分析标准线性模型时lm()连用的许多函数在glm()都有对应形式，一些常见的函数表
| 函数 | 描述 |
| summary() | 展示拟合模型的细节 |
| coefficcients()、coef() | 列出拟合模型的参数（截距项和斜率） |
| residuals() | 列出拟合模型的残差值 |
| anova() | 生成两个拟合模型的方差分析表 |
| plot() | 生成评价拟合模型的诊断图 |
| predict() | 用拟合模型对新数据集进行预测 |
| deviance() | 拟合模型的偏差 |
| df.residual() | 拟合模型的残差自由度 |
© 著作权归作者所有
举报
打赏
0 赞
0 收藏
分享
加载中
其他人还在看
选择专区和圈子：{{title}}
{{o.name}}
{{m.name}}
深圳市奥思网络科技有限公司版权所有
粤ICP备12009483号
