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什么是数据产品?

 数据分析师
发布于 2014/11/11 15:59
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要谈清楚数据产品,首先不可回避的“俗套问题”便是数据产品的定义认知。

我的理解是:广义来看,数据产品是可以发挥数据价值去辅助用户更优的做决策(甚至行动)的一种产品形式。它在用户的决策和行动过程中,可以充当信息的分析展示者和价值的使能者。从这个角度讲,搜索引擎、个性化推荐引擎显然也是数据产品,由于产品形态已经比较成熟,所以很少被人划分到数据产品的概念里,另外,这类产品往往大都在数据外面穿了一层外衣,使非专业的用户并不能直观的感受到数据的存在。

除此之外的,便是狭义范畴的数据产品,比如大家熟知的淘宝数据魔方、百度指数、电商的CRM平台、各种公司内部的数据决策支持系统等都是数据产品,我后面会有个结构化的分类介绍。

数据产品的三个关键要素

我认为,要成就一个数据产品,需要关注三个关键要素:1).数据、2).决策逻辑、3).行动流程。

 

数据的价值,毋庸置疑。它就像整体产品内部流淌的血液。具备什么样的数据类型、数据周期、数据粒度,往往会决定你的数据产品可以提供什么服务。

决策逻辑是很多平庸的数据产品所欠缺的,它们只是简单的、响应式的展示了需求方的报表。好的数据产品,应该可以帮助用户思考,尤其是将平时用户遇到业务痛点是的决策逻辑,部分或全部融合到数据产品后,可以可视化的、动态的、便捷的显性化决策的过程,提高用户的决策效率。

仅仅停留在发现问题、分析问题是不够的,我们还需要对问题的解决能力,这就涉及到第三个关键要素——行动流程。举个例子,当数据产品分析某个细分用户群时,发现最近一个月其活跃度明显下滑,那是否可以自动触发一个营销流程,基于用户的特征,开展个性化的“行动流程”,并在流程中的各个环节发挥数据的价值。


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