文档章节

机器人的世界,还是人类的机器世界?

 数据分析师
发布于 2014/11/13 12:40
字数 1918
阅读 36
收藏 0

关于《数据大玩家》:太多人在谈大数据的商业化,却少有涉及数据产业链不同环节对于大数据的价值影响。这个专栏专注于和这样一群人聊聊天,他们是数据领域的“大玩家”,他们正在怎么玩,他们有什么新玩法。数据大玩家 ,数据驱动未来。


人类从未对自己的认知能力满意过。也正因为此,过目不忘,一目十行,上知天文下知地理,一直被看做是人类进阶版本的一个典范。


计算机早就做到了这一点。

最近,在阿里巴巴的数据开放日中,我会面了数位数据科学家。当他们描述大数据未来能力的时候,我就会想到人类的局限。认知科学的未来,必然是计算机与人类的完美结合。但是,这个结合,应该是什么样的?


数据越来越多,而人类的解读能力是固定的,人会累,会无法完全理性。但是计算机不会。计算机可以帮助人类找到自己的盲点。IBM Watson实验室的首席工程师Bowen Zhou告诉我,在Watson的医疗项目中,人类要阅读十年的论文,计算机只需要30分钟就可以读完。曾任职Axciom的徐玲告诉我,在非常早期的时 候,美国两个很大的图书馆,以及梵蒂冈图书馆的数据化已经完成了。


这两件事都指向一个结论:当我们找到的科技能力,正好能弥补人类的缺点,这之间隐藏着巨大的价值。实现的关键在于数据化。数据化让计算机和人类得以沟通和结合。


记忆力一直不是人类最关键的东西,甚至说,是最薄弱的一环。逻辑,才是人类的认知关键,逻辑的产生源于经验的积累和推演。如果计算机能够帮助人类获取更多的经验,将有助于更强大逻辑的产生。


我曾经非常喜欢Evernote这个应用软件。它可以记录我所有片段的思考,同时收藏资料和文章。如果有一天,这个软件可以通过“机器学习”我的记录文档,向我推荐值得阅读的资料,帮助我瞬间搜索信息,提炼观点,是否将会改变人类的认知习惯?


未来有可能实现么?至少眼下,我们已经看到了一些进展,数据正在帮助我们看到盲点。我总结了数据开放日中各路英雄的核心观点,希望能够对你有所启发。


NO 1 认知科学可能是未来很关键的能力
未来数据的价值不在于多少,而在于你是否有提炼的能力。Watson正在推进的健康项目中,计算机能够做到通过大数据来判断未来治疗的癌症方向,并且就此判断更为精准的治疗方法。


以往我们是怎么做的呢?我们成千上万的医疗专家,通过阅读和研究大量的文献、实验和试错,推演出可能的方向。这需要消耗十年,甚至更长的时间。而计算机只需要三十分钟就可以阅读完所有的相关文献,迅速判断有用信息。这是用认知科学来节省人类在医疗方面的时间和精力。


NO 2 红酒与寿司:整合“实时数据”与“历史数据”
将“实时数据”与“历史数据”整合已经成为了业界共识。徐玲这样比喻说,“历史数据”如同红酒,越陈越好。“实时数据”如同寿司,越新鲜越好,两者搭配,乃是绝妙。


而今我们对数据的处理上,也需要面对“实时数据”和“历史数据”结合的问题。举个例子,如果你在淘宝搜索茶叶,推荐系统应该从历史数据中推荐各式茶叶,还是应该结合当前你的购物车数据,推荐更适合你的偏好品牌?
数据的结合并不容易,不仅要求不同数据的格式和标准统一化,更要求对于历史数据与新数据结合后所产生对当下的理解和认知。


“就像是开飞机,我们通过历史数据来判断航道,但当时的风和气候都很重要对驾驶有影响。实时数据越对你敏感,就价值越高。最终你通过设定预期轨迹和实时调整,获得了最安全高效省钱的结果。实时和历史数据的结合意味着更好的计划和更快的反应。”


NO3 大数据也需要人的互补
Aaron Ling是Ancestry公司的总工程师,他在论坛上画了一个巨大的家族谱系图。这就是他正在做的项目,用大数据来清晰美国的家族图谱。人们通过网站查 阅相关的家族谱系,然后通过UGC的方式给出修改或者添加数据。这个模式将可能会对未来的医疗以及社会研究产生巨大的影响。


这个项目证明了大数据推演出的结果有时候也需要人的互补。因为经过人的信息互动,才有可能产生超出于人类的东西。人的互动可以让大数据变得更灵活,更实在。


在实际操作中,我们可能会遇到这样的情况:尽管你拥有很多数据,但是你还是无法获得某个人的完整网络行为信息。所以我们需要用一些算法把这个“数据漏洞” 填住。来自Samsung的演讲嘉宾Junlin Hu这样形容这种困惑:“如果我们把人看做一个个的列,你会发现每个人其实没买多少东西,大部分商品和人之间的连接是空白的。”


也因此,当我们在使用数据的时候,会发现大数据中有很多的漏洞,数据多而稀决。


在这种情况下,我们只能用算法解决,或者用“人为操作”的方式解决。


NO 4 到底未来是AI世界,还是IA世界
IBM 沃森实验室的技术负责人Bowen Zhou在会议中提到了一个概念,从AI到IA的转移。一直以来,IBM致力于创造能够媲美人类智力的机器人,比如“深蓝”,比如“沃森”。而现在,他们认为以人类为中心,强大辅助功能的计算机可能更有市场。


AI与IA的区别在于,前者以计算为中心,后者以人类为中心。就是说未来是“机器人的世界”,还是“人类的机器世界”?占据主导地位的是会思考的机器人,还是辅助人类的机器?


未来的谷歌眼镜,可能可以让我们看到很远,立即回馈三百公里以外的信息,但是他不是机器人。

又或者人可以拥有强大的机械手,很厉害的汽车、飞机。但是他们以人类而不是以机器为中心。这两者的区别,是值得思考的。

或者,我们可以这样问自己一个问题:我们追求的是自动化还是智能化?


© 著作权归作者所有

共有 人打赏支持
粉丝 29
博文 1645
码字总数 2338861
作品 0
邢台
我对机器人时代的想象

人内心的宇宙有多宽呢,古时候的人就想象宇宙,也观察宇宙,也因为观察,对世界的好奇,于是有了望远镜,卫星,深空探测器。人们认知到的宇宙也越来越宽 ,越来越深,对宇宙的起源也不断地探...

添行
01/06
0
0
看完《寻梦环游记》,40岁的我哭的像个小孩

今天想谈谈感情的事情。比如谈个恋爱,和谁谈? 和大猩猩、亡灵,还是机器人? 别笑。 在电影世界中,一切皆有可能。 最感动人的情感不是在人类之间,而是在“非人类”之间。 正在热映的《寻...

m7720eiosi6oa9
2017/12/13
0
0
最新一期《纽约客》的封面火了:说的却是一个让人心塞的故事

  这些天,最新一期《纽约客》的封面在网络上火了,画面是形形色色的机器人刷着手机,或提着包包,端着咖啡,或牵着机器狗,行色匆匆的穿行于都市街角,如果只是说到这儿,你想到的无非是一...

有趣的人工智能
2017/10/19
0
0
【AI科幻】地球陨落·真相(中)

机器人的阴谋一步步被揭露。 “你问为什么你们会被卷入其中?很简单,因为你们从出现在这里就是一个阴谋。”面对周蒙的追问,古力答道。 “你这是什么意思?”周蒙很疑惑。 “我知道你们是被...

行者武松
03/01
0
0
人工智能统治人类?反图灵测试在发展

Google AlphaGo目前2:0领先全球排名第五的韩国围棋高手李世石,然后我们的朋友圈,微博都被刷爆了。一类是鼓吹人工智能发展迅速,机器人最终将会超越人类,那时人类将面临巨大的灾难;另一类...

纷纷霖霖
2016/03/10
0
0

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

加载更多

09-利用思维导图梳理JavaSE-

09-利用思维导图梳理JavaSE-Java IO流 主要内容 1.Java IO概述 1.1.定义 1.2.输入流 - InputStream 1.3.输出流 - OutputStream 1.4.IO流的分类 1.5.字符流和字节流 2.InputStream类 2.1.File...

飞鱼说编程
1分钟前
0
0
Spring Cloud 微服务的那点事

在详细的了解SpringCloud中所使用的各个组件之前,我们先了解下微服务框架的前世今生。 单体架构 在网站开发的前期,项目面临的流量相对较少,单一应用可以实现我们所需要的功能,从而减少开...

我是你大哥
11分钟前
0
0
步步深入MySQL:架构->查询执行流程->SQL解析顺序

一、前言 一直是想知道一条SQL语句是怎么被执行的,它执行的顺序是怎样的,然后查看总结各方资料,就有了下面这一篇博文了。 本文将从MySQL总体架构--->查询执行流程--->语句执行顺序来探讨一...

Java干货分享
25分钟前
0
0
gson1.7.1线程并发导致空指针问题

java.lang.NullPointerExceptionat com.google.gson.FieldAttributes.getAnnotationFromArray(FieldAttributes.java:231)at com.google.gson.FieldAttributes.getAnnotation(FieldAttribut......

东风125
今天
3
0
以太坊RPC接口使用

以太坊RPC接口文档: https://github.com/ethereum/wiki/wiki/JSON-RPC#web3_clientversion 使用方式: 比如我要调用某个合约的balanceOf(address _owner)方法。 因为没有改变合约的状态,所以...

王坤charlie
今天
4
0

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

加载更多

返回顶部
顶部