数据库内使用 Rust 编写存储过程，使用 pgxr 程序库；
数据库外使用 Go 语言，使用 pgx 连接数据库进行查询；
逻辑都是查询某个表的字段列表，循环执行10000次；
测试结果如下：
Rust 存储过程：
test_sql_speed: 26.810285862s
Go 连接数据库查询：
32.746561715s
Go 语言只建立一次连接。
看来复用连接的话开销很小的嘛，一次只需要花费 0.5 毫秒左右。
然后，又测试了最简单的 SQL 查询：SELECT 1，同样也是 10000 次；
这次，Rust 存储过程：
test_sql_speed: 67.651917ms
Go 连接数据库查询：
1.261617769s
数据库内查询那是相当快的，这样算来每次处理连接的耗时大概在 0.1 毫秒左右。
源代码如下：
Rust
#[no_mangle]
pub extern "C" fn test_sql_speed(_fcinfo: FunctionCallInfo) -> Datum
{
let sys_time = SystemTime::now();
for _ in 1..10000 {
let _i = query_for_int("select 1");
}
let difference = SystemTime::now().duration_since(sys_time)
.expect("SystemTime::duration_since failed");
eprintln!("test_sql_speed: {:?}", difference);
PG_RETURN_I32(1)
}
Go
func main() {
db := openDbConnection()
start := time.Now()
i := 0
for i = 1; i <= 10000; i++ {
db.Query(`SELECT 1`)
}
t := time.Now()
elapsed := t.Sub(start)
fmt.Printf("%v\n", elapsed)
}
后来发现用于查询表字段的方法效率不行，是从 information_schema 这个 ANSI 标准目录里去查的，后来看了一些资料，改成从 pg_catalog 这个原生目录去查，结果性能有了大幅提升。
Rust 里查询一万次只用了 1 秒，Go 里查询一万次用了 3 秒。
