一、MapReduce已死，Spark称霸 由于Hadoop的MapReduce高延迟的死穴，导致Hadoop无力处理很多对时间有要求的场景，人们对其批评越来越多，Hadoop无力改变现在而导致正在死亡。正如任何领域一样...

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继Hadoop之后，Spark将成为云计算及大数据的下一代核心技术。Spark亚太研究院推出了国内第一个Spark课程。从零基础入门到达商业级实战，助力企业轻松驾驭Spark。为了更好地帮助大家了解Spark...

对于90%以上想学习Spark的人而言，如何构建Spark集群是其最大的难点之一，为了解决大家构建Spark集群的一切困难，家林把Spark集群的构建分为了四个步骤，从零起步，不需要任何前置知识，涵盖...

Spark是可以革命Hadoop的目前唯一替代者，能够做Hadoop做的一切事情，同时速度比Hadoop快了100倍以上。鉴于Spark的巨大价值和潜力，同时由于国内极度缺乏Spark人才，Spark亚太研究院推出了第...

结束historyserver的命令如下所示： 第四步：验证Hadoop分布式集群 首先在hdfs文件系统上创建两个目录，创建过程如下所示： Hdfs中的/data/wordcount用来存放Hadoop自带的WordCount例子的数据...

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三、你为什么需要Spark； 你需要Spark的十大理由： 1，Spark是可以革命Hadoop的目前唯一替代者，能够做Hadoop做的一切事情，同时速度比Hadoop快了100倍以上： Logistic regression in Hadoo...

Spark技术互动问答分享

作为下一代云计算及大数据的核心技术，Spark是可以革命Hadoop的目前唯一替代者，能够做Hadoop做的一切事情，同时速度比Hadoop快了100倍以上。

目前业界对于MapReduce持广泛批评态度，认为它在执行作业时采取的批处理方式属于Hadoop集群中的性能瓶颈所在——这同时意味着实时数据分析机制根本无法实现。 　　Spark的出现为MapReduce提供...

【互动问答分享】第10期决胜云计算大数据时代Spark亚太研究院公益大讲堂

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