文档章节

电信运营商大数据变现到底靠不靠谱?

 数据分析师
发布于 2015/04/13 11:58
字数 2323
阅读 9
收藏 0
点赞 0
评论 0

电信运营商说大数据变现也有快一年了,这一年不能说没有进展,但相对互联网行业的秒速来说,实在只能说是龟速。有人这时候会跳出来说是因为体制问题,基因问题,这个说法是万金油,一般运营商的问题归结到体制上都不会出大错,仿佛这么一说,大家就觉得一切都有了合理解释,然后各自该干嘛干嘛去了,也就不需要再动脑子了。但是今天,我想再继续就这个话题深入聊一聊。本文就是起到抛砖引玉的作用,大家可以一起来讨论,运营商做大数据运营的切入点究竟该如何选取。

俗话说,存在即合理,任何貌似不合理的事情背后你深究下去都是这样。运营商大数据变现进展为什么这么慢?只能说,因为运营商还是没有从大数据里面看到真金白银。为什么中国移动在LTE上的投入那么大手笔,那是因为他看明白了,这是人家未来10年吃饭的饭碗,所以钱砸下去决不手软。相比而言,大数据只能算是一块试验田,而试验田上的收成还真不好说。

过去大半年我们一直在研究移动的数据,做过企业级别的数据资产咨询,也做过几个落地的应用项目的探索,做来做去,我们对移动的大数据认识也越来越清晰。在14年初的时候,运营商对自己的数据还是充满自信的,说起来,移动手里的数据无外乎两大类:一大类是用户的位置数据,另一大类是用户电话、短彩信及上网行为的数据。让我们再深入看看这两类数据。

先说位置数据,移动网络记录用户的位置说到底也是为了给用户提供移动通信服务的,而不是为了窥探用户隐私的,因此:首先它没有必要实时关注所有用户的位置变化,对于没有在使用业务的静默用户来说,隔段时间看看他在哪里就可以了,这个用专业术语说就是周期性的位置更新,这个对于系统降低负荷是很必要的,这样就有第一个结论:网络对于有业务的用户,需要实时关注其位置变化,根据这个位置变化选择不同的基站和小区为其提供服务,对于无业务的用户,仅需轮询其位置变化,这个轮询周期通常是40分钟(根据网络负荷情况调整)。也就是说,网络感知的用户位置不实时,最坏情况时延可达40分钟!其次:网络需要了解用户位置的精度到底到什么程度就够了呢?答案也很容易想到,只要知道用户在哪个小区的服务范围就可以了,因此,移动网络记录的用户位置信息,精度只能到基站的经纬度(小区的经纬度和基站是一样的),这是什么概念呢?2G小区的覆盖范围是数公里,3G的是数百米,4G的小一些会在百米之内。也就是说,网络感知的用户位置在地理上的精度基本是百米量级。

知道了运营商用户位置数据在时间和空间上的精度后,对这些数据可以支撑什么应用也就心中有数了,哪些是靠谱的,哪些是纯忽悠也就一目了然。如果是用来做要求不高的人流密度分析,常住人口分析,人口迁移去向大数据分析够了,如果是做精度要求稍高些的交通疏导,店铺选址,那就需要看实际情况,具体问题具体分析,说不准能不能支持,先别拍胸脯;可如果说要做实时营销,这牛就吹大了,不光实时你保证不了,空间上的准头也有点差,搞不好营销没成反被当骚扰。

再说说数据分析软件用户行为数据,用户的语音、短信类传统业务有一个特点是个人对个人,因此肯定是有一个对端的号码对应的活生生的人,那其中的价值点在哪里就很清楚了,通过这些传统业务的用户行为,你可以很清楚的了解用户的现实交往圈(现实交往圈是和虚拟交往圈相对的,各有各的用处)。但不幸的是,用户往往认为现实交往圈的隐私性很强,目前比较敏感,属于雷区,运营商轻易不敢越的,所以这部分数据的价值在可以预见的未来还不可能发掘。

再有一大类重头的用户行为是用户的上网行为,现在大有手机取代电脑之势,看看低头一族那么多就知道了。所以新新人类的大量碎片时间基本都被手机上网行为所占据了。对于用户通过手机进行的上网行为,网络侧会纪录下用户访问的地址,理论上可以通过该URL地址,结合网络爬虫或APP抓包技术,将实际内容获取回来,然后采用内容识别技术对其中的关键内容进行识别,这样就可以获取到用户行为的相关数据。但我们再进一步看看理论后面的一些落地阶段遇到的问题。至于网络记录的地址长度有限(128位),超出部分会被截断,这些地址也就废了,这些都是小问题,因为记录最初也不是设计来干这个的,而且超出的比例也不是很大,大数据也不在乎少那百分之几的数据。主要的问题有几个,一是APP和网页层出不穷,每天都是爆发式的增多,需要有一个动态更新的APP和网站的分类库,这个库里有网站和APP的多级分类,还需要有网站和APP的多个服务器地址/域名对应关系,这实际上是做了URL分类的基础工作。有效的URL库及后期良性的维护机制是非常重要的;第二,内容分词/识别的复杂度和识别率,每个网站和APP的内容识别往往需要采取不同的方法,具体情况具体分析,需要看页面有无设计规律等,进一步设计具体的内容提取、识别算法,工作量巨大,一旦网站/APP改版,这些工作还要重新进行,因此也要有一套动态维护机制。这两项工作都是非常琐碎繁杂的工作,又很难体现具体的价值,因此很少有厂家愿意投入大量的资源去做。基本还是需求来了,再根据具体的需求具体分析的模式,支撑的时间周期和质量都不稳定。

在APP内容识别的过程中,我们也发现了一些APP分析厂家目前的一些尝试,他们会和APP开发厂家签署协议,直接在APP代码中嵌入数据采集代码,通过在APP运行过程中采集的数据,有针对性地对用户的行为进行分析,通常他们获取的位置和内容精度会很高,而且他们不会因为APP的升级改版而很被动,造成自身程序的大规模修改。与电信运营商相比,他们的劣势是不能获取到所有竞争对手的数据,但是对于APP分析厂家来说,只要和更多的APP厂家签署的协议,他们慢慢也会积累到这部分数据。而且他们获取数据到形成可供分析的基础数据中所作的附加工作比电信运营商少的多,可以把更多的精力放在业务运营上而不是数据准备上。

也许,电信运营商需要重新评估自己的数据适合做什么,不适合做什么,对需要做复杂的数据准备和精度提升才能支撑的应用场景,也许更好的办法是换一个别的方式去做,那样才更符合客观规律。

以上信息纯属一家之言,还希望大家能多多讨论,发表各自的看法。

了解更多商业智能行业资讯,商业智能解决方案以及商业智能软件下载请访问FineBI商业智能官网www.finebi.com

或扫一扫,关注“FineBI专业商业智能解决方案”(微信号:fine_bi)

山东将大数据纳入审计机关 金融审计查出问题1041亿 - IBFINER - 商业智能

© 著作权归作者所有

共有 人打赏支持
粉丝 29
博文 1645
码字总数 2338861
作品 0
邢台
[经验谈]22)BI的囚徒困境

BI的囚徒困境 https://mp.weixin.qq.com/s/SxYGt2gje_lTHOYZ6nj0Aw 写过一篇《为什么传统BI分析专题很难成功》,谈到了很多传统企业BI分析专题项目失败的原因,自己再看一遍时,却觉得自己当...

葡萄喃喃呓语
2017/10/22
0
0
傅一平:运营商的大数据变现实践

3月29日,由东湖大数据发起、数据观作为合作媒体参与的大数据百人会·线上沙龙第9期活动圆满结束,浙江移动大数据中心傅一平博士就《运营商大数据变现实践》主题与大家分享了数据利用的心得与...

玄学酱
04/16
0
0
运营商的下一个红利在哪?

微信、qq、twitter...人们交流方式从单一的语音沟通,扩散到各式各样的社交软件中,这种改变,对于运营商未来的发展而言无疑成为了一种考验,也带来一系列问号:未来运营商的用户需求来自于哪...

玄学酱
02/22
0
0
DE的数据商业化反思

快春节了写点东西。DataEye创业已经3年了我们一直在数据的路上一路走来,3年我们一直在寻找的是数据最后的商业化出路在哪里?DataEye自身的定位一直是做数据服务,我们希望能把数据转化为实实...

汪祥斌
2017/01/20
0
0
大数据变现给了数据建模者自证价值的最好机会

  从 BI 时代开始,笔者曾经做过取数,报表,建模,挖掘,分析等各类数据支撑工作,有个问题一直萦绕心中,数据支撑者如何证明自己工作的价值。      一、关于量化数据支撑价值的反思 ...

大数据头条
2017/12/26
0
0
0元力压0.1元,中国电信中标连云港政务云项目

2017年6月13日,连云港市大数据中心一期工程(市政务数据云计算平台)建设服务项目开标,中国电信股份有限公司连云港分公司最终以0元中标。据爆料称,移动投了0.01元。不过,电信终以0元的绝...

玄学酱
03/27
0
0
崔永元的假信息帮助不了电信业发展

两会关于电信的信息,一直是我们关注的重点,近日,一条来自《新快报》关于崔永元的采访,引起来了大家的关注,在新浪微博上一条相关内容的微博,转发与评论数万条。小崔说到资费的内容是这样...

项立刚
06/26
0
0
中国电信天翼开放平台应用内计费SDK助力IP产业升级

《中国互联网络发展状况统计报告》截至2016年12月,我国网民规模达7.31亿,其中手机网民规模达6.95亿;PC客户端游戏营收增长已接近停滞状态,我国网络游戏用户规模达到4.17亿,占整体网民的5...

玄学酱
04/12
0
0
物联网下的大数据商业模式-0409-v1.0王玉娟

在大数据成为趋势,成为国家战略的今天,如何最大限度发挥大数据的价值成为人们思考的问题。无论是对于互联网企业、电信运营商还是数量众多的初创企业而言,大数据的变现显得尤为重要。谁最先...

qq_41965422
04/13
0
0
电信主推“五圈”转型3.0 天翼开发平台助力电信新生态

从2017年起,中国电信按照战略指引,积极推进转型3.0, 为顺应“智能化”这一时代潮流和产业方向,中国电信着重推进网络智能化、业务生态化、运营智慧化,积极适应时代,做领先的综合智能信...

玄学酱
03/07
0
0

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

加载更多

下一页

Kafka设计解析(一)- Kafka背景及架构介绍

原创文章,转载请务必将下面这段话置于文章开头处。(已授权InfoQ中文站发布) 本文转发自技术世界,原文链接 http://www.jasongj.com/2015/03/10/KafkaColumn1 摘要   Kafka是由LinkedI...

mskk
4分钟前
0
0
使用Service Mesh整合您的微服务架构

在微服务架构的世界中,它正在达到这样的程度,即管理系统的复杂性对于利用它带来的好处变得至关重要。 目前,如何实现这些微服务不再是一个问题,因为有很多可用的框架(Spring Boot,Vert....

xiaomin0322
7分钟前
0
0
看看 LinkedList Java 9

终于迎来了 LinkedList 类,实现的接口就有点多了 Serializable, Cloneable, Iterable<E>, Collection<E>, Deque<E>, List<E>, Queue<E>。LinkedList是一个实现了List接口和Deque接口的双端链......

woshixin
26分钟前
0
0
算法 - 冒泡排序 C++

大家好,我是ChungZH。今天我给大家讲一下最基础的排序算法:冒泡排序(BubbleSort)。 冒泡排序算法的原理如下: 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大(可以相反),就交换他们两个。 对每...

ChungZH
28分钟前
0
0
jquery ajax request payload和fromData请求方式

请求头的不同 fromData var data = { name : 'yiifaa'};// 提交数据$.ajax('app/', { method:'POST', // 将数据编码为表单模式 contentType:'application/x-ww...

lsy999
31分钟前
0
0
阿里P7架构师,带你点亮程序员蜕变之路

前言: Java是现阶段中国互联网公司中,覆盖度最广的研发语言。 掌握了Java技术体系,不管在成熟的大公司,快速发展的公司,还是创业阶段的公司,都能有立足之地。 有不少朋友问,成为Java架...

Java大蜗牛
32分钟前
1
0
Ecstore 在没有后台管理界面(维护)的情况如何更新表的字段

window 系统: 切换到:app\base 目录下: C:\Users\qimh>d: D:\>cd D:\WWW\huaqh\app\base 执行:D:\WWW\huaqh\app\base>cmd update linux 系统: 1># cd /alidata/www.novoeshop.com/app/......

qimh
36分钟前
0
0
设计模式-策略模式

策略模式 解释 对工厂模式的再次封装,使用参数控制上下文信息(将工厂返回的实例赋值给context field) 不会返回bean实例,只是设置对应的条件 调用context的方法(调用field的方法) 用户只...

郭里奥
39分钟前
0
0
python使用有序字典

python自带的collections包中有很多有用的数据结构可供使用,其中有个叫OrderedDict类,它可以在使用的时候记录元素插入顺序,在遍历使用的时候就可以按照原顺序遍历。 a = {"a":1,"b"...

芝麻糖人
今天
0
0
RestTemplate HttpMessageConverter

RestTemplate 微信接口 text/plain HttpMessageConverter

微小宝
今天
0
0

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

加载更多

下一页

返回顶部
顶部