大数据应运而生的一个火热的词汇
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数据分析师 发表于1年前
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大数据顾名思义就是指数据规模特巨大的数据。所谓的数据规模特别大,它所体现的特征必须是在数量上表现为特别巨大,其流转速度最快,数据所变现的类型最多,体现的真实性也是最为现实。

 

大数据是当下最火热的一个词汇,同时,这是在互联网IT业中尤其火热的词汇。在大数据的背后,诸如什么数据仓库、数据安全以及数据分析或是数据挖掘等等,它们都是要围绕大数据所潜在的利用价值,受到各个行业所追捧的价值点。

 

第一、大数据是自有了互联网以及计算机云计算技术以后,才可出现的一种新生的科学现象。光有大数据,没有大数据分析,这大数据也就没有什么价值而言。然而,分析大数据,也是要有分析大数据工具的。这分析大数据的工具,无非都是一些有关计算机中的数据分析软件,比如用于展现大数据分析的前端开源工具主要有JasperSoft,Pentaho, Spagobi, Openi, Birt等,用于展现大数据商用分析的工具主要包括Style Intelligence、Cognos, BO, Microsoft, Oracle,Microstrategy,QlikView、 Tableau等。当然,还有国云数据或是FineBI这些大数据分析工具。

 

第二、大数据分析首先需要可视化分析。对大数据的分析,不论是专家要分析大数据,还是普通人要分析大数据,但必须对大数据进行可视化分析,这是分析大数据最起码的分析要求,因为大数据的可视化分析,能直接展示大数据,也能看得见大数据。让大数据实现可视化,就是要让大数据自己来说话,让大数据分析者能听到或是看到大数据分析的结果。但大数据却不能仅仅停留可视化这个阶段,重要的是要分析大数据的价值,那么,这就少不了用计算机对大数据进行挖掘性分析计算,计算机的挖掘性计算无非是要采用集群的或是分割的,还有孤立的等对数据节点的分析,进而深入到数据内部,以挖掘到大数据所潜在的价值。

 

数据分析,人们所追寻的东西就是要从大数据分析中,获得相应准确的价值,这个价值体现,和分析者所需要的侧重价值有关。

 

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