阿里云DataWorks正式推出Stream Studio:为用户提供大数据实时计算的数据中台

原创
2019/05/20 14:26
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5月15日 阿里云DataWorks正式推出Stream Studio,正式为用户提供大数据的实时计算能力,同时标志着DataWorks成为离线、实时双计算领域的数据中台。

据介绍,Stream Studio基于阿里巴巴Flink实时计算引擎,支持DAG和SQL双模式开发流计算作业,并支持DAG与SQL互转;支持线上数据采集与本地调试;支持作业运维和智能诊断;极大地降低了流计算作业开发门槛,提高了开发效率。通过DataWorks已有的数据中台能力,可以适用于实时数仓、实时监控、实时分析、实时报表等实时性要求较高的大数据场景。

阿里云产品专家、Stream Studio产品负责人王喆表示,“即便是没有任何实时计算基础的用户,使用Stream Studio也能非常快的进行大数据实时计算任务的开发和运维。同时,对于高端资深实时计算用户,可以利用DataWorks本身的平台优势,将实时计算能力输出到整个数据中台,更好的服务于业务”。

从大数据的趋势来看,数据的时效性价值将会越来越突出,随着时间的流逝数据将会迅速贬值,因此及时的对数据进行处理是所有大数据相关行业要面临的问题。使用具备实时处理能力数据中台,无疑将会使用户只用专注于自己的业务,不用再去关心高深复杂的实时计算具体相关技术细节。Stream Studio 本身就是围绕这个目的而研发,核心就是降低开发门槛同时提升业务转化能力。可以广泛用于互联网行业、电子商务、金融、保险、能源、IOT、各类(政府)大脑、工业等不同行业领域。


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