加载中
R语言中日期和时间处理

在R基础包中提供了两类的时间数据,一类是Date日期数据,不包括时间和时区信息,另一类是POSIXct/POSIXlt类型数据,其中包括了日期、时间和时区信息。一般来讲,R语言中建立时序数据是通过字...

2017/11/24 00:03
6.2K
相关性的显著性检验

cor.test() 使用cor.test()函数对单个Pearson、Spearman、Kendall相关系数进行检验,格式为 cor.test(x,y,laternative = ,method =) x、y:要检验相关性的变量 alternative:指定双侧检验或单...

相关

cor()和cov() 相关系数可以用来描述定量变量之间的关系,相关系数的符号(+-)表明关系的方向(正相关或负相关),其值大小表示关系的强弱程度(完全不相关时为0,完全相关时为1) Pearson积...

2017/11/06 12:06
53
相关性的度量

assocstats() 计算而为列表中的phi系数,列联系数和Cramer's V系数 > library(vcd) > mytable <- xtabs(~Treatment+Improved, data=Arthritis) > assocstats(mytable) X...

2017/11/06 12:05
190
独立性检验

卡方独立性检验 chisq.test()对而二维表的行变量和列变量进行卡方独立性检验 > library(vcd) > mytable <- xtabs(~Treatment+Improved, data=Arthritis) > chisq.test(mytable)   Pearson's...

2017/11/06 12:05
726
多列联系表

table()生成多维列表 > mytable <- xtabs(~ Treatment+Sex+Improved, data=Arthritis) > mytable , , Improved = None Sex Treatment Female Male Placebo 19 10 Tre...

2017/11/06 12:05
48
一维度、二维度-频数表和列联表

生成频数表 创建频数表和列联表 的若干种方法 函数 描述 table(var1,var2,...,varN) 使用N个类别型变量(因子)创建一个N维列联表 xtabs(formula,data) 根据一个公式和一个矩阵或数据框创建...

分组计算描述性统计量

aggregate() 它首先将数据进行分组(按行),然后对每一组数据进行函数统计,最后把结果组合成一个比较nice的表格返回。根据数据对象不同它有三种用法,分别应用于数据框(data.frame)、公式...

描述性统计分析

summary() 计算最小值、最大值、四分位、数值型变量的均值,和因子向量和逻辑型向量的频数统计 mt <- mtcars[c("mpg", "hp", "wt", "am")] summary(mt) apply()或sapply() 计算所选择的任意描...

2017/11/06 12:04
138
点图

dotchar() 点图提供另一种简单水平刻度上绘制大量有标签值的方法,格式为 dotchart(x,labels=) x:一个数值想开 labels:每个点标签组成的向量 例 #分组、排序、着色后 的点图,一般点图都会...

2017/11/06 11:37
137
小提琴图

小提琴图 小提琴图是箱线图和核密度图的结合,你可以使用vioplot包中的vioplot()函数绘制他,函数格式: vioplot(x1,x2,..,names=,col=) x1,x2,...:表示要绘制的一个或多个数值向量(将为...

2017/11/06 11:37
197
箱线图

箱线图 通过绘制连续型变量的最小值,下四分位数(25%位数)、中位数(50%分位数)、上四分位数(75%分位数)以及最大值,描述连续性变量的分布,箱线图能够显示出可能的离群点(范围+-1.5*I...

2017/11/06 11:37
337
核密度图

核密度估计 用于估计随机变量概率密函数的一种非参数方法 plot(density(x)) #x是数值型向量 例 核密度图 #如下图 d <- density(mtcars$mpg) plot(d) d <- density(mtcars$mpg) ...

2017/11/06 11:37
1.8K
直方图

hist() hist(x) x:是一个数据值组成的数值向量 freq: = FALSE 表示根据概率密度而不是频数绘制 breaks:组的数量,默认将生成等距切分 例 #如下图 hist(mtcars$mpg) hist(mtcars$mpg, ...

2017/11/06 11:37
167
饼形图及扇型图

pie() pie(x,labels) x:非负数向量,表示面积 labels:各扇形标签的字符型向量 例 #如下图 par(mfrow=c(2,2)) slices <- c(10, 12,4, 16, 8) lbls <- c("US...

2017/11/06 11:37
154
条形图

barplot() 绘制简单条形图 barplot(height) #height 是一个向量或一个矩阵 例 barplot(counts,main="Horizontal Bar plot", xlab = "F",ylab="I", horiz = TRUE) #画成水平的...

2017/11/06 11:36
70
subset()函数-选择变量/观察的最简单方法

subset() subset(x,select=) x:数据框(数据集) select=:条件 #使用subset newdat5 <- subset(leadership,age > 30 | age <24,select = c("q1","q2","q3","q4")) newdata6 <- subset(lea...

2017/11/06 11:13
962
选择观测(行)

选择行 #选择观测 newdata <- leadership[1:3,] #取1到3行的数据 neddata1 <- leadership[leadership$gender == 'M' & leadership$age > 30,] #选择所有30以上的数据 attach(leader...

R
2017/11/06 11:13
51
数据集取子集

选入(保留)变量 #以下几种方式获取子集的结果是相同的 > newdata <- leadership[,c(6:9)] #获取列下标为6-9 的数据包含6和9 > View(newdata) > myvars1 <- c("q1","q2","q3","q4"...

2017/11/06 11:13
39
使用SQL语句操作数据框

使用 sqldf包 在数据框中使用sql中的select语句 library(sqldf) newdf <- sqldf("select * from mtcars where carb=1 order by mpg", row.names=TRUE) #row.names = TRUE将原...

2017/11/06 11:12
100

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

返回顶部
顶部