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如果中国放开数据 五大机会不容忽视

 数据分析师
发布于 2015/05/26 18:20
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美国总统奥巴马在2013年5月签署了开放数据政策,并在讲演中指出美国政府的开放数据将会推进商业发展,并帮助企业推出以前无法想象的产品和服务。2013年11月麦肯锡公司发布了开放数据全球最新报告,报告指出全球每年大概有3万亿美元的经济潜力是由教育、能源、以及医疗行业数据开放带来的。

美国FCC消费者和政府事务局局长,乔尔.古林在《开放数据》一书中对开放数据进行了描述;开放数据是指公众、公司和机构可以接触到的,能用于确立新投资、寻找新的合作伙伴、发现新趋势,作出基于数据处理的决策,并能解决复杂问题的数据。它不同于大数据,虽然他们之间的确有重叠。开放数据的宗旨是将提供免费、公开、透明的数据信息。并能适用于我们所需要的任何领域,比如商业经营,政府运作,以及处理各项事务。开放数据的目的是推进民主,让政府公开数据,让人们了解税金的花费,但是开放数据可以创造巨大商业机会,带来良好的社会效益。

简单的讲,开放数据就是政府向社会公布自己所拥有的,并经过脱敏的数据。包括天气数据、GPS数据、金融数据、教育数据、交通数据、能源数据、医疗数据、政府投资数据、农业数据等。这些原始数据本身并没有明显的商业价值,但经过一些公司加工之后,可以产生巨大的商业价值。

开放数据在美国有几千亿美金的市场,包括300亿美金的气象数据,900亿美金的GPS数据,上千亿美金的医疗数据。但政府开放的数据是原始数据,数据自身的商业价值并不大,需要专业的公司对数据进收集,清洗,挖掘,展现,从而形成具有商业价值的数据。在美国有很多公司是依靠加工政府开放数据而实现其商业价值的,例如处理天气数据的Zillow公司,the weather channel 公司,以及处理GPS数据的Garmin公司,它们的总市值已经超过了一百亿美金。

一、开放数据带来的商业机会

1)天气数据帮助农业增产

农业生产面临的危险因素很多,但这些危险因素很大程度上可以通过除草剂、杀菌剂、杀虫剂等技术产品进行消除。天气成了影响农业非常大的决定因素。过去的天气预报仅仅能提供当地的降雨量,但农民更关心有多少水分可以留在他们的土地上,这些是受降雨量和土质来决定对。

Climate公司利用政府开放的气象站的数据和土地数据建立了模型,他们可以告诉农民可以在哪些土地上耕种,哪些土地今天需要喷雾并完成耕种,哪些正处于生长期的土地需要施肥,哪些土地需要5天后才可以耕种。其目标是可以帮助农民增加20%-30%的收入,对于每年可以带来5000亿美金税收的美国农业,开放数据创造了巨大的商业价值。

2)健康数据的疯狂派对

美国的Archimedes公司利用美国医疗保险和医疗补助中心,以及临床试验数据库和美国国家健康与营养调查开放数据,开发了健康状况模型,并研究了针对不同人群进行医学干预的效果,为病人提供适合他们的治疗方法。

iTriage是由一名急诊室医生创建的公司,是奥巴马最喜欢的案例,它允许病人通过网络或手机输入他们的病症,快速得到他们所需治疗的建议,并获得临近可求助机构的清单。

3)洞察金融危机

2008年的美国金融危机带来了几万亿美金的损失,几大美国投资银行设计出来的复杂金融产品,各个金融公司之间的复杂的股权关系,以及复杂的交易环节和对手最终导致了这次金融灾难。

金融危机的根本原因就是缺乏透明的商业环境,缺乏对数据分析。雷曼兄弟公司由分布在50国家内的2985个合法实体共同运行,这些实体由错综复杂的正规和不正规体混合而成,互相展开贸易,即便监管者怀疑雷曼出了问题,也不可能在公司倒闭前找遍雷曼兄弟近3000家公司及时采取措施。

2010年通过的多德-弗兰克法案,要求金融机构提供更多的数据,特别是在信用违约互换和信用衍生产品上。并要求成立监督金融产品透明度和公开度度消费者金融保护局。借助于金融行业公开的数据,监管机构、投资机构和企业、个人可以进行分析,及时识别出金融行业的系统风险,降低金融危机发生的概率。

4)资源的合理配置

很多企业都在抱怨其找不到合适的技术人才,很多学生也在抱怨工作很难找。利用政府公开的数据,教育机构可以了解人才市场的需求和供给情况,预先帮助学生或培训者选择技能培训,帮助企业做好人才规划。

政府的公开数据还可以帮助企业了解产业投资情况,避免重复投资,商品过剩。利用政府公开的数据,企业可以发现潜在商业机会,合理配置资源,避免投资浪费,得到最优的投资回报率。政府也可以通过开放数据,让市场自己实现资源自主配置,减少行政干预,降低政府的规划风险。

5)开放数据助力创业公司

创业公司NextBus利用公开的交通运输领域数据,在波士顿、洛杉矶、旧金山告诉通勤者,其希望搭乘的Bus何时到达,并让他们知道是否需要在车站等候还是有足够时间来买杯咖啡。要知道在特别寒冷季节和特别酷热的季节,以及在偏远的地区,准时乘坐Bus,避免错过Bus,避免在严寒酷暑中等待Bus,对于乘客是多么重要。

Google一直在使用开放的GPS数据来研制无人驾驶汽车,如果这项技术被推广,以美国为例,将会减少大量的交通事故,为司机节省更多的时间,减少燃油消耗,据估计每年节省的经济花费将会超过2000亿美元。

二、政府开放数据的主要范围

1)政府收集和制造的科学数据。例如天气数据,政府资助的医疗研究数据。这些数据都可以作为公共资源进行使用。

2)政府运行的数据,例如政府支出或大型项目运行数据。开放数据一方面可以增加民众对政府的信任,另一个方面可以给一些公司带来商业机遇。

3)监管行业的数据。这些数据由企业提供给政府,并且经过政府二次加工。这些宏观数据对于产业规划,企业的投资战略都有很大影响。

三、开放数据应坚持的7项关键指标

1)公开性。

除了涉及到隐私、机密、安全和其他限制的特定数据之外,其他数据应该公开

2)可得性。

开放数据可以方便地被检索、下载、索引和搜寻

3)可叙性。

开放数据可以用多种描述方式帮助使用者应用数据

4)可重复使用性。

在获得准许公开的前提下无限制使用开放数据。

5)完整性。

尽可能收集好主要信息之后再公开,信息应该是完整的。

6)及时性。

开放数据的实用性和可用性要同样快速

7)管理公开。

数据公开后,应存在一种联系方式能帮助人们使用每一种数据集。

四、中国开放数据之路的挑战

中国政府在2015年5月印发了《2015年政府信息公开工作要点》,推进重点领域信息公开。明确指出2015年重点推进9大信息公开领域,国企信息的公开也是一个亮点。《工作要点》标志着作为中国80%数据拥有者的政府,已经看到了开放数据的力量。鼓励和推动企业、第三方机构、个人对政府公共数据进行加工和应用。利用开放数据作为新的生产力,推动大众创新和万众创新。

但中国大数据商业应用才刚刚开始,大数据商业应用的技术、产品、人才、市场都还在成长过程中,开放数据在中国面临着如下的挑战。

1)国家对数据治理还没有完成。很多数据没有集中管理,还是处于信息孤岛状态,这些都是开放数据需要解决的问题。数据治理投资巨大,时间周期较长,都是巨大的挑战。

2)一些开放数据还不是电子形式。例如医疗数据和教育数据,在一些地区还处于纸质记录状态,没有形成电子档案。这些数据的电子化也是一个较大的挑战。

3)开放数据的脱敏和整合将是一项重大的挑战。特别是国有企业的数据,哪些数据可以公开,哪些数据需要脱敏,如何整合各个地方的数据,这些都是一个挑战

4)大数据服务公司和大数据人才匮乏。由于大数据市场刚刚开始,市场上缺少大数据人才和大数据服务公司,公开的数据短时间可能很难产生商业价值,这会影响政府和企业开放数据的积极性,不利于形成良性的大数据商业市场,会影响开放数据项目的持续发展。

五、有关开放数据一些建议

人类社会即将进入数字时代,开放数据将会是巨大的生产力。政府已经认识到了开放数据的价值,会持续推动政府和国企的数据开放。即使短时间内开放数据的投资看不到商业价值,但其未来经济价值会促使政府坚持开放数据的政策,持续进行投资。就像中国的高速公路,开放数据是另外一条信息高速公路,将数据转化为资产,转化为巨大的社会生产力,帮助企业实现更大的商业价值。

对于数据拥有者的政府,需要在保障公共安全和个人隐私的前提下,完成数据治理和数据整合,逐步向社会开放数据,并提高数据质量,公开面向所有个人和企业,有效利用政府科技资金,让利益相关企业和个人参与到开放数据项目中,鼓励创新,接受外部挑战,利用集体智慧,实现数据最优选择。

对于国有企业,需要在保护自身商业利益的前提下开放数据,帮助各自产业链企业的发展。同时开放数据也可以帮助其自身进行产业规划,进行有效投资,发现市场机会和风险,稳健经营,科学决策。企业可以利用开放数据提高生产效率,减少资源浪费,降低决策失误风险。产业链企业的良性发展,也会推动国企自身发展和进化,提高竞争力,优化企业经营,实现产业共赢。

对于企业家,开放数据将会作为新的资源,帮助企业进行发展,聚焦新的商业机遇,特别是在开放数据影响较大的保健行业,金融行业,能源行业,教育行业。

数据服务公司可以利用开放数据,帮助消费者挖掘数据的潜在价值,为企业和政府提供具有价值的商业数据。

对于经营中的公司,可以利用开放数据评价商业伙伴和潜在投资,通过提供数据来树立消费者的忠诚度,学会在透明的商业社会中进行经营,寻找公共或私人合作的机会,专注自身产品和客户,为消费者提供更好的产品和服务。

总之,开放数据将会是社会的一个巨大生产力,对于政府、社会、企业、个人都是有利的。开放数据对社会的影响将会是巨大的,是数字时代人类社会自身进化所必须经历的一个阶段,也是人类社会在大数据时代的必经之路。

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