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线性模型假设的综合验证

gvlma() gvlma包中的gvlma()函数,对线性模型假设进行综合验证(通过/不通过),同时还能做偏斜度、峰度、异方差性的评价 > library(gvlma) > gvmodel <- gvlma(fit) > summary(gvmodel) C...

2017/11/07 07:55
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广义线性模介绍

一般线性模型 也有表示为 必须满足 1、误差项 满足变异一致 2、X,Y都是取连续值的变量,如农作物的产量,人的身高体重之类的 3、Y 的分布为正态,或接近正态分布之分布且互相独立 一般线性模...

多重共线性

多重共线性 当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时,则称为回归模型中存在多重共线性 会导致模型参数的置信区间过大,使单个系数解释起来困难 vif() 可以使用VIF(Variance Inflat...

2017/11/07 07:55
91
多元线性回归

例 使用基础包中state.x77的数据集,想研究犯罪率与其他的关系 states <- as.data.frame(state.x77[,c("Murder", "Population", "Illiteracy", "Inco...

2017/11/07 07:49
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简单线性回归和多项式回归

简单线性回归: 当回归模型中包含一个因变量和自变量时, 多项式回归:当只有一个与预测变量,但同时包含变量的幂(如,X^2,X^3) 多元线性回归:当有不止一个预测变量时 简单线性回归 例 #欲...

2017/11/07 07:48
1.5K
有交互项的多元线性回归

例 若两个预测变量的交互项显著,说明响应变量与其中一个预测变量的关系依赖与另外一个预测变量的水平 #以mtcars数据框中的汽车数据为例,查看汽车重量和马力对mpg的影响 > fit <- lm(mpg ~ ...

2017/11/07 07:53
1.6K
模型比较

最终回归模型的选择总是会涉及预测精度(模型尽可能的拟合数据)与模型洁度(一个简单能复制的模型)的调和问题 模型比较 可以将模型中的某些变量增删,然后比较前后模型的拟合效果,比如说在...

2017/11/07 08:07
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模型评价

一般来说,一个模型如果合适, a、那模型的残差应该满足均值为0的正态分布, b、并且对于任意滞后阶数,残差自相关系数都应该为零,换句话说,模型的残差应该满足独立正态分布(即残差间没有...

2017/11/07 09:03
42
拟合模型

arima() 使用arima()函数拟合模型,表达式为 arima(ts,order=c(p,d,q)) #ts为序列,oredr后面为模型ARMIA(p,d,q)的值 拟合模型 注意这里指定了 d =1 即函数对序列做了一阶差分,因此可以将 ...

2017/11/07 09:03
56
选择模型

在验证序列平稳后,需要为 ARIMA 模型指定参数 p、d和q,从前文可得到 d = 1 通过ACF图和PACF图来选择备选模型 #如效果图1 > par(mfrow=c(2,1)) > Acf(dNile) #forecast包中的Acf()用于为A...

2017/11/07 09:03
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ARMA和ARIMA模型

ARMA模型 在一个 p 阶自回归模型中,序列中的每一个值都可以用它之前的 p 个值的线性组合来表示 :时序中的任一观测值 μ:是序列的均值 β:权重 :随机扰动项 在一个 q 阶移动平均模型中,...

2017/11/07 09:01
723
解释模型参数

获取系数 #还是引用癫痫的例子 > coef(fit) #使用coef()获取拟合模型的系数,包括截距项 (Intercept) Base Age Trtprogabide 1.94882593 0.02265174 0.0227401...

2017/11/07 08:31
33
指数预测模型

指数模型的介绍 短期预测能力较好 a、单指数模型(simple/single exponential model) 拟合的是只有常数水平项和时间点 i 处随即项 的时间序列,认为时序不存在趋势项和季节效应 b、双指模型...

2017/11/07 08:58
349
用lm()拟合回归模型

lm()拟合回归模型 在R中,拟合线性模型最基本的函数就是lm() myfit <- lm(formula,data) 1 myfit <- lm(formula,data) formula:指要拟合模型的形式 形式如下:y~ x1 + x2 +...+ xk,左边为响...

2017/11/07 07:47
2.9K
ANOVA模型拟合

aov() aov()函数的语法为 aov(formual,data=dataframe) 1 1 aov(formual,data=dataframe) y是因变量,字母A、B、C代表因子 R 表达式中的特殊符号 符号 用法 ~ 分隔符号,左边为响应变量,右边...

2017/11/07 08:18
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模型参数的解释

之前Affairs例子的参数 > coef(fit.reduced) #获取拟合模型的系数包括截距项 (Intercept) age yearsmarried religiousness rating 1.93083017 -0.03527112 0....

其他EFA相关的包和其他潜变量模型

其他EFA相关模型 R包含了其他许多对因子分析非常有用的软件包。 FactoMineR包不仅提供了 PCA 和 EFA 方法,还包含潜变量模型。它有许多此处我们并没有考虑的参数选项,比如数值型变量和类别型...

2017/11/07 08:51
101
添加光滑曲线

geom_smooth() 函数来添加一系列的平滑曲线和置信区间,带有置信区间的线性回归 选项 描述 method= 使用平滑函数,允许的值包括lm、glm、smooth、rlm额gam,分别对应线性、广义线性、loess(非...

Logistic回归

Logistic回归介绍 Logistic回归适用于二值相应变量(0/1)。模型假设 Y 服从二项分布,线性模型的拟合形式: 其中 π = μy是 Y的条件均(即给定一系列 X 值时 Y=1的概率),(π/1-π)为 ...

2017/11/07 08:30
318
glm()

R中使用glm()函数拟广义线性模型,其格式为 glm(formula,family= family(link=funciton),data = ) 概率分布(famiily)和相应默认的连接函数(function) glm()参数表 分布族 默认的连接函数...

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