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大数据社会的十三大具体应用场景(二)

 数据分析师
发布于 2014/11/09 20:03
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八、教育大数据 因材施教

 

随着技术的发展,信息技术已在教育领域有了越来越广泛的应用。考试、课堂、师生互动、校园设备使用、家校关系……只要技术达到的地方,各个环节都被数据包裹。

 

在课堂上,数据不仅可以帮助改善教育教学,在重大教育决策制定和教育改革方面,大数据更有用武之地。美国利用数据来诊断处在辍学危险期的学生、探索教育开支与学生学习成绩提升的关系、探索学生缺课与成绩的关系。举一个比较有趣的例子,教师的高考成绩和所教学生的成绩有关吗?究竟如何,不妨借助数据来看。比如美国某州公立中小学的数据分析显示,在语文成绩上,教师高考分数和学生成绩呈现显著的正相关。也就是说,教师的高考成绩与他们现在所教语文课上的学生学习成绩有很明显的关系,教师的高考成绩越好,学生的语文成绩也越好。这个关系让我们进一步探讨其背后真正的原因。其实,教师高考成绩高低某种程度上是教师的某个特点在起作用,而正是这个特点对教好学生起着至关重要的作用,教师的高考分数可以作为挑选教师的一个指标。如果有了充分的数据,便可以发掘更多的教师特征和学生成绩之间的关系,从而为挑选教师提供更好的参考。

 

大数据还可以帮助家长和教师甄别出孩子的学习差距和有效的学习方法。比如,美国的麦格劳-希尔教育出版集团就开发出了一种预测评估工具,帮助学生评估他们已有的知识和达标测验所需程度的差距,进而指出学生有待提高的地方。评估工具可以让教师跟踪学生学习情况,从而找到学生的学习特点和方法。有些学生适合按部就班,有些则更适合图式信息和整合信息的非线性学习。这些都可以通过大数据搜集和分析很快识别出来,从而为教育教学提供坚实的依据。

 

在国内尤其是北京、上海、广东等城市,大数据在教育领域就已有了非常多的应用,譬如像慕课、在线课程、翻转课堂等,其中就应用了大量的大数据工具。

 

毫无疑问,在不远的将来,无论是针对教育管理部门,还是校长、教师,以及学生和家长,都可以得到针对不同应用的个性化分析报告。通过大数据的分析来优化教育机制,也可以做出更科学的决策,这将带来潜在的教育革命。不久的将来个性化学习终端,将会更多的融入学习资源云平台,根据每个学生的不同兴趣爱好和特长,推送相关领域的前沿技术、资讯、资源乃至未来职业发展方向,等等,并贯穿每个人终身学习的全过程。

 

九、体育大数据 夺冠精灵

 

从《点球成金》这部电影开始,体育界的有识之士们终于找到了向往已久的道路,那就是如何利用大数据来让团队发挥最佳水平。从足球到篮球,数据似乎成为赢得比赛甚至是奖杯的金钥匙。

 

大数据对于体育的改变可以说是方方面面,从运动员本身来讲,可穿戴设备收集的数据可以让自己更了解身体状况。媒体评论员,通过大数据提供的数据更好的解说比赛,分析比赛。数据已经通过大数据分析转化成了洞察力,为体育竞技中的胜利增加筹码,也为身处世界各地的体育爱好者随时随地观赏比赛提供了个性化的体验。

 

尽管鲜有职业网球选手愿意公开承认自己利用大数据来制定比赛策划和战术,但几乎每一个球员都会在比赛前后使用大数据服务。有教练表示:“在球场上,比赛的输赢取决于比赛策略和战术,以及赛场上连续对打期间的快速反应和决策,但这些细节转瞬即逝,所以数据分析成为一场比赛最关键的部分。对于那些拥护并利用大数据进行决策的选手而言,他们毋庸置疑地将赢得足够竞争优势。”

 

十、环保大数据 对抗PM2.5

 

前年7月21日北京遭遇特大暴雨,在一天之内,平均降雨量达164毫米,也是北京市61年以来最大规模暴雨。此次暴雨因来势凶猛而给广大市民生活带来巨大影响。其实,摊上这种事儿,最主要的还是需要气象部门及时、准确地做出预警,并协同其他运营商部门,将这种预警信息第一时间下发到北京市民(包括在京旅行的人士)。也正是如此,前年的那场暴雨不仅暴露出了管理工作上的漏洞,也引起了业内人士关于一场“大数据”的探讨。

 

气象对社会的影响涉及到方方面面。传统上依赖气象的主要是农业、林业和水运等行业部门,而如今,气象俨然成为了二十一世纪社会发展的资源,并支持定制化服务满足各行各业用户需要。借助于大数据技术,天气预报的准确性和实效性将会大大提高,预报的及时性将会大大提升,同时对于重大自然灾害,例如龙卷风,通过大数据计算平台,人们将会更加精确地了解其运动轨迹和危害的等级,有利于帮助人们提高应对自然灾害的能力。天气预报的准确度的提升和预测周期的延长将会有利于农业生产的安排。

 

尤其是进入秋冬季以来,我国多个城市爆发雾霾天气,空气污染严重。随着PM2.5对于人体健康的危害日益被公众熟知,人们对于“雾霾假”的呼声也越来越高。有人调侃,重度污染天走在上班路上就是一台“人肉吸尘器”。

 

由此看来,依靠大数据分析北京或其他城市空气污染的形成及对策,任重道远。一是数据的来源。高耗能企业的生产规模、排放量这些数据是否层层上报,准确统计?掌握此数据的部门是否能向社会公开?北京500万辆汽车所加汽油到底有哪些成分,产生的尾气对空气污染指数的“贡献”率到底多大?二是要冲破数据挖掘分析应用的技术壁垒,当然前提就是数据公开。

 

在美国NOAA(国家海洋暨大气总署)其实早就在使用大数据业务。每天通过卫星、船只、飞机、浮标、传感器等收集超过35亿份观察数据。收集完毕后,NOAA会汇总大气数据,海洋数据,以及地质数据,进行直接测定,绘制出复杂的高保真预测模型,将其提供给NWS(国家气象局)做出气象预报的参考数据。目前,NOAA每年新增管理的数据量就高达30PB(1PB=1024TB)。由NWS生成的最终分析结果,就呈现在日常的天气预报和预警报道上。

 

十一、食品大数据 舌尖上的安全

 

民以食为天,食品安全问题直是国家的重点关注问题,关系着人们的身体健康和国家安全。近几年,毒胶囊、镉大米、瘦肉精、洋奶粉等食品安全事件不断考验着消费者的承受力,让消费者对食品安全产生了担忧。

 

近几年外国旅游者减少了到中国旅游,进口食品大幅度增加,这其中一个主要原因就是食品安全问题。随着科学技术和生活水平的不断提高,食品添加剂及食品品种越来越多,传统手段难以满足当前复杂的食品监管需求,从不断出现的食品安全问题来看,食品监管成了食品安全的棘手问题。此刻,通过大数据管理将海量数据聚合在一起,将离散的数据需求聚合能形成数据长尾,从而满足传统中难以实现的需求。在数据驱动下,采集人们在互联网上提供的举报信息,国家可以掌握部分乡村和城市的死角信息,挖出不法加工点,提高执法透明度,降低执法成本。国家可以参考医院提供的就诊信息,分析出涉及食品安全的信息,及时进行监督检查,第一时间进行处理,降低已有不安全食品的危害。参考个体在互联网的搜索信息,掌握流行疾病在某些区域和季节的爆发趋势,及时进行干预,降低其流行危害。政府可以提供不安全食品厂商信息,不安全食品信息,帮助人们提高食品安全意识。

 

当然,有专业人士认为食品安全涉及到从田头到餐桌的每一个环节,需要覆盖全过程的动态监测才能保障食品安全,以稻米生产为例,产地、品种、土壤、水质、病虫害发生、农药种类与数量、化肥、收获、储藏、加工、运输、销售等环节,无一不影响稻米安全状况,通过收集、分析各环节的数据,可以预测某产地将收获的稻谷或生产的稻米是否存在安全隐患。

 

大数据不仅能带来商业价值,亦能产生社会价值。随着信息技术的发展,食品监管也面临着众多的各种类型的海量数据,如何从中提取有效数据成为关键所在。可见,大数据管理是一项巨大挑战,一方面要及时提取数据以满足食品安全监管需求;另一方面需在数据的潜在价值与个人隐私之间进行平衡。相信大数据管理在食品监管方面的应用,可以为食品安全撑起一把有力的保护伞。

 

十二、政府调控和财政支出 大数据令其有条不紊

 

政府利用大数据技术可以了解各地区的经济发展情况,各产业发展情况,消费支出和产品销售情况,依据数据分析结果,科学地制定宏观政策,平衡各产业发展,避免产能过剩,有效利用自然资源和社会资源,提高社会生产效率。大数据还还可以帮助政府进行监控自然资源的管理,无论是国土资源、水资源、矿产资源、能源等,大数据通过各种传感器来提高其管理的精准度。同时大数据技术也能帮助政府进行支出管理,透明合理的财政支出将有利于提高公信力和监督财政支出。

 

大数据及大数据技术带给政府的不仅仅是效率提升、科学决策、精细管理,更重要的是数据治国、科学管理的意识改变,未来大数据将会从各个方面来帮助政府实施高效和精细化管理。政府运作效率的提升,决策的科学客观,财政支出合理透明都将大大提升国家整体实力,成为国家竞争优势。大数据带个国家和社会的益处将会具有极大的想象空间。

 

十三、舆情监控大数据 名探柯南

 

《黑猫警长》大家都很熟悉,它讲述的是“黑猫警长”如何精明能干、对坏人穷追不舍、跌宕起伏的故事情节。拿到大数据时代背景下的话,虽然它也能体现“黑猫警长”的尽职尽责、聪明能干,但更多的会归结到一个问题:为何还是如此的被动、低效?疾病可以预防,难道犯罪不能预防么?

 

答案是肯定的。美国密歇根大学研究人员就设计出一种利用“超级计算机以及大量数据”来帮助警方定位那些最易受到不法份子侵扰片区的方法。具体做法是,研究人员通过大量的多类型数据(从人口统计数据到毒品犯罪数据到各区域所出售酒的种类、治安状况、流动人口数据等等),创建一张波士顿犯罪高发地区热点图。同时,还将相邻片区等各种因素加入到数据模型中,并根据历史犯罪记录和地点统计并不断修正所得出的预测数据。

 

国家正在将大数据技术用于舆情监控,其收集到的数据除了解民众诉求,降低群体事件之外,还可以用于犯罪管理。大量的社会行为正逐步走向互联网,人们更愿意借助于互联网平台来表述自己的想法和宣泄情绪。社交媒体和朋友圈正成为追踪人们社会行为的平台,正能量的东西有,负能量的东西也不少。一些好心人通过微博来帮助别人寻找走失的亲人或提供可能被拐卖人口的信息,这些都是社会群体互助的例子。国家可以利用社交媒体分享的图片和交流信息,来收集个体情绪信息,预防个体犯罪行为和反社会行为。最近警方通过微搏信息抓获了聚众吸毒的人,处罚了虐待小孩的家长。

 

大数据技术的发展带来企业经营决策模式的转变,驱动着行业变革,衍生出新的商机和发展契机。驾驭大数据的能力已被证实为领军企业的核心竞争力,这种能力能够帮助企业打破数据边界,绘制企业运营全景视图,做出最优的商业决策和发展战略。其实,不论是哪个行业的大数据分析和应用场景,可以看到一个典型的特点还是无法离开以人为中心所产生的各种用户行为数据,用户业务活动和交易记录,用户社交数据,这些核心数据的相关性再加上可感知设备的智能数据采集就构成一个完整的大数据生态环境。


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