时序数据库总结
博客专区 > STINGWOH 的博客 > 博客详情
时序数据库总结
STINGWOH 发表于10个月前
时序数据库总结
  • 发表于 10个月前
  • 阅读 38
  • 收藏 1
  • 点赞 0
  • 评论 0

移动开发云端新模式探索实践 >>>   

 最近在选型时间序列数据库,简单记录一下

1.百度TSDB(云数据库)

  云服务数据库,需要¥

2.阿里HiTSDB(云数据库)

  云服务数据库,需要¥

3.OpenTSDB

   基于HBase的特殊rowkey设计模式,Java系的组件,GC问题调优可能就需要你好好琢磨下

4.InfluxDB

   InfluxDB目前只开源单机版,集群版本不再开源

   https://www.linuxdaxue.com/influxdb-study-key-concepts.html

5.TimescaleDB

   基于PG做的,目前也是没有集群版本,如图,来自TimescaleDB官网的FAQ

6.facebook的 beringei

7.普罗米修斯 Prometheus

   Prometheus是一款GO语言实现的时序数据库,单机性能不错,常用来做监控系统的DB,典型的使用场景:Prometheus+Grafana +Agent(mysql docker redis等,Prometheus提供了很多exporter),也可以自己实现exporter

   Prometheus目前没有集群版本

1.Elasticsearch

    ES是基于Lucene的搜索引擎框架,我之前做集群监控项目用过,过滤查询性能杠杠的

2.Druid

   德鲁伊是预聚合数据方案,会丢失原始数据,虽然有开关控制是否预聚合,但是不预聚合,性能可想而知

3.MongoDB

  单机的MongoDB写入性能和查询性能都还不错,

  单机4G内存 单CPU4核  机械硬盘  亲测:

  写入:15w/s

  读取:单集合2亿数据,过滤查询,大部分都能在秒级响应,聚合查询比较慢

  • 打赏
  • 点赞
  • 收藏
  • 分享
共有 人打赏支持
粉丝 2
博文 40
码字总数 11386
×
STINGWOH
如果觉得我的文章对您有用,请随意打赏。您的支持将鼓励我继续创作!
* 金额(元)
¥1 ¥5 ¥10 ¥20 其他金额
打赏人
留言
* 支付类型
微信扫码支付
打赏金额:
已支付成功
打赏金额: