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数据可视化让繁杂数据更生动有趣

 数据分析师
发布于 2016/05/17 12:44
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研究数据的方式可以说是很多的,而时下比较为大家所熟知的无疑就是统计方法了,能够更好的计算数据的平均值以及标准差,而之后自然也有使用模型从而来进行数据拟合的,而往往对于数据来说都是比较庞大的,而单纯的依靠这些传统的方式无疑不能够更好的帮助我们进行计算、展现,而数据可视化的出现,无疑就是帮助我们更好地解决了这一麻烦。

 

1、将数据图形化

 

一个指标,就是一个数据,而数据化图形就能够将数据用图形的方式表现出来,比如我们最为常见的就是利用柱形图高度长度来对数据大小进行表示,而这也可以说是最为常见以及普通的可视化形式,但是对这些传统的形式不可避免的就会让我们产生视觉疲劳,而这个时候可以利用数据可视化来对视觉样式进行一些创新,而最为常见的则是将图形以及指标含义相互的关联起来。

 

2、将数据关系图形化

 

当存在有很多的数据时候,我们就可以挖掘诗句之间的关系才从而将其用图形表达出来,这样,就可以更好的提升可视化的一个深度,当然,也更加的便于我们进行阅读以及分析,使得大量看似无关的大数据更加紧密的结合在一起,而自然的,就更加的有助于我们对一些规律等进行观察,方便决策者进行参考,从而制定出更加有利于我们发展的战略目标,并且也是可以这些来实现很多工程数据的化杂为简,大大提升工作效率。

 

3、联想场景实现数据“折叠”

 

在进行数据可视化的时候,我们可以联想某个场景或者是类似数据的一些社会情境等来进行图形的绘制,也就是说通过借助场景来进行数据的展现,这样的话,无疑更加的便于我们进行观察,并且毫无视觉疲惫之感。

 

当然,对于数据可视化在现在应用也是相当、广泛的,而对于一些大数据无疑能够更加生动形象的为我们展示出来,即使是一些门外汉,再通过我们的讲解之后也是能够快速的明了,而这无疑就是数据分析可视化的一大优势。

 

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