【Spark课程】18小时掌握Saprk,把云计算大数据速度提升100倍

原创
2014/06/17 09:09
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如何把云计算大数据处理速度提高100倍以上?Spark给出了答案。

Spark是可以革命Hadoop的目前唯一替代者,能够做Hadoop做的一切事情,同时速度比Hadoop快了100倍以上,下图来自Spark的官方网站:

 

可以看出在Spark特别擅长的领域其速度比Hadoop快120倍以上!

Spark是基于内存,是云计算领域的继Hadoop之后的下一代的最热门的通用的并行计算框架开源项目,尤其出色的支持Interactive Query、流计算、图计算等。

Spark在机器学习方面有着无与伦比的优势,特别适合需要多次迭代计算的算法。同时Spark的拥有非常出色的容错和调度机制,确保系统的稳定运行,Spark目前的发展理念是通过一个计算框架集合SQL、Machine Learning、Graph Computing、Streaming Computing等多种功能于一个项目中,具有非常好的易用性。

目前SPARK已经构建了自己的整个大数据处理生态系统,如流处理、图技术、机器学习、NoSQL查询等方面都有自己的技术,并且是Apache顶级Project,可以预计的是2014年下半年在社区和商业应用上会有爆发式的增长。

       国内的淘宝、优酷土豆等已经使用Spark技术用于自己的商业生产系统中,国内外的应用开始越来越广泛,国外一些大型互联网公司已经部署了Spark。甚至连Yahoo是Hadoop的早期主要贡献者,现在也在多个项目中部署使用Spark,国内我们已经在运营商、电商等传统行业部署了Spark。

 

课程介绍  

鉴于Spark的巨大价值和潜力,同时由于国内极度缺乏Spark人才,Spark亚太研究院在对Spark潜心研究(2012年1月起)2年多后,在完成了对Spark源码的彻底研究的同时不断在实际环境中使用Spark的各种特性的基础之上,编写了世界上第一本系统性的Spark书籍并开设了世界上第一个系统性的Spark课程,课程包含Spark的集群系统运作原理、Spark的编程模型和语言、Spark框架源码剖析、Spark的流处理框架Spark Streaming、Shark、Machine Learning on Spark以及Spark多语言编程,同时对Spark的测试,最后涵盖了使用Spark的一些最佳实践(如何调优、并发的限制、日志的查看、序列化和反序列化等),从零基础入门到达商业级实战,祝你和公司轻松驾驭Spark,从此自由翱翔于云计算大数据的天空!

 

培训对象

  • 云计算大数据从业者;

  • Hadoop使用者;

  •  系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员;

  • 牵涉到大数据处理的数据中心运行、规划、设计负责人;

  • 政府机关,金融保险、移动和互联网等大数据来源单位的负责人;

  • 高校、科研院所涉及到大数据与分布式数据处理的项目负责人;

  • 数据仓库管理人员、建模人员,分析和开发人员、系统管理人员、数据库管理人员以及对数据仓库感兴趣的其他人员;

 

学员基础

了解面向对象编程;

了解Linux的基本使用;

 

培训内容

  • 1堂课:Spark的架构设计

  • 2堂课实战使用三种语言开发Spark

  • 3堂课快速掌握Scala

  • 4堂课:Spark集群的安装和设置

  • 5堂课编写Spark程序

  • 6堂课:SparkContext解析和数据加载以及存储

  • 7堂课:深入实战RDD

  • 8堂课:Shark的原理和使用

  • 9堂课:Spark程序的测试

  • 10堂课:Spark的优化

  • 11堂课:Spark的机器学习

  • 12堂课:Spark的图计算GraphX

  • 13堂课:Spark SQL

  • 14堂课:Spark实时流处理

 

讲师介绍

王家林老师 

Spark亚太研究院院长

Spark源码级专家,对Spark潜心研究(20121月起)2年多后,在完成了对Spark源码的彻底研究的同时不断在实际环境中使用Spark的各种特性的基础之上,编写了世界上第一本系统性的Spark书籍并开设了世界上第一个系统性的Spark课程

Hadoop源码级专家,曾负责某知名公司的类Hadoop框架开发工作,专注于Hadoop一站式解决方案的提供,同时也是云计算分布式大数据处理的最早实践者之一,Hadoop的狂热爱好者,不断的在实践中用Hadoop解决不同领域的大数据的高效处理和存储,现在正负责Hadoop在搜索引擎中的研发等,著有《云计算分布式大数据Hadoop实战高手之路---从零开始》《云计算分布式大数据Hadoop实战高手之路---高手崛起》《云计算分布式大数据Hadoop。实战高手之路---高手之巅》等;

Android架构师、高级工程师、咨询顾问、培训专家;

通晓Android、HTML5、Hadoop,迷恋英语播音和健美;

致力于Android、HTML5、Hadoop的软、硬、云整合的一站式解决方案;

内最早(2007年)从事于Android系统移植、软硬整合、框架修改、应用程序软件开发以及Android系统测试和应用软件测试的技术专家和技术创业人员之一。

HTML5技术领域的最早实践者(2009年)之一,成功为多个机构实现多款自定义HTML5浏览器,参与某知名的HTML5浏览器研发;

   超过10IT畅销书作者

更多课程:请关注www.sparkinchina.com

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