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前方注意:数据分析可不是数据挖掘

 数据分析师
发布于 2015/12/04 10:31
字数 774
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说到数据分析或者数据挖掘,很多人都会认为是一样的,特别是对于外行人来说,只要是和数据有关系的,可以得到数据价值的,应该都会被认为是数据分析,但是企业想要更加深层次的发现数据的价值,还要注重数据的挖掘,下面我们就从几个方面说说数据分析和数据挖掘的有什么区别。

 

第一、从定义上看

 

数据分析有广义上和狭义上的概念,从广义上来看的话,数据分析确实是包括数据挖掘的,从狭义上看的话,数据分析就是对存在的数据信息进行收集、处理,分析以及建模的过程,这个过程中可能会使用到一些数据分析的工具或者方法,收集有用的数据信息,将数据的作用发挥到最大。数据挖掘主要是注重发现那些还没有被发现,可能更有价值的数据信息。从深度上来看的话,数据挖掘相对于数据分析的深度更深。

 

第二、从数据侧重来看

 

数据分析主要是对相关性的分析,目的是为了建立起数据预测模型,更好的将数据的目标明确,然后通过数据分析得出相关的关联性分析,这样我们就可以得到正确的结论。数据挖掘则不仅仅是对相关性的分析,还包括一些我们还没有发现的数据模型或者数据之间的规律的分析,在数据分析和数据挖掘的实际使用过程中,经常会发现一些未知的,看似毫无关联的事物,但是有很强的相关性。这都会要通过深层次的挖掘才能发现的。

 

第三、从使用方法上看

 

数据分析的过程采用的方法一般是比较常用的数据分析方法,针对的数据面比较广,一般对比分析、回归分析等方法使用的比较多,数据挖掘的过程中,使用的方法则比较精,决策树,聚类分析,以及机器学习等不同的方法都要被使用在数据挖掘的过程中。

 

第四、从结果来看

 

数据分析一般得到的结果适合业务流程相统一,数据分析也主要是针对在业务流程过程汇总一些计量的统计,得到可能存在的不一样的统计结果,从而进行分析,数据主要是为业务服务的。数据挖掘则是针对特定的一个分析指标,数据挖掘的结果就是要输出一个模型,针对性更强。

 

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