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注意:本人不保证本文中所讲内容的真实性,请勿对号入座。 豪言壮语谋取资源 “今年年底赶超网易,明年年底持平头条!” 小小的会议室人头攒动,原本只能坐下三四十人的屋子里挤下了两百多人...
先放上Git地址 https://github.com/soimort/you-get 今天给大家推荐的Git项目是一个非常轻量级而且非常强大的下载工具 虽然说这个跟我们的算法工作貌似没有什么关系,但是却可以大大增加我们...
其实这本书还有一个副标题:超实用笔记读书法。 所以这本书讲解如何有效阅读一本书,实际上是介绍如何借助笔记来加强阅读。 书是一个日本人写的,非常简洁,在微信读书上面也不过只有三百多页...
论文地址:https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3383313.3412238 研究:可以扩展为向用户推荐其它业务中的好商品,而不再局限于用户之前看过的本业务内的各种类型商品,可提升推荐商品的nov...
leetcode 442. 题目要求: Given an array of integers, 1 ≤ a[i] ≤ n (n = size of array), some elements appear twice and others appear once. Find all the elements that appear tw...
注:本文是小作者我自己的一点愚见,首先声明我本人没有任何偏见,只是认真讲述了自己看到的一点事情。如果文中有涉及什么立场问题,请不要在意,不然你我也是不会负责的。 正在厨房准备着下...
机器学习利器之汇总 一直想写些东西来记录我的机器学习之路(包括学术和工业),经过N多次决定,终于下定决心把自己积累的点点滴滴保存下来,一方面帮助自己更好的归纳之前研究和使用过的技术...
leetcode 204. 题目要求: Description: Count the number of prime numbers less than a non-negative number, n. 翻译:统计小于非负数n的素数个数。 输入输出示例: Input: 100 Output: 2...
系统现在分为好多部分,面对不同的服务,又接受不同的服务。 bug联查确实很有难度,几乎除了负责统一的我以外没人能找到真正的原因了。所以,想着能把日志监控做起来,恰好最近不是很忙,就折...
继上篇的介绍了特征筛选中的TF-IDF与信息增益后,本篇继续介绍卡方检验和互信息。 卡方检验 开方检验其实是数理统计中一种常用的检验两个变量独立性的方法,在特征选择方面,其主要计算特征项...
希腊字母的读写法 最近在看西瓜书,发现里面很多希腊字母都不记得怎么读了,以前学的内容大概都已经原原本本的归还了老师。 在数学公式中还是有大量的希腊字母存在的,所以要好好复习一下读法...
经常听到一些朋友说用CRF(conditional random field algorithm)做命名实体识别,但绝大多数都是调用CRF++包,然后自己只是构造一些特征,然后就是几个命令行执行下而已,最近又有朋友经常问...
经常听到一些朋友说用CRF(conditional random field algorithm)做命名实体识别,但绝大多数都是调用CRF++包,然后自己只是构造一些特征,然后就是几个命令行执行下而已,最近又有朋友经常问...
从毕业到现在,恍惚间就是三年多的时间。最初那个懵懂的少年如今已经变成头发稀少,胡茬丰富的大叔。虽然不是一线互联网公司,但是所幸一直在最核心的技术团队做推荐系统相关的事情。 这一篇...
兴趣推荐系统 1.什么是推荐系统 简单来说,推荐系统就是一个负责把内容推荐给用户的系统。最早期的内容站点,可能就是把数据放在那里,用户自己去看,因为内容就那么多,每个人看到的都是一样...
要查看原文,请参看:原文地址 简介 自然语言处理是当今十分热门的数据科学研究项目。情感分析则是自然语言处理中一个很常见的实践。例如可以借助民意测试来构建完整的市场策略,该领域已经极...
原文地址点这里!https://towardsdatascience.com/introduction-to-nlp-5bff2b2a7170 这是头图 自然语言处理(NLP)是计算机科学和人工智能的一个研究领域,它的主要关注点就是人和计算机之间...
原作者 Susan Li Changing the world, one article at a time. Sr. Data Scientist, Toronto Canada. Opinion=my own. http://www.linkedin.com/in/susanli/ 使用word2vec和xgboost寻找Quora...
本文分享自微信公众号 - 机器学习之禅(zen-ml)。 如有侵权,请联系 support@oschina.cn 删除。 本文参与“OSC源创计划”,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。...
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