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数据挖掘入门到精通—R语言视频教程

胡晓刀
 胡晓刀
发布于 2015/11/30 15:21
字数 495
阅读 142
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课程观看地址:http://www.xuetuwuyou.com/course/59
课程出自学途无忧网:http://www.xuetuwuyou.com/

课程介绍
一、课程所用软件:R 3.2.2(64位)  RStudio
二、课程涉及到的技术点:
1)R语言的基本语法、函数
2)R中实用性很强的包
3)模式识别、分类预测算法原理及其实现

三、课程学习目标:
本课程讲解理论的同时结合大量的案例,让学习者可以快速掌握数据挖掘技能,并利用R数据处理、画图、实现据挖掘模型的建立。学习完本课程,学习者能达到以下目标:
1)掌握基本R用法;
2)用R进行描述性统计分析、进行数据处理和数据可视化;
3)缺失值的清洗能力;
4)用R语言建立数据挖掘模型;

四、课程大纲:

第一章:基本概念介绍

第1课、数据挖掘、R语言概念介绍
第2课、软件安装和数据的读、写、修改
第3课、基本概念讲解(向量、矩阵、因子、数据框、列表)
第4课、基本图形的讲解和绘制

第二章:实用软件包介绍及应用

第5课、plyr包主函数讲解
第6课、plyr包辅助函数讲解
第7课、Ggpolt2介绍
第8课、Ggpolt2实践
第9课、reshape2包的讲解和实际操作
第10课、课缺失值的处理

第三章:算法讲解及应用

第11课、knn原理简介
第12课、knn算法实际操作
第13课、决策树的理论讲解
第14课、决策树实操
第15课、人工神经网络的介绍1
第16课、人工神经网络介绍2
第17课、人工神经网络实操1
第18课、人工神经网络实操2
第19课、支持向量机原理介绍
第20课、支持向量机的实操

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