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spark dataset 相同列名 join

具有部分相同、部分不同列名的两个Dataset按照部分相同、部分不同列相等进行join操作,有以下几种方式: val df1 = Seq((1, 2, 3),(1, 1, 1)).toDF("a", "b", "c") val df2 = Seq((1, 2, 4)...

今天 10:55
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Caused by: java.lang.ClassCastException: scala.collection.mutable.WrappedArray

code val linkPairSum = F.udf( (list:List[Map[Long,Int]]) => { var map = Map[Long,Int]() for(m <- list){ if(m != null){ println("--......

07/16 19:41
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Null value appeared in non-nullable field java.lang.NullPointerException

报错 Null value appeared in non-nullable field java.lang.NullPointerException: Null value appeared in non-nullable field: top level row object If the schema is inferred from a S...

07/16 16:01
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spark报错java.long.Exception……org.codehaus.commons.compiler.CompileException: File 'generated.java'

报错信息 java.util.concurrent.ExecutionException: java.lang.Exception: failed to compile: org.codehaus.commons.compiler.CompileException: File 'generated.java', Line 61, Column ...

spark 读取hbase

HBase api方式读取hbase import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.Cell; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.ha...

DataSet数据集在使用sql()时,无法使用map,flatMap等转换算子的解决办法

摘要 我们在使用spark的一个流程是:利用spark.sql()函数把数据读入到内存形成DataSet[Row](DataFrame)由于Row是新的spark数据集中无法实现自动的编码,需要对这个数据集进行编码,才能利用...

spark hive python依赖第三方包

下载python对应版本源代码,https://www.python.org/downloads/source/ 构建过程: # 下载 wget https://www.python.org/ftp/python/2.7.9/Python-2.7.9.tgz tar -zxvf Python-2.7.9.tgz cd ...

spark并行度

1.Spark的并行度指的是什么? spark作业中,各个stage的task的数量,也就代表了spark作业在各个阶段stage的并行度! 当分配完所能分配的最大资源了,然后对应资源去调节程序的并行度,如果并...

01/10 11:22
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spark数据本地化

1.Spark数据的本地化:移动计算,而不是移动数据 2.Spark中的数据本地化级别: TaskSetManager 的 Locality Levels 分为以下五个级别: PROCESS_LOCAL NODE_LOCAL NO_PREF RACK_LOCAL ANY PR...

01/10 11:15
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pyspark AnalysisException: u'Text data source supports only a single column, and you have 5 columns

pyspark dataframe 多列数据当我们想存储为text格式的时候: df.coalesce(1).write.format("text").option("header", "false").mode("append").save("<path>") 我们发现报错: pyspark.sql....

2018/12/04 17:08
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spark内存管理

Spark 作为一个基于内存的分布式计算引擎,其内存管理模块在整个系统中扮演着非常重要的角色。理解 Spark 内存管理的基本原理,有助于更好地开发 Spark 应用程序和进行性能调优。本文旨在梳理...

2018/05/16 15:19
23
spark资源分配

1、分配哪些资源? executor、core per executor、memory per executor、driver memory 2、在哪里分配这些资源? 在我们在生产环境中,提交spark作业时,用的spark-submit shell脚本,里面调...

2018/05/16 15:01
73
spark ui说明

sparkstreaming ui 图一 第一行(标记为 [A])展示了Streaming应用程序当前的状态;在这个例子中,应用已经以1秒的批处理间隔运行了将近40分钟;在它下面是输入速率(Input rate)的时间轴(标记为 ...

2018/05/15 21:32
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spark combineByKey

查看源代码会发现combineByKey定义如下: def combineByKey[C](createCombiner: V => C, mergeValue: (C, V) => C, mergeCombiners: (C, C) => C) : RDD[(K, C)] = { combineByKey(c...

2018/05/02 21:52
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pyspark LEAK: ByteBuf.release() was not called before it's garbage-collected. Enable advanced leak

pyspark执行卡在某一个阶段,并且报错: LEAK: ByteBuf.release() was not called before it's garbage-collected. Enable advanced leak reporting 原因: 分布式数据量太大,收集到一台机器...

2018/05/02 20:55
168
spark RDD Dataset DataFrame

共性: 1、RDD、DataFrame、Dataset全都是spark平台下的分布式弹性数据集,为处理超大型数据提供便利 2、三者都有惰性机制,在进行创建、转换,如map方法时,不会立即执行,只有在遇到Actio...

2018/01/15 11:06
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spark解决 org.apache.spark.SparkException: Kryo serialization failed: Buffer overflow

错误 使用spark sql 处理数据时报这个错误 Exception in thread "main" java.sql.SQLException: org.apache.spark.SparkException: Job aborted due to stage failure: Task 3107 in stage ...

2018/01/12 18:14
577
spark streaming容错机制

receiver容错 spark streaming从1.2开始提供了数据的零丢失,想享受这个特性,需要满足如下条件: 1.数据输入需要可靠的sources和可靠的receivers 2.应用metadata必须通过应用driver checkp...

2017/09/29 11:23
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spark中的cache() persist() checkpoint()之间的区别

cache()与persist(): 会被重复使用的(但是)不能太大的RDD需要cache。cache 只使用 memory,写磁盘的话那就叫 checkpoint 了。 哪些 RDD 需要 checkpoint?运算时间很长或运算量太大才能得到...

2017/09/29 10:39
13
spark streming写入外部系统

SparkStreaming的DStream提供了一个dstream.foreachRDD方法,该方法是一个功能强大的原始的API,它允许将数据发送到外部系统。然而,重要的是要了解如何正确有效地使用这种原始方法。一些常见...

2017/06/22 18:25
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