文档章节

多重线性

不愿透露性别的某名宿
 不愿透露性别的某名宿
发布于 2017/07/26 00:10
字数 764
阅读 1
收藏 0
点赞 0
评论 0
  • 多重共线性及其所产生的问题

  • 多重共线性
当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时,则称为回归模型中存在多重共线性

  • 产生问题
a、分析结果混乱,甚至会引入分析错误

  • 多重线性回归的判别

  • 方法一
对各自变量之间的相关系数,并对个相关系数进行显著性检验,如果有一个或者多个显著说明存在多重共线问题

实际中用Excel--数据分析--相关系数,求得之间的相关系数,然后再查 ta/2(n-2)进行比较 ,结果大于与 ta/2(n-2)则拒绝原假设,表示显著

  • 方法二
出现下列情况,暗示存在多重共线性
    a、模型中各对自变量之间显著相关
    b、当模型的线性关系检验(F检验)显著时,几乎所有回归系数   的 t 检验却不显著
    c、回归系数的正负号与预期的相反
    d、容忍度(tolerance)与方差扩大因子(variance inflation factor ,VIF)
        1、某个自变量的容忍度等于1减去该自变量为因变量而其他 k- 1 个变量为预测变量是所得到的线性回归模型的判定系数,即 1 -   ,容忍度越小,多重共线越严重
              通常认为容忍度小于 0.1 时,存在严重的多重共线性。
        2、方差扩大因子自等于容忍度的导数,VIF = 1 / 1-   。VIF越大,多重共线性越严重。一般认为VIF 大于 10时,存在严重的多重共线性

  • 多重共线性问题的处理
书中提供的两种方法
a、将一个或多个相关的自变量从模型中提出,保留的自变量尽可能的不相关
    如:贷款余额与贷款项目相关系数最高,从定性角度看累计应收贷款与贷款余额之间也有很强的相关系数,因此将贷款项目个数累计应收贷款这两个自变量提出,建立不良贷款(y)与贷款余额(x1)和固定资产投资额(x2)的线性模型
b、如果要在模型中保留所有的自变量,那就应该
    避免根据 t 统计量对单个参数 β进行检验
    对因变量 y 值的推断(估计或预测) 限定在自变量样本值的范围内



注:多重共线性问题带来的主要麻烦 是对单个回归系数的解释和检验,在求因变量的直线区间和预测区间时一般不会受影响,但必须保证用于估计和预测的自变量的值是在样本数据范围之内,因此如果仅仅是为了估计或预测,可以将所有变量都保留在模型中







© 著作权归作者所有

共有 人打赏支持
不愿透露性别的某名宿
粉丝 0
博文 310
码字总数 183957
作品 0
深圳
其他
统计学的小知识

定距型数据(Scale)、定序型数据(Ordinal)、定类型数据(Nominal) Mean(平均数): 数学定义: 一组数据的总和除以这组数据个数所得到 Geometry Mean(几何平均数): 数学定义:n个变量值连乘...

lilugirl
2015/12/26
98
0
线性回归-要点

自变量与因变量之间必须有线性关系 注意多变量之间的 多重共线性,自相关性和异方差性。 线性回归对异常值非常敏感。它会严重影响回归线,最终影响预测值。 多重共线性会增加系数估计值的方差...

小俟俟
02/22
0
0
一元(多元)线性回归分析之R语言实现

上篇介绍了《一元(多元)线性回归分析之Excel实现》,本篇来探讨一下回归分析在R语言中的实现,我们将从更专业的角度对模型进行一些解读。 1. 一元线性回归 同样,我们仍然使用R中自带的wom...

okajun
05/10
0
0
BAT机器学习面试题及解析(266-270题)

本系列作为国内首个AI题库,囊括绝大部分机器学习和深度学习的笔试面试题、知识点,可以作为机器学习自测题,也可以当做查漏补缺的资料库。在线题库见官网首页(点击文末“阅读原文”) 以下...

t7sfokzord1jaymsfk4
2017/12/13
0
0
机器学习实战精读--------回归

回归的目的是预测数值型的目标值 神经网络学习机理:分解和整合 回归:求回归系数的过程 最小二乘法:它的主要思想就是选择未知参数,使得理论值与观测值之差的平方和达到最小 欠拟合:模型没...

付炜超
2017/09/11
0
0
7种回归模型

【编者按】回归分析是建模和分析数据的重要工具。本文解释了回归分析的内涵及其优势,重点总结了应该掌握的线性回归、逻辑回归、多项式回归、逐步回归、岭回归、套索回归、ElasticNet回归等七...

NORTHhan
2017/03/09
0
0
前端女程序员教你,花样玩转CSS,它不只是一个简单的布局!

前几天看了一篇前端技术的文章 , 颠覆了我对CSS认识,让我知道CSS不仅仅只是一个简单的布局,单标签操作也能如此美轮美奂。 于是我迫不及待想跟你们一起分享分享。 操作指南 本文中,所有的...

ToEnd
01/11
0
0
普通最小二乘法的推导证明(转载)

前言 普通最小二乘法(ordinary least squares, OLS)是线性回归预测问题中一个很重要的概念,在 Introductory Econometrics A Modern Approach (Fourth Edition) 第2章 简单回归模型 中,花...

chensanti234
2017/11/06
0
0
回归方程的拟合优度-多重判定系数-估计标准误差

多重判定系数与调整的多重判定系数 SST = SSR + SSE 式中 为总平方和 SSR = 为回归平方和 SSE = 为残差平方和 = SSR/SST = 1- SSE/SST 说明 a、多重判定系数反应反映了因变量 y 的变差中估计...

不愿透露性别的某名宿
2017/07/26
0
0
剖析python子类调用父类方法

super()多重继承会"自动去重" 在上面代码子类中,class son(Father) Father指的明显是父类,那在调用父类方法的时候,可不可以直接Father('tom') Father('tom')呢? 在大多数情况下是没问题的。...

Kurset
2017/07/30
0
0

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

加载更多

下一页

《Linux Perf Master》Edition 0.4 发布

在线阅读:https://riboseyim.gitbook.io/perf 在线阅读:https://www.gitbook.com/book/riboseyim/linux-perf-master/details 百度网盘【pdf、mobi、ePub】:https://pan.baidu.com/s/1C20T......

RiboseYim
2分钟前
0
0
conda 换源

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mir......

阿豪boy
12分钟前
0
0
Confluence 6 安装补丁类文件

Atlassian 支持或者 Atlassian 缺陷修复小组可能针对有一些关键问题会提供补丁来解决这些问题,但是这些问题还没有放到下一个更新版本中。这些问题将会使用 Class 类文件同时在官方 Jira bug...

honeymose
22分钟前
0
0
设计模式:代理模式

代理模式可以分为三种:静态代理,动态代理,cglib代理 1.静态代理:被代理的类需要实现一接口或是继承一父类 委托类(被代理的类): package com.java.pattern.proxy.staticdemo;publ...

人觉非常君
24分钟前
0
0
非常实用的IDEA插件之总结

1、Alibaba Java Coding Guidelines 经过247天的持续研发,阿里巴巴于10月14日在杭州云栖大会上,正式发布众所期待的《阿里巴巴Java开发规约》扫描插件!该插件由阿里巴巴P3C项目组研发。P3C...

Gibbons
30分钟前
0
0
Tomcat介绍,安装jdk,安装tomcat,配置Tomcat监听80端口

Tomcat介绍 Tomcat是Apache软件基金会(Apache Software Foundation)的Jakarta项目中的一个核心项目,由Apache、Sun和其他一些公司及个人共同开发而成。 java程序写的网站用tomcat+jdk来运行...

TaoXu
30分钟前
0
0
TensorFlow,从一个 Android Demo 开始

TensorFlow Android Demo 项目地址 Machine Learning 既然提到了 TensorFlow,那是不是得神经网络、机器学习了解下? 如果你能坚持把 机器学习速成课程 给啃完了,觉得还挺有兴趣的,那可以考...

孟飞阳
32分钟前
0
0
JVM学习笔记二:内存结构规范

1、JVM基本结构图 2、java堆(Heap) 3、方法区(Method Area) 4、程序计数器 5、JAVA栈图解 局部变量表:八大基本类型,还可以存储引用类型 上一篇:JVM学习笔记一:类加载机制介绍...

刘祖鹏
38分钟前
0
0
mui集成微信H5支付(返回白屏问题已经解决)

一.项目需求 因为公司人员缺少,没有专门开发安卓和ios的人员,为了项目尽早上线采用了混合APP开发的方式,我选择了MUI混合开发框架,项目中需要在用户购买VIP会员的时候进行支付,所以需要在项目...

银装素裹
42分钟前
0
0
SpringBoot集成Redis--配置自定义的RedisCacheManager

配置自定义的RedisCacheManager--1自定义键生成规则 默认的键生成器 当不指定缓存的key时,SpringBoot会使用SimpleKeyGenerator生成key。 SimpleKeyGenerator SimpleKey 查看源码可以发现,它...

karma123
今天
0
0

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

加载更多

下一页

返回顶部
顶部