文档章节

python matplotlib模块——绘制三维图形、三维数据散点图

wangxuwei
 wangxuwei
发布于 2017/06/15 22:14
字数 506
阅读 545
收藏 0

 

分类: 计算机视觉

python matplotlib模块,是扩展的MATLAB的一个绘图工具库。他可以绘制各种图形,可是最近最的一个小程序,得到一些三维的数据点图,就学习了下python中的matplotlib模块,如何绘制三维图形。

初学者,可能对这些第三方库安装有一定的小问题,对于一些安装第三方库经验较少的朋友,建议使用 Anaconda ,集成了很多第三库,基本满足大家的需求,下载地址,对应选择python 2.7 或是 3.5 的就可以了(PS:后面的demo是python2.7): 
https://www.continuum.io/downloads#windows

首先提醒注意,以下两个函数的区别:

ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap='rainbow') #绘面

ax.scatter(x[1000:4000],y[1000:4000],z[1000:4000],c='r') #绘点

 1、绘制3D曲面图

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Sep 24 16:17:13 2015

@author: Eddy_zheng
"""

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
X = np.arange(-4, 4, 0.25)
Y = np.arange(-4, 4, 0.25)
X, Y = np.meshgrid(X, Y)
R = np.sqrt(X**2 + Y**2)
Z = np.sin(R)

# 具体函数方法可用 help(function) 查看,如:help(ax.plot_surface)
ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap='rainbow')

plt.show()

效果展示: 
这里写图片描述

2、绘制三维的散点图(通常用于表述一些数据点分布)

效果:

这里写图片描述

4a.mat 数据地址,找到4a.mat 下载即可: 
http://blog.csdn.net/Eddy_zheng/article/details/50496194

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Sep 24 16:37:21 2015

@author: Eddy_zheng
"""

import scipy.io as sio  
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt

mat1 = '4a.mat' #这是存放数据点的文件,需要它才可以画出来。上面有下载地址
data = sio.loadmat(mat1)
m = data['data']

x,y,z = m[0],m[1],m[2]
ax=plt.subplot(111,projection='3d') #创建一个三维的绘图工程

#将数据点分成三部分画,在颜色上有区分度
ax.scatter(x[:1000],y[:1000],z[:1000],c='y') #绘制数据点
ax.scatter(x[1000:4000],y[1000:4000],z[1000:4000],c='r')
ax.scatter(x[4000:],y[4000:],z[4000:],c='g')

ax.set_zlabel('Z') #坐标轴
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_xlabel('X')
plt.show()

本文转载自:http://m.blog.csdn.net/Eddy_zheng/article/details/48713449

共有 人打赏支持
wangxuwei
粉丝 23
博文 332
码字总数 115120
作品 0
杭州
其他
Python3——数据可视化模块Matplotlib

Matplotlib 数据可视化模块。 Matplotlib 能够创建多数类型的图表,如条形图,散点图,饼图,堆叠图,3D 图和地图图表等。 一、matplotlib安装(python 3.6) 进入cmd命令行输入pip3 instal...

飞天小橘子
03/16
0
0
Python 调用 matplotlib 实现交互式数据可视化图表案例

交互式的数据可视化图表是 New IT 新技术的一个应用方向,在过去,用户要在网页上查看数据,基本的实现方式就是在页面上显示一个表格出来,的而且确,用表格的方式来展示数据,显示的数据量会...

xjtuhit
06/11
0
0
Matplotlib神级教程, python程序员有福了, 感谢产品经理提供!

Matplotlib神级教程, python程序员有福了, 感谢产品经理提供!image](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/9305082-85c183a65cb725b0.jpg?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageVi......

Python新世界
08/02
0
0
10个Python 统计报表/图表图形类库

今天介绍一些Python中用于画图表图形的类库。因为有些时候,他们跟matlab一样简单,方便。而且有些也具有非凡的表现力。 matplotlib,官网:http://matplotlib.sourceforge.net/,Matplotlib ...

大数据之路
2012/08/24
0
0
【python数据挖掘课程】十八.线性回归及多项式回归分析四个案例分享

这是《Python数据挖掘课程》系列文章,也是我这学期大数据金融学院上课的部分内容。本文主要讲述和分享线性回归作业中,学生们做得比较好的四个案例,经过我修改后供大家学习,内容包括: 1....

Eastmount
2017/11/26
0
0

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

加载更多

下一页

php 使用redis锁限制并发访问类

1.并发访问限制问题 对于一些需要限制同一个用户并发访问的场景,如果用户并发请求多次,而服务器处理没有加锁限制,用户则可以多次请求成功。 例如换领优惠券,如果用户同一时间并发提交换领...

豆花饭烧土豆
14分钟前
0
0
Linux环境搭建 | 手把手教你配置Linux虚拟机

在上一节 「手把你教你安装Linux虚拟机」 里,我们已经安装好了Linux虚拟机,在这一节里,我们将配置安装好的Linux虚拟机,使其达到可以开发的程度。 Ubuntu刚安装完毕之后,还无法进行开发,...

良许Linux
16分钟前
0
0
Nginix开启SSL支持HTTPS访问(自签名方法)

Nginix开启SSL支持HTTPS访问(自签名方法) 超文本传输安全协议(缩写:HTTPS,英语:Hypertext Transfer Protocol Secure)是超文本传输协议和SSL/TLS的组合,用以提供加密通讯及对网络服务器...

openthings
32分钟前
0
0
(三)Nginx配置·续

概述 前文写了关于Nginx环境配置,但是还没有完,接下来将会继续讲三个相关的配置 主要是以下三个 1.Nginx访问日志 2.Nginx日志切割 3.静态文件不记录日志和过期时间 Nginx访问日志 1.先看看...

杉下
今天
1
0
jquery创建类似于java的map

var map = {}; // Map map = new HashMap(); map[key] = value; // map.put(key, value); var value = map[key]; // Object value = map.get(key); var has = key in map; // boolean has = ......

SuperDabai
今天
0
0

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

加载更多

下一页

返回顶部
顶部