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处理数据需要一些处理的手段

 数据分析师
发布于 2016/06/21 12:00
字数 727
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现代技术条件下的数据可视化,它的基本思想就是要把计算机数据库中的每一个个数据项划分成多个单元,再以一个个单个的图元元素表示出来,并由这些图元元素所构成的数据集形成一个个数据图像,分析者就能根据这些图像对各种数据集进行分析或是研究了。

 

数据可视化主要是要借助这些已经图形化了的数据,通过视觉将各种数据信息传达给数据分析者。但这并不能说,数据可视化就算被实现了。处理数据可视化是一项很枯燥乏味的工作,要想数据被处理的好,还需要多花心思。

 

第一、为了有效的向数据分析者传达某种数据可视化的思想概念,还需要结合美学的一些知识,将数据图像处理得更为美观一些。如果某一个数据处理的人不能将数据所要表达的图像做更直观美好的处理,在一定程度上会影响数据分析者对数据可视化的处理。数据本身就是一个庞杂而又复杂的数据集,再处理不好数据的可视化,会在很大程度上加大对数据分析的难度。

 

第二、数据可视化和数据的图形,数据信息的可视化以及数据实现更为科学的可视化或是对数据的一些统计图形等都有密切的关系。仅就目前所具有的数据分析技术而言,一些研究领域的必要知识,一些数学领域的知识或是一些开发领域的知识都是处理数据可视化所必不可少的知识。有过处理数据可视化经历的人,他们都会知道,进行数据可视化处理,几乎是多学科知识的大融合,分析研究也好,设计统计也罢,或是研发创新,这都会跟计算机的,数学的,美学的以及统计学的知识分不开。所以,实现计算机的数据可视化并不是一个简单的处理过程。

 

数据可视化能否实现,它是关系到数据分析等一系列后续工作的进行。大数据不能实现可视化,至于对数据其他的分析工作也就无从谈起。数据可视化是数据分析的基础,要想实现数据分析,就必需要解决数据可视化的问题。

 

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