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谈BIDW为啥实施时要分主题

 数据分析师
发布于 2014/11/24 12:34
字数 1463
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一说到BIDW,稍微知晓的朋友就会想起数据仓库、数据挖掘以及商业智能、OLAP等术语和应用。不过他们都是应用型系统,其核心价值是由于应用而产生的商业价值,那么是否发挥了其价值,发挥了多少价值,就和技术高低,技术难易程度没有太大直接关系了。

 
从学术来讲,一般会提到数据挖掘,这个由数学统计概率学而衍生的应用学问,由于有关联挖掘、预测挖掘等“神话”,被广大业界所推崇,很多毕业生也是从这些认识开始了BIDW领域。不过这些东西如何产生价值,如何能产生价值,将是很复杂的IT技术结合管理、市场、消费心理学等多种因素的结合,从数据质量、分析过程到执行力度,都能影响到最终价值。
 
这就说到实施时按主题的做法了。按照主题并非简单地分数据集市、分展现权限/界面,而是分析角度、数据质量分析等多种综合分析的一个精细化管理过程。所以成熟的大企业,有总部需要的分析主题、某些部分的分析主题、某些领域的分析主题、也有针对某个系统的分析主题。
 
从分析和执行来看,做好整条价值链,BIDW的实施人员的能力和思考范围远不能达到目标,BIDW人员可以提出一些成功案例引导,可以提供技术案例引导,但最为详细的应用需求和执行力,需要使用的用户有着对BIDW的深刻理解后,去分析和执行,逐步达到价值的体现。所以充分地和用户协作,挖掘用户对BI的使用潜力,让他们来一起推动BI的发展。
 
曾经很多“失败案例”,所谓失败,无非是用户不使用或很少使用,或者不承认这个系统的价值。产生这个问题的最终原因是沟通不够,或者用户的需求老是不能在BI系统中得到体现,比如开发出来的报表不是用户想要的,用户说你数据不对,那么你要知道用户核对数据的源系统是什么样的逻辑,用户想要的报表从格式到数据定义到底是怎样的。如果这些基本问题没解决,再好的技术不会有人用的。
 
所以BIDW的应用总会有瓶颈,但就看瓶颈出在哪里,如果是用户的沟通上,那么只有主动解决了沟通才能进行下去,如果是技术瓶颈,一般已经是用户用BI用得很好,很得心应手了,这样才会产生这个瓶颈。当充分挖掘了用户的智慧,挖掘了他们的分析能力,BI才能健康前进。当然用户的想法也会有局限性,对于不合理的需求,需要即时指出和说服,理性的用户不会执着于不合理的需求,除非某些定死的外包项目。
 
这也是分主题的另一个原因, BI的应用是一个一个的主题将价值体现出来的,每个主题要用好,离不开用户用得好,执行得好。当用户用得好后,用户不会“闲”下来,否则他们会失业,是吧???于是用户就会想,如果用好呢?比如如果发现将供应链更合理,如何让计划和实际执行得更合理,如何减少库存,如何减少次品率,如何让设计出来的产品更符合用户的消费需求。。。这么多问题,都可以从分析中找到较为合理的管理思路,在对待非正常问题时,相关部门可以用数据理直气壮地说话来减少公司损失。
 
数据仓库的逐步完善也可以分主题去完成,一个成熟数据模型不可能一成不变地拿到公司用得很好,分主题后,可以将数据质量分别逐步完善,从一个数据仓库整体来看,是无法脱离实际应用而自动完善数据质量的。
 
这也衍生出另一个问题, 与其说是商业智能,不如说是一个挖掘人们分析的智慧、管理执行的科学性,所以有人说,越多的人使用BI,发挥更多人的智慧,才是现阶段成功的BIDW系统和应用,是否使用了哪种分析技术,反而成了其次,就拿经典的“啤酒与尿布”的故事来讲,即便你发现这个规律,是否就能取得商业的利润最大化呢?不一定,因为你执行的结果需要多种分析得到结果,卖得好啤酒与尿布,但如果其他商品卖少了,这不是老板想要的结果,所以用得好,执行得好,是最关键的。当然不是说技术不重要,技术是发现问题的手段,是基础要素之后,但是解决同一个问题,可以有多个技术手段选择,搞BI这行,需要很好地用各种技术,但不能局限在技术上。想起早期的火影里自来也和大蛇丸的对话,大蛇丸的追求是学到所有忍术和不死之法,而自来也不认同,大概意思是说忍术不在于多,而在于精通、用得好,他的忍道是坚忍。

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