activeMQ使用注意
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wangtx 发表于2年前
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maxConnections表示的是LinkedList中connection的数目。maximumActive表示的是SessionPool中session的最大数目。IdleTime是Connection的回收时间,回收时也不是多线程的,每次getConnection时,都会检测是否超时,如果超时,就是立即回收,此时立即重建,真蛋疼。SeesionPool是用Commons-pool实现的。


ActiveMQ 是apache的一个开源JMS服务器,不仅具备标准JMS的功能,还有很多额外的功能。公司里引入ActiveMQ后,ActiveMQ成里我们公司业 务系统中最重要的一个环节。所有应用都通过jms集成,如果ActiveMQ出了故障,整个系统就瘫痪了。因此,头对ActiveMQ的性能,可靠性,以 及如何正确使用,是非常的关心的,而我就被指派来做关于ActiveMQ的调研,本文对此做了些总结。

1 使用jms需要注意的问题

一下所述的问题,不仅是对ActiveMQ,对于其他的JMS也一样有效。

1.1 不要频繁的建立和关闭连接

JMS使用长连接方式,一个程序,只要和JMS服务器保持一个连接就可以了,不要频繁的建立和关闭连接。频繁的建立和关闭连接,对程序的性能影响还是很大的。这一点和jdbc还是不太一样的。

1.2 Connection的start()和stop()方法代价很高

JMS 的Connection的start()和stop()方法代价很高,不能经常调用。我们试用的时候,写了个jms的connection pool,每次将connection取出pool时调用start()方法,归还时调用stop()方法,然而后来用jprofiler发现,一般的 cpu时间都耗在了这两个方法上。

1.3 start()后才能收消息

Connection的start()方法调用后,才能收到jms消息。如果不调用这个方法,能发出消息,但是一直收不到消息。不知道其它的jms服务器也是这样。

1.4 显示关闭Session

如 果忘记了最后关闭Connection或Session对象,都会导致内存泄漏。这个在我测试的时候也发现了。本来以为关闭了Connection,由这 个Connection生成的Session也会被自动关闭,结果并非如此,Session并没有关闭,导致内存泄漏。所以一定要显示的关闭 Connection和Session。

1.5 对Session做对象池

对Session做对象池,而不是 Connection。Session也是昂贵的对象,每次使用都新建和关闭,代价也非常高。而且后来我们发现,原来Connection是线程安全的, 而Session不是,所以后来改成了对Session做对象池,而只保留一个Connection。

2 集群

ActiveMQ有强大而灵活的集群功能,但是使用起来还是会有很多陷阱。

2.1 broker cluster和 master-slave

ActiveMQ 可以做broker的集群,也可以做master-slave方式的集群。前者能在多个broker之前fail-over和load-balance, 但是在某个节点出故障时,可能导致消息丢失;而后者能实时备份消息,和fail-over,但是不能load-balance。broker cluser的方式,在一个broker上发送的消息可以在其它的broker上收到。当一个broker失效时,客户端可以自动的转到别的broker 上运行,多个broker可以同时提供服务,但是消息只存储在一个broker上,如果那个broker失效了,那么客户端直到它重新启动后才能收到该 broker上的消息,假如很不幸,那个broker的存储介质坏了,那么消息就丢失掉了。

Master-slave方式中,只有master提供服务,slave只是实时的备份master的数据,所以消息不会丢失。当master失效 时,slave会自动升为master,客户端会自动转到slave上工作,所以能fail-over。由于只有master提供服务,所以不能将负载分 到多个broker上。

其实单个broker的性能已经是相当的惊人了,在我们公司的机器上能达到每秒收发4000个消息,没个消息4K字节这样的速度,足够公司目前的需要了,而公司并不希望丢失任何数据,所以我们选择使用master-slave模式。

2.2 多种master-slave模式

master-slave也有多种实现方式。它们的不同只是在共享数据和锁机制上。

2.2.1 Pure master-slave

Pure master-slave,显示的在配置文件中指定一个broker做为另一个broker的slave。运行时,slave同过网络自动从master 出复制数据,同时在和master失去连接时自动升级为master。当master失效,slave成为master后,如果要让原先的master重 新投入运行,需要停掉运行中的slave(现在升级为master了),手动复制slave中的数据到master中。再重新启动master和 slave。这种方式最简单,效率也不错,但是只能有两台做集群,只能fail-over一次,而且需要停机回复master-slave结构。

2.2.2 JDBC master-slave

这 种方式不需要特殊的配置,只要让所有的节点都把数据存储到同一个数据库中。先拿到数据库表的锁的节点成为master,一旦它失效了,其它的节点获得锁, 就可以成为master。因为数据通过数据库共享,放在一个地方,不需要停机恢复master-slave。这种方式,需要额外的数据库服务器,如果数据 库失效了,那么就全失效了,而且速度不是很快。我们在用mysql测试时,并没有成功,master失效后,其他的节点始终没有升级成slave,可能是 数据库配置的问题。

2.2.3 Share file master-slave

这种方式类似于前者,也不需要特别的配置,只是通过共享文件系统来共享数据,靠文件锁实现只有一台成为master。共享文件系统的方式有很多,我们测试了nfs v4 (v3有bug,不行), 最终在稳定性,效率等方面不是很满意,可能是通过网络太慢了。

测 试过众多master-slave模式后发现,pure方式管理起来麻烦,jdbc方式成本高,效率低,share file方式需要高性能的共享文件,都有缺点。鉴于单台activeMQ很可靠,而我们的基础平台组愿意用硬件备份,最终还是决定不用master- slave了,也不用broker cluster,就用单台,通过硬件冗余保证数据不会丢失,并找另外一台刀片机做冷备,在主服务器失效时顶替。


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