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机器学习视频教程

我猜不出
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发布于 2014/12/22 11:13
字数 367
阅读 243
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下载链接: http://pan.baidu.com/s/1gdw3nVH 密码: okpv

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课程内容:

第1周 机器学习概论

第2周 线性回归与Logistic。案例:电子商务业绩预测

第3周 岭回归,Lasso,变量选择技术。从一团乱麻中识别有用维度的技巧

第4周 降维技术。案例:业绩综合指标设计

第5周 线性分类器,Knn算法,朴素贝叶斯分类器,文本挖掘,案例:智能判断垃圾短信,通过文本挖掘给用户加标签,评论自动分析,用户流失预警

第6周 决策树,组合提升算法,bagging和adaboost,随机森林。案例:运营商用户分析

第7周 支持向量机,为什么能理解SVM的人凤毛麟角?

第8周 人工神经网络,单层感知器,线性神经网络,BP神经网络,基于梯度下降的学习算法,图像压缩和银行用户信用评估

第9周 通用逼近器径向基函数神经网络,在新观点下审视PDA和SVM。Hopfield联想记忆型神经网络。案例:字符识别,人脸识别

第10周 概率神经网络和信念贝叶斯分类器

第11周 聚类,孤立点判别。案例:推荐系统,自动品酒器,作弊识别,社会系统团体识别


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武汉
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评论(1)

一只小江
一只小江
找不到地址了,qq也搜索不到,能从新分享下么
珍藏资料-机器学习&深度学习-看这几本书就够了

毕业,翻一翻硬盘网盘里面这几年来收集的买的各路教材学习资料,也有不少,有的看完了有的没看完,虽然多数只是看了一点-_-,教材多了反而老老实实看完某一本比较困难而且没体系,效率不高,...

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转载自:https://blog.csdn.net/Times_poem/article/details/51596233,总结的资源还挺多,也很杂,有的东西以前研究过,还是不错的,先囤着吧,以后有空可以看看~ 需求说明:深度学习FPGA实...

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