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centos单机安装Hadoop2.6

chenkangyao
 chenkangyao
发布于 2017/08/15 14:58
字数 687
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一,安装环境 硬件:虚拟机 操作系统:Centos 6.4 64位 IP:10.51.121.10 主机名:datanode-4 安装用户:root

二,安装JDK 安装JDK1.6或者以上版本。这里安装jdk1.6.0_45。 下载地址:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html 1,下载jdk1.6.0_45-linux-x64.gz,解压到/usr/lib/jdk1.6.0_45。 2,在/root/.bash_profile中添加如下配置:

export JAVA_HOME=/usr/lib/jdk1.6.0_45 export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH 3,使环境变量生效,#source ~/.bash_profile 4,安装验证# java -version java version “1.6.0_45” Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.6.0_45-b06) Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 20.45-b01, mixed mode)

三,配置SSH无密码登陆

$ ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa $ cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys 验证ssh,# ssh localhost 不需要输入密码即可登录。

四,安装Hadoop2.6 1,下载Hadoop2.6 下载地址:http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hadoop/common/stable2/hadoop-2.6.0.tar.gz

2,解压安装 1),复制 hadoop-2.6.0.tar.gz 到/root/hadoop目录下, 然后#tar -xzvf hadoop-2.6.0.tar.gz 解压,解压后目录为:/root/hadoop/hadoop-2.6.0 2),在/root /hadoop/目录下,建立tmp、hdfs/name、hdfs/data目录,执行如下命令 #mkdir /root/hadoop/tmp #mkdir /root/hadoop/hdfs #mkdir /root/hadoop/hdfs/data #mkdir /root/hadoop/hdfs/name

3),设置环境变量,#vi ~/.bash_profile

set hadoop path

export HADOOP_HOME=/root /hadoop/hadoop-2.6.0 export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin 4),使环境变量生效,$source ~/.bash_profile

3,Hadoop配置 进入$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录,配置 hadoop-env.sh等。涉及的配置文件如下: hadoop-2.6.0/etc/hadoop/hadoop-env.sh hadoop-2.6.0/etc/hadoop/yarn-env.sh hadoop-2.6.0/etc/hadoop/core-site.xml hadoop-2.6.0/etc/hadoop/hdfs-site.xml hadoop-2.6.0/etc/hadoop/mapred-site.xml hadoop-2.6.0/etc/hadoop/yarn-site.xml

1)配置hadoop-env.sh

The java implementation to use.

#export JAVA_HOME=${JAVA_HOME} export JAVA_HOME=/usr/lib/jdk1.6.0_45 2)配置yarn-env.sh

#export JAVA_HOME=/home/y/libexec/jdk1.6.0/ export JAVA_HOME=/usr/lib/jdk1.6.0_45 3)配置core-site.xml 添加如下配置:

<configuration> <property> <name>fs.default.name</name> <value>hdfs://localhost:9000</value> <description>HDFS的URI,文件系统://namenode标识:端口号</description> </property>

<property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/root/hadoop/tmp</value> <description>namenode上本地的hadoop临时文件夹</description> </property> </configuration> 4),配置hdfs-site.xml 添加如下配置

<configuration> <!—hdfs-site.xml--> <property> <name>dfs.name.dir</name> <value>/root/hadoop/hdfs/name</value> <description>namenode上存储hdfs名字空间元数据 </description> </property>

<property> <name>dfs.data.dir</name> <value>/root/hadoop/hdfs/data</value> <description>datanode上数据块的物理存储位置</description> </property>

<property> <name>dfs.replication</name> <value>1</value> <description>副本个数,配置默认是3,应小于datanode机器数量</description> </property> </configuration> 5),配置mapred-site.xml 添加如下配置:

<configuration> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> </configuration> 6),配置yarn-site.xml 添加如下配置:

<configuration> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name> <value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8099</value> </property> </configuration> 4,Hadoop启动 1)格式化namenode

$ bin/hdfs namenode –format 2)启动NameNode 和 DataNode 守护进程

$ sbin/start-dfs.sh 3)启动ResourceManager 和 NodeManager 守护进程

$ sbin/start-yarn.sh 5,启动验证 1)执行jps命令,有如下进程,说明Hadoop正常启动

jps

54679 NameNode 54774 DataNode 15741 Jps 9664 Master 55214 NodeManager 55118 ResourceManager 54965 SecondaryNameNode 2)在浏览器中输入:http://datanode-4:8099/ 即可看到YARN的ResourceManager的界面。注意:默认端口是8088,这里我设置了yarn.resourcemanager.webapp.address为:${yarn.resourcemanager.hostname}:8099。

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