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数据可视化也需要设计

 数据分析师
发布于 2016/04/22 13:27
字数 812
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数据可视化也是一个热门的话题,很多企业希望将大数据转化为容易理解的信息形式,数据可视化可以帮助企业获得更深层次的数据洞察力,帮助企业更好的进行预测和决策,自动化处理能力更强,在网络互联网时代,数据可视化也是需要设计的。

数据可视化是一种故事加数据加设计的结合,为什么要做数据可视化在各个变量之间,想要了解多个变量之间的关系,数据是为谁服务的?是企业还是政府还是个人,在数据可视化设计之前,弄清楚什么是数据可视化设计的目的,需要讲述什么样的数据故事。当我们手中有了很多原始的数据,这些数据要经过转换变为数据和表格,最后经过数据可视化设计形成视觉结构形成最容易让人接受的数据图像,这些可视化的方法,需要了解数据之间的关系,选择数据图形,好的设计方法才能构成好的数据可视化。

数据可视化也需要设计流程,一个好的数据流程,数据可视化分析包括数据分析、图形制作,结果检测。在了解数据需求的基础上,数据可视化需要我们展示什么样的数据,一些元数据,数据视角在一些问题上都要明确清楚。

第一、项目分析

在我们拿到一个项目要进行策划的时候,设计者需要认真的了解客户的需要,对需要的内容进行提炼,提炼出来的内同精确的话,最后设计的结果就会更加的紧凑,高效。

第二、数据分析

清楚的将展现出来的数据,了解需要被设计的数据,展现元数据,从宏观的角度看到数据的关联以及涉及到的更多的数据元素,这些视觉元素包括图形的形状,色彩以及尺寸等。

第三、将图形和数据进行匹配

将进行数据分析之后进行数据的匹配,这些还可以通过数据分析的采集,通过相关业务的理解和沟通,将需要的图形进行匹配。

第四、确定设计风格

最后的设计风格可能和企业的风格相一致,展示的权威数据,信息层次是十分丰富的,在整体的视觉效果上一致。

第五、优化图形

在已经确定好的设计风格上,不断的调整到合理,使得图形更加的可视化。

第六、检测检查

在满足客户需求的基础上,是不是已经达到了用户的预期,用户是不是可以理解,通过检查和测试,达到最终的效果。

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