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因子旋转

正交旋转(rotate=“varimax”) #用正交选择提取因子 > fa.varimax <- fa(correlations, nfactors=2, rotate="varimax", fm="pa") > fa.varimax Factor Analysis using method = pa Call: ...

2017/11/07 08:52
103
提取公共因子

fa() 使用fa()函数提取因子 fa(r,nfactors = ,n.obs = ,rotate =,score = ,fm =) 1 1 1 fa(r,nfactors = ,n.obs = ,rotate =,score = ,fm =) r:是相关系数矩阵或原始数据矩阵 nfactors:设定...

2017/11/07 08:52
178
其他EFA相关的包和其他潜变量模型

其他EFA相关模型 R包含了其他许多对因子分析非常有用的软件包。 FactoMineR包不仅提供了 PCA 和 EFA 方法,还包含潜变量模型。它有许多此处我们并没有考虑的参数选项,比如数值型变量和类别型...

2017/11/07 08:51
101
因子得分

相比PCA,EFA并不那么关注计算因子得分。在 fa() 函数中添加 score = TRUE 选项(原始数据就可)获得因子得分。另外还可以得到得分系数(标准化的回归权重),它在返回对象的 weights 元素中。...

2017/11/07 08:51
151
判断需提取公共因子数

112个人参加了六各测验,包括非语言的普通智力测试general)、画图测试(picture)、积木图案测试(blocks)、迷宫测验(maze)、阅读测验(reading)和词汇测验(vocab),潜在的心理学因素来解释参与者...

2017/11/07 08:51
207
获取主成分得分

principal() principal()函数,很容易获得每个调查对象 在该主成分上的得分 美国法官评分例子 > library(psych) > pc <- principal(USJudgeRatings[,-1], nfactors=1, score=TRUE) #获得每个...

2017/11/07 08:51
311
主成分旋转

旋转 旋转是一系列将成分载荷阵变得更容易解释的数学方法,它尽可能的对成分去噪 旋转方法有两种 正交旋转(rotate="varimax") 使得成分保持不相关(正交旋转) 斜交旋转(rotate="promax") 使...

2017/11/07 08:51
1.5K
提取主成分

principal() 函数可以根据原始数据矩阵或者相关系数矩阵做主成分分析,格式为 principal(r,nfactors= ,rotate=,scores=) 1 1 1 principal(r,nfactors= ,rotate=,scores=) r:是相关系数矩阵或...

2017/11/07 08:50
432
判断主成分个数

判断PCA中需要多少主成分 a、根据先验经验和理论知识判断主成分数 b、根据要解释变量方差的积累值的阈值来判断需要的主成分数,如选择使累积方差达到80%的主成分个数 c、通过检查变量间 k*k ...

2017/11/07 08:50
1.4K
R中的主成分和因子分析

主成分分析(PCA) a、一种降维技巧,将大量相关变量转化为一组很少的相关变量,这些无关变量称为主成分 b、用一组较少的不相关变量代替大量相关变量,同时尽可能保留初始变量的信息,,推导所...

2017/11/07 08:49
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