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数据挖掘让酒店更加舒适

 数据分析师
发布于 2014/12/27 20:14
字数 782
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相信住过酒店的一些挑剔人员都会对酒店的一些服务不满意,很明显的一个就是退房时间在次日中午12点。因为在这个时间段内,懒惰的人可能才刚刚起床,便要匆匆忙忙退房;勤奋的人早上离开酒店后忙完事情正准备吃饭,却要赶回酒店退房;需要下午上飞机的人这时候也无可奈何的12点离开酒店,然后在城市中游荡几小时再上飞机。

酒店的基本功能其实很简单,提供一个有厕所与洗澡的睡房。无论是低档次的旅馆,还是高档次的宾馆或者星级酒店,这一个基本功能都必须有。然而,一个星级酒店的价格为什么会比旅馆要高几倍甚至更多呢?除了硬件设别高档外,服务也是很重要的一个原因。基于酒店服务这点,从数据挖掘这个领域去扩展会得到怎样的酒店附加值呢?

1.记录每一个入房者的信息,如姓名,生日,头像等等。使用图像匹配技术,当该客户再次入住酒店时,通过匹配头像而得知客户的信息如姓名,生日。然后把信息传给前台服务员与门口的迎宾人员,这样,他们看到客户就可以很礼貌直接说出客户的名字。对于客户而言,一间星级的酒店能记住他个人的名字,是多么贴心的行为。如果恰巧今天他生日,附送一句:XXX先生您好,今天是您的生日,我们特地为您准备了一个小小礼物,希望您会喜欢。

2.记录客户在酒店内的餐饮,娱乐行为习惯。比如说这个客户几次在酒店内的用餐都喜欢简单,清淡的菜式。那么当为他进行进餐服务时可以贴心的询问:XXX先生,根据您在我们酒店的餐饮记录,我们为您推荐了一下几种套餐,希望您会喜欢。

3.通过会员制记录客户的个人详细信息如收入,工作职位,家庭情况。从而挖掘客户群的类型,从而在酒店装修,设备更新,收费标准上进行分类设置。如通过聚类发现入住酒店有30%的人群是属于高生活品质人群,那么酒店就可以将30%的房间装修成豪华,奢侈型的,当他们再次过来入住时,可以安排他们入住“这类型的房间”。而这类型房间就可以在价格上上调30%。

当然,这些“天马行空”可能存在许多不实际地方,如实现难度,资金成本,当有时候想想,特别是从某一领域如数据挖掘这方面思考,有些想法就挺有意思的,也给人带来乐趣!

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