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大数据能否推动供应链的优化

 数据分析师
发布于 2016/01/12 18:41
字数 766
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随着世界顶尖的大数据技术厂商以及商业智能分析技术厂商将更多的目光投向中国,在供应链行业,大数据的应用也是引人注目的,大数据能不能给国内的供应链产业也带来新的变化。

 

对于已经从事供应链管理经验丰富的软件提供商来说,例如SAS在很多不同的领域不断是国内还是国外都已经有了很多成功的使用者,如果他们带来的经验可以被中国的更多企业应用的话,相信供应链优化可以很快的得到推进。对于国内的供应链系统来说,虽然起步的时间晚,但是发展的速度快,执行上也和国际相一致,在面临全球化的进程不断加快,全球化的采购启动,对于供应链的发展提出了挑战也提出了机会,特别是针对供应链流程的优化和数据分析等技术方面。

 

大数据带来的高性能的数据分析过程和数据预测模型,可以帮助企业从大环境中提取更多的数据,在制造业中,产品质量的监控,整个生产流水线的监控等,这些都是可以依靠更多的实时的数据来帮助企业实现数据的采集,来监控整个流程是不是正常运行,通过大数据可以对整体的运营情况进行一个判断,同时还可以预测出具体的设备使用过程,和生产过程。

 

同时大数据在帮助企业进行库存管理上也是很出色的,市场的实际需求是什么样的,出库、入库的具体情况是什么样, 包括一些对于季节性或者销售周期的把控,可以很快的进行销售的预测,最终帮助我们预测库存的情况,在利用大数据优化库存上,一些产品已经有很好的优化模型可以帮助企业保持很高的客户满意度,同时大数据也会帮助企业提升对于供应链变化的敏感度,更好在各个环节上进行调整。

 

大数据软件提供商提供一套问题的解决方案,可能是很多数据模型,也可能是特定的数据需求,这些定制化的方案都可以满足行业内部不同客户的需要,软件使用起来方便,使用性能高,可以满足多样化的客户需求,这就是新的时代要求下,大数据技术的特点,也是可以帮互助企业实现供应链优化的平台。

 

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