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bitmap优化

李光正
 李光正
发布于 2015/10/15 14:53
字数 561
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  1. 对图片本身进行操作。尽量不要使用setImageBitmap、setImageResource、BitmapFactory.decodeResource来设置一张大图,因为这些方法在完成decode后,最终都是通过java层的createBitmap来完成的,需要消耗更多内存。因此,改用先通过BitmapFactory.decodeStream方法,创建出一个bitmap,再将其设为ImageView的source,decodeStream最大的秘密在于其直接调用JNI>>nativeDecodeAsset()来完成decode,无需再使用java层的createBitmap,从而节省了java层的空间。如果在读取时加上图片的Config参数,可以更有效的减少加载的内存,从而更有效阻止抛出内存异常。另外,decodeStream直接拿图片来读取字节码了,不会根据机器的各种分辨率来自动适应,使用了decodeStream之后,需要在hdpi和mdpi,ldpi中配置相应的图片资源, 否则在不同分辨率机器上都是同样大小(像素点数量),显示出来的大小就不对了。
  2. InputStream is = this.getResources().openRawResource(R.drawable.pic1);
     BitmapFactory.Options options=new BitmapFactory.Options();
     options.inJustDecodeBounds = false;
     options.inSampleSize = 10;   //width,hight设为原来的十分一
     Bitmap btp =BitmapFactory.decodeStream(is,null,options);
    if(!bmp.isRecycle() ){
             bmp.recycle()   //回收图片所占的内存
             system.gc()  //提醒系统及时回收
    }
    /**
      * 以最省内存的方式读取本地资源的图片
      * @param context
      * @param resId
      * @return
      */
    publicstatic Bitmap readBitMap(Context context, int resId){  
          BitmapFactory.Options opt = new BitmapFactory.Options();  
          opt.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;   
          opt.inPurgeable = true;  
          opt.inInputShareable = true;  
    //获取资源图片  
          InputStream is = context.getResources().openRawResource(resId);  
    return BitmapFactory.decodeStream(is,null,opt);  
     }

    option中的值指的是,图片进行缩放的比例,SDK中建议其值是2的指数值,值越大会导致图片不清晰。

        优化Dalvik虚拟机的堆内存分配。对于Android平台来说,其托管层使用的Dalvik Java VM从目前的表现来看还有很多地方可以优化处理,比如我们在开发一些大型游戏或    耗资源的应用中可能考虑手动干涉GC处理,使用 dalvik.system.VMRuntime类提供的setTargetHeapUtilization方法可以增强程序堆内存的处理效率。使用方法: 

private final static float TARGET_HEAP_UTILIZATION = 0.75f;
VMRuntime.getRuntime().setTargetHeapUtilization(TARGET_HEAP_UTILIZATION);

即可。

   还有就是可以定义堆内存的大小

private final static int CWJ_HEAP_SIZE = 6* 1024* 1024 ;
VMRuntime.getRuntime().setMinimumHeapSize(CWJ_HEAP_SIZE);
 //设置最小heap内存为6MB大小

 

 

 

 

bitmap应用总结

图片压缩

本文转载自:http://blog.csdn.net/liguangzhenghi/article/details/7332964

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