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民营银行也需要大数据

 数据分析师
发布于 2015/12/30 13:03
字数 762
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民营银行在现在的金融时代,和国有银行相比,在客户管理以及扩展业务是关键的,同时也要加强考量,风险控制、反金融欺诈也是很重要的,在目前的国内的金融管理,特别是互联网金融还有很多的系统性的风险存在,民营企业怎么更好的进行客户管理和风险管理,也是需要大数据的。大数据可以帮助民营企业大大的增强抵抗风险的能力。

 

民营企业在实施大数据分析项目的时候,可以参考国有企业的流程或者已经有的经验,例如SAS作为大数据服务的软件商之一,在我国也有很多的金融企业的客户,在已经了解的国内金融市场的形式和已经有了实践经验的基础上,SAS可以作为很多民营银行的选择。国外的大数据软件商也将业务扩展目标锁定到民营银行以及小企业身上。

 

充分利用民营银行自己掌握的信息,不管是金融互联网还是移动互联网,和这些线上的数据相比,民营银行自己掌握的信息才是最全面的,但是因为现阶段很多银行还是处于保护客户资料以及信贷情况等信息,很少将这些信息利用起来,大数据在国内银行行业有一些应用,但是整个大环境的大数据还是处于比较初级的阶段,将以前不能使用的信息变的可以使用,大大降低数据成本,找到完善和真实的方法才是最重要的。

 

大数据整合作为一种趋势,民营银行在很多的业务上还有很多的资金和人才的要求,主要走的还是资产的路线,但是在渠道扩展方面,民营银行还存在很多的短板,怎么可以很快的打开渠道的管理,大数据可以帮助民营企业提供业务的定位服务看,将客户信息不管是打进来的咨询电话还是投诉的电话,都变成一种有效的数据,可以很好的对业务进行扩展。

 

在市场竞争压力越来越大的今天,民营企业在业务以及产品的创新上要下更多的工夫,对客户进行传统的管理已经不能满足市场的需要,运营成本的不断增加,对民营银行自身也造成了一定的压力,更多的民营银行希望以数据分析作为核心,实现不同业务之间的交叉。

 

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