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Storm 并行度分配原理及优化

当一个topology在storm cluster中运行时,它的并发主要跟3个逻辑对象相关:worker,executor 和task 1. Worker 是运行在工作节点上面,被Supervisor守护进程创建的用来干活的JVM进程。每个W...

2018/09/26 21:53
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storm的利用并行度提高处理速度的经验

在storm的流计算框架中,在数据量非常大或者计算逻辑比较复杂的情况下,可能会造成处理速度变慢的情况,最后反而不满足了系统的处理要求,因此这里讨论一下。本文的内容是我在storm的使用过程...

2018/09/26 21:55
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最通俗易懂Storm教程

概述: storm集群有nimbus、supervisor组成 storm集群nimbus只有一个,supervisor可以多个 讲故事: 故事1: nimbus就是老板,supervisor就是包工头,worker就是工人。 Topology就是一车砖头...

Storm目录树、任务提交、消息容错、通信机制

Storm技术增强 注:学习本课程,请先学习Storm基础 课程目标: 通过本模块的学习,能够掌握Storm底层的通信机制、消息容错机制、storm目录树及任务提交流程。 课程大纲: 1、 Storm程序的并发...

storm中worker、executor、task之间的关系

理清一下worker、executor、task、supervisor、nimbus、zk这几个之间的关系 先来看一张图 (图片来自:http://www.cnblogs.com/foreach-break/p/storm_worker_executor_spout_bolt_simbus_su...

Storm在Zookeeper中的目录结构

/-{storm-zk-root} -- storm在zookeeper上的根 | 目录 | |-/assignments -- topology的任务分配信息 | | | |-/{topology-id} -- 这个下面保存的是每个 | topology的assignments | 信息包括:...

Storm的通信机制

目录 前言: 1、Worker进程间通信原理 2、Worker进程间技术(Netty、ZeroMQ) 3、Worker 内部通信技术(Disruptor) 总结: 目录 前言: 这篇文章,博客主要介绍下Storm中Worker进程间和进程内部...

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