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影响大数据项目成功的因素都有哪些

 数据分析师
发布于 2015/04/08 13:36
字数 795
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虽然现代企业对大数据分析非常重视,但是从目前的状况来看,大数据项目成功的几率并不高,其主要原因在于很多企业在运行大数据的时候忽视了一些细节,而这些因素导致了他们的失败。那么,影响大数据项目成功的因素都有哪些呢?

 

一、开始的选择

 

大数据分析的开始,你想从哪里进行?可能很多企业都认为应该从最重要的部分进行,但是在调查中发现,这种从最重要的部分进行的成功率并不高,而哪些从小项目入手的反而更容易成功。为什么呢?举一个简单的例子,如果一个制药企业想要提高产品收率的百分之一到百分之二,那么,使用传统的商业智能BI工具,智能分析历史,然后进行调整。

 

但是如果想要从另外的角度开始,获取更多的数据的话,那么,就要分析更长时间的生产历史,包括更多的数据,比如温度、压力、搅拌、速率等,这些都能带来更好的产品收益。

 

二、不间断的试验

 

了解数据存在的问题,最佳的解决方法除了预测之外,就是不断的试验,试验自己预测的是否是正确的。在试验过程中还可以通过调整数据的方式来解决,从而让企业得到更好的发展。

 

三、不错过暗数据

 

很多企业都会有一些暗数据,这些数据是企业存储之后就很长时间没有使用过的,这样的数据其实也是有商业价值的,在大数据分析过程中不能忽视。

 

此外,暗数据的分析还可能会带来更多意想不到的好处,比如有价值的收入来源、软分析等,这些都是非常重要的。

 

四、软件

 

我们都知道,国外的软件要比国内更先进,很多企业在选择的时候也会优先选择国外软件,但是要注意的是,在国外虽然有很多大数据分析软件不错,但是却并不适合国内。再加上价格昂贵,对于中小企业来说,并不划算。

 

而国内的一些大数据分析软件,虽然并不先进,但是因为研究对象是国内报表,因此在使用上反而比国外更方便、更专业。

 

最重要的是,国内的软件价格比较低,适合企业使用,这种低成本的输出反而适合国内中小企业发展,因此,在选择软件方面要慎重,不要最贵的,只要最合适的。

 

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