表于2年前
oracle sql优化
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摘要: oracle
摘要:数据库性能问题一直是决策者及技术人员共同关注的焦点,影响数据库性能的 一个重要因素就是SQL查询语句的低效率,而在SQL查询语句中多表联接查询的使用频率非常之高,最能体现查询复杂性,往往是SQL优化的重点与难点。为 了提高查询速度,提高数据库应用系统的执行效率,文章从分析关系数据库多表查询处理过程入手讨论查询优化技巧,指出多表查询优化的原则。通过几种优化策略 的研究,在时间和空间上提高了系统的性能,在一定程度上提高了查询效率。
关键词:SQL 优化 联接
        引言
        多表联接操作往往要耗费大量的CPU时间和内存,所以 多表联接查询在查询优化中起到了至关重要的作用,是数据库中最基本、最常用、最复杂的操作。在数据库的管理信息系统中,联接查询操作是所有数据库操作中所 占据比重最大的操作。当数据库系统积累到一定程度,若查询时采用单条顺序扫描,那么扫描一遍所有的记录可能就得花上几十分钟,甚至几小时,这样的系统就失 去了现实的使用价值。采取什么样的查询策略,使联接查询时间降低,就是本文需要研究的查询优化问题。
        1 优化原理
        联接查询操作的前提是笛卡儿积,即要将多表中所有的元 组拿来运算,再从中找出符合条件的,其本身就增加了运算的负担,所以我们在做优化时尽量避免联接查询。如果必须要使用联接查询时也要尽量使用较少的联接 表,查询优化力图找出给定等价的表达式,但执行效率更高,一个查询往往会有许多实现方法,关键是如何找出一个与之等价的且操作时间又少的表达式。优化的核 心问题是尽可能减少查询中各表的参与加工的数据量,从而达到优化时间和空间的目的。
        2 联接查询优化的原则
        2.1 尽量使用单表操作
        给定三个关系模式:(以下实例均以此为例)
        s(sno,sname,sec,birthday,email)
        c(cno,cname,creadit,tname)
        sc(sno,cno,score)
        例:查询1001学生选修的课程成绩。
        分析:在此查询中涉及到sno和score两个字段,sno在s表中,score在sc表中,若要使用s和sc的联接,
SQL语句为:SELECT score FROM s,sc WHERE s.sno=sc.sno and sno=‘1001’
则此查询就是多表联接查询,这样势必要做笛卡儿积操作,所以会增加检索的时间。
        分析:在此查询中涉及到的sno和score两个字段可以在sc表中全部找到,按照尽量使用单表操作原则,可以只用一个sc表。
        SQL语句改为:SELECT score FROM sc WHERE sno=‘1001’这样避免了联接时的笛卡儿积操作,大大提高检索速度。
        2.2 避免不了的联接操作要做到以下几个原则:
        2.2.1 联接表时联少不联多 在做多表联接查询时,联接的表的个数尽量少,这样就可以减少查询中参与加工的数据量,从而达到优化时间和空间的目的。
        例:查询选修了“数据库应用”课程的学生的学号和成绩。

 


        分析:此查询中涉及到sno、cname和score三个字段,分别在s、c和sc中,若要使用s、c和sc的联接,
SQL语句为:SELECT sno,score FROM s,c,sc WHERE s.sno=sc.sno and c.cno=sc.cno and cname=‘数据库应用’
        则此查询是多表联接查询,并且联接的三表中,两两都要做笛卡儿积操作,所以会增加检索的时间。
        分析:此查询中涉及到sno、cname和score三个字段,分别在c表和sc表中就可以全部找到,按照联接表时联少不联多的原则,可以只用c和sc表。
        SQL语句改为:SELECT sno,score FROM c,sc WHERE c.cno=sc.cno and cname=‘数据库应用’
        2.2.2 联接表时在联少不联多的基础上要能实现联接 在做多表联接查询时,使联接的表的个数尽量少,但是不能一味的追求表的个数,如果表的使用不能达到我们要查询的数据,或者不能实现联接,那也是不成功的。
        例3:查询选修了“数据库应用”课程的学生的姓名。
        分析:此查询中涉及到sname和cname两个字 段,分别在s表和c表中,若要使用s和c的联接,SQL语句为:SELECT sname,cname FROM s,c WHERE  cname=‘数据库应用’则此查询是多表联接查询,但两个表没有公共属性,所以实现不了联接,这样此操作就变成了单纯的笛卡儿积操作,在此联接中会查询 出不符合条件的记录,失去了查询的意义。
        分析:此查询中涉及到sname和cname两个字段,分别在s表和c表中,但是s表和c表没有公共属性,不能实现联接,所以必须借助sc表,所以此查询是s表、c表和sc表三表的联接。
        SQL语句改为:SELECT sname,cname FROM s,c,sc WHERE s.sno=sc.sno and c.cno=sc.cno and cname=‘数据库应用’
        2.3 先筛选后联接
        当查询多个数据表时,要先过滤后联接。
        例5:查询所有成绩大于70分的学生的信息。
        分析:要做s表和sc表两表联接,并筛选出符合条件的记录。
        SQL语句为:SELECT*FROM s,sc WHERE s.sno=sc.sno   and score>70
        此查询语句首先将两个数据表按照学号进行联接,然后再将符合条件的记录筛选。由于两个数据表进行联接时有些记录是以后要筛选掉的,且多个数据表联接是笛卡尔积运算,消耗的时间会随着记录个数的增加很快地增长。
        SQL语句改为:SELECT*FROM s,sc WHERE score>70 and s.sno=sc.sno
此联接查询语句克服了以上缺点,首先筛选出符合条件的记录,减少了进行联接的记录个数,然后再执行联接查询,大大提高了查询效率。
        3 结束语
        查询优化要抓住关键问题,对于数据库应用程序来说,重 点在于如何提高SQL的执行效率。在数据库的开发和维护过程中,多表联接查询的优化设计可以提高系统性能,对于数据量大的数据库系统尤为重要。以上介绍的 几种优化策略使多表联接查询在时间和空间上提高了系统的性能,在一定程度上提高了查询效率。

 

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