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独家 | 10个数据科学家常犯的编程错误(附解决方案)

数据科学家是“比软件工程师更擅长统计学,比统计学家更擅长软件工程的人”。许多数据科学家都具有统计学背景,但是在软件工程方面的经验甚少。我是一名资深数据科学家,在Stackoverflow的p...

只需10分钟!就能用Flask,Docker和Jenkins部署机器学习模型

在生产环境中部署机器学习模型是数据工程中经常被忽视的领域。网上的大多数教程/博客都侧重于构建、训练和调整机器学习模型。如果它不能用于实际的预测,那么它又有什么用呢? 接下来了解一下...

2019/03/25 10:25
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如何创建一个数据科学项目?

摘要: 在一个新的数据科学项目,你应该如何组织你的项目流程?数据和代码要放在那里?应该使用什么工具?在对数据处理之前,需要考虑哪些方面?读完本文,会让你拥有一个更加科学的工作流程...

PyODPS DataFrame 处理笛卡尔积的几种方式

PyODPS 提供了 DataFrame API 来用类似 pandas 的接口进行大规模数据分析以及预处理,本文主要介绍如何使用 PyODPS 执行笛卡尔积的操作。 笛卡尔积最常出现的场景是两两之间需要比较或者运算...

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Mars Remote API 轻松分布式执行 Python 函数

Mars 是一个并行和分布式 Python 框架,能轻松把单机大家耳熟能详的的 numpy、pandas、scikit-learn 等库,以及 Python 函数利用多核或者多机加速。这其中,并行和分布式 Python 函数主要利用...

pandas指南:做更高效的数据科学家

摘要:Python是开源的,所以有很多开源固有的问题。如果你是Python新手,很难知道针对特定任务的包哪个是最好的。你需要有经验的人来告诉你。今天我要告诉你们的是:在数据科学中,有一个软件...

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