文档章节

MySQL8.0.17 - Multi-Valued Indexes 简述

阿里云官方博客
 阿里云官方博客
发布于 08/19 15:23
字数 1049
阅读 22
收藏 0

本文主要简单介绍下8.0.17新引入的功能multi-valued index, 顾名思义,索引上对于同一个Primary key, 可以建立多个二级索引项,实际上已经对array类型的基础功能做了支持 (感觉官方未来一定会推出类似pg的array 列类型), 并基于array来构建二级索引,这意味着该二级索引的记录数可以是多于聚集索引记录数的,因而该索引不可以用于通常意义的查询,只能通过特定的接口函数来使用,下面的例子里会说明。

本文不对代码做深入了解,仅仅记录下相关的入口函数,便于以后工作遇到时能快速查阅。在最后附上了对应worklog的连接,感兴趣的朋友可以直接阅读worklog去了解他是如何实现的。

范例

摘录自官方文档

root@test 04:08:50>show create table customers\G                                                                                                                                   *************************** 1. row ***************************
       Table: customers
Create Table: CREATE TABLE `customers` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `modified` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  `custinfo` json DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `zips` ((cast(json_extract(`custinfo`,_latin1'$.zip') as unsigned array)))
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=latin1
1 row in set (0.00 sec)

root@test 04:08:53>select * from customers;
+----+---------------------+-------------------------------------------------------------------+
| id | modified            | custinfo                                                          |
+----+---------------------+-------------------------------------------------------------------+
|  1 | 2019-08-14 16:08:50 | {"user": "Jack", "user_id": 37, "zipcode": [94582, 94536]}        |
|  2 | 2019-08-14 16:08:50 | {"user": "Jill", "user_id": 22, "zipcode": [94568, 94507, 94582]} |
|  3 | 2019-08-14 16:08:50 | {"user": "Bob", "user_id": 31, "zipcode": [94477, 94536]}         |
|  4 | 2019-08-14 16:08:50 | {"user": "Mary", "user_id": 72, "zipcode": [94536]}               |
|  5 | 2019-08-14 16:08:50 | {"user": "Ted", "user_id": 56, "zipcode": [94507, 94582]}         |
+----+---------------------+-------------------------------------------------------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

通过如下三个函数member of, json_contains, json_overlaps可以使用到该索引

root@test 04:09:00>SELECT * FROM customers WHERE 94507 MEMBER OF(custinfo->'$.zipcode');
+----+---------------------+-------------------------------------------------------------------+
| id | modified            | custinfo                                                          |
+----+---------------------+-------------------------------------------------------------------+
|  2 | 2019-08-14 16:08:50 | {"user": "Jill", "user_id": 22, "zipcode": [94568, 94507, 94582]} |
|  5 | 2019-08-14 16:08:50 | {"user": "Ted", "user_id": 56, "zipcode": [94507, 94582]}         |
+----+---------------------+-------------------------------------------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

root@test 04:09:41>SELECT * FROM customers  WHERE JSON_CONTAINS(custinfo->'$.zipcode', CAST('[94507,94582]' AS JSON));
+----+---------------------+-------------------------------------------------------------------+
| id | modified            | custinfo                                                          |
+----+---------------------+-------------------------------------------------------------------+
|  2 | 2019-08-14 16:08:50 | {"user": "Jill", "user_id": 22, "zipcode": [94568, 94507, 94582]} |
|  5 | 2019-08-14 16:08:50 | {"user": "Ted", "user_id": 56, "zipcode": [94507, 94582]}         |
+----+---------------------+-------------------------------------------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

root@test 04:09:54>SELECT * FROM customers   WHERE JSON_OVERLAPS(custinfo->'$.zipcode', CAST('[94507,94582]' AS JSON));
+----+---------------------+-------------------------------------------------------------------+
| id | modified            | custinfo                                                          |
+----+---------------------+-------------------------------------------------------------------+
|  1 | 2019-08-14 16:08:50 | {"user": "Jack", "user_id": 37, "zipcode": [94582, 94536]}        |
|  2 | 2019-08-14 16:08:50 | {"user": "Jill", "user_id": 22, "zipcode": [94568, 94507, 94582]} |
|  5 | 2019-08-14 16:08:50 | {"user": "Ted", "user_id": 56, "zipcode": [94507, 94582]}         |
+----+---------------------+-------------------------------------------------------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

接口函数

multi-value index是functional index的一种实现,列的定义是一个虚拟列,值是从json column上取出来的数组
数组上存在相同值的话,会只存储一个到索引上。支持的类型:DECIMAL, INTEGER, DATETIME,VARCHAR/CHAR。另外index上只能有一个multi-value column。

下面简单介绍下相关的接口函数

数组最大容量:
入口函数: ha_innobase::mv_key_capacity

插入记录:
入口函数 row_ins_sec_index_multi_value_entry
通过类Multi_value_entry_builder_insert来构建tuple, 然后调用正常的接口函数row_ins_sec_index_entry插入到二级索引中.
已经解析好,排序并去重的数据存储在结构struct multi_value_data , 指针在dfield_t::data中. multi_value_data结构也是multi-value具体值的内存表现

删除记录:
入口函数: row_upd_del_multi_sec_index_entry
基于类Multi_value_entry_builder_normal构建tuple, 并依次从索引中删除

更新记录
入口函数:row_upd_multi_sec_index_entry
由于可能不是所有的二级索引记录都需要更新,需要计算出diff,找出要更新的记录calc_row_difference --> innobase_get_multi_value_and_diff, 设置一个需要更新的bitmap

事务回滚
相关函数:

row_undo_ins_remove_multi_sec
row_undo_mod_upd_del_multi_sec
row_undo_mod_del_mark_multi_sec

回滚的时候通过trx_undo_rec_get_multi_value从undo log中获取multi-value column的值,通过接口Multi_value_logger::read来构建并存储到field data中

记录undo log
函数: trx_undo_store_multi_value

通过Multi_value_logger::log将multi-value的信息存储到Undo log中. 'Multi_value_logger'是一个辅助类,用于记录multi-value column的值以及如何读出来

purge 二级索引记录
入口函数:

row_purge_del_mark
row_purge_upd_exist_or_extern_func
    |--> row_purge_remove_multi_sec_if_poss


原文链接
本文为云栖社区原创内容,未经允许不得转载。

© 著作权归作者所有

阿里云官方博客
粉丝 189
博文 2024
码字总数 5003586
作品 0
杭州
程序员
私信 提问
多属性、多分类MySQL模式设计

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 https://blog.csdn.net/n88Lpo/article/details/100069762 +--------------------+---------...

老叶茶馆_
08/25
0
0
elasticsearch java api

一、获取elasticsearch Client是简单的,最普遍的方法是创建连接cluster 的。 注意:这个client 的版本和你在电脑上打开的服务器的主要的版本是一样的(e.g. , or ) The client must have the...

中天剑j
2017/05/07
0
0
Apache Solr 6.6.0 发布,Java 全文搜索服务器

Apache Solr 6.6.0 发布了,本次更新值得关注的亮点: Payload support with payload() value source and {!payload_score} and {!payload_check} query parsers Solr support for SimpleTex......

淡漠悠然
2017/06/07
1K
4
Teiid 8.8 Beta2 发布,数据虚拟化系统

Teiid 8.8 Beta2 发布,此版本现已提供下载,跟 beta1 相比: TEIID-2980 XMLTable Array Support - XMLTABLE may now return arrays for sequence values. TEIID-1675 Updatable LDAP mult......

oschina
2014/06/24
437
0
Teiid 8.8 Final 发布,数据虚拟化系统

Teiid 8.8 正式版发布了,该版本值得关注的改进有: TEIID-2647 Translator for Cloudera's Impala data warehouse has been added. See the reference for more. TEIID-2902 More increment......

红薯
2014/07/19
494
0

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

加载更多

二叉查找树的第 K 个结点

private TreeNode ret;private int cnt = 0;public TreeNode KthNode(TreeNode pRoot, int k) { inOrder(pRoot, k); return ret;}private void inOrder(TreeNode root......

Garphy
50分钟前
4
0
windo8 weblogic

需要的软件包 现在安装jdk 则先进入你电脑自带jdk \bin目录下 然后java -jar 执行你的jar包就可以了 欢迎界面直接点击下一步,跳到更新界面,直接选择跳过 然后选择安装目录(注意:目录不要有...

恩多
57分钟前
6
0
Activiti 批注

Activiti添加批注(comment)信息 在每次提交任务的时候需要描述一些批注信息,例如:请假流程提交的时候要描述信息为什么请假,如果领导驳回可以批注驳回原因等  1、添加批注 // 由于流程...

奔跑的android
今天
4
0
centos7命令行和图形界面的相互切换

最近安装了centos7,发现在命令行和图形界面的相互切换命令上,与centos以往版本有很大不同。 1,centos7默认安装后,跟其他版本一样,启动默认进入图形界面; 2,在图形化桌面,右击鼠标,选...

无名氏的程序员
今天
6
0
快速失败 (fail-fast) 和安全失败 (fail-safe) 的区别是什么

一:快速失败(fail—fast) 在用迭代器遍历一个集合对象时,如果遍历过程中对集合对象的内容进行了修改(增加、删除、修改),则会抛出Concurrent Modification Exception。 原理:迭代器在...

Bb进阶
今天
7
0

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

加载更多

返回顶部
顶部