数据层交换和高性能并发处理(开源ETL大数据治理工具--KETTLE使用及二次开发 )
数据层交换和高性能并发处理(开源ETL大数据治理工具--KETTLE使用及二次开发 )
beifeng_泠 发表于4年前
数据层交换和高性能并发处理(开源ETL大数据治理工具--KETTLE使用及二次开发 )
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ETL是什么?为什么要使用ETL?KETTLE是什么?为什么要学KETTLE?

       ETL是数据的抽取清洗转换加载的过程,是数据进入数据仓库进行大数据分析的载入过程,目前流行的数据进入仓库的过程有两种形式,一种是进入数据库后再进行清洗和转换,另外一条路线是首先进行清洗转换再进入数据库,我们的ETL属于后者。

大数据的利器大家可能普遍说是hadoop,但是大家要知道如果我们不做预先的清洗和转换处理,我们进入hadoop后仅通过mapreduce进行数据清洗转换再进行分析,垃圾数据会导致我们的磁盘占用量会相当大,这样无形中提升了我们的硬件成本(硬盘大,内存小处理速度会很慢,内存大cpu性能低速度也会受影响),因此虽然hadoop理论上解决了烂机器拼起来解决大问题的问题,但是事实上如果我们有更好的节点速度必然是会普遍提升的,因此ETL在大数据环境下仍然是必不可少的数据交换工具。

市场上流行的ETL很多,比如informatica等,但是开源的比较完善的却不是很多,而其中比较有名的要说是pentaho开源的kettle了,该工具被广泛用,并且开源的产品我们从中不仅可以学到ETL的简单应用,并且可以学习到ETL的原理以及通过源码学到更多的东西。

 

 

亮点一:KETTLE应用广泛,仅仅学会使用就可以找到一份不错的工作。

 

亮点二:本课程不仅讲解简单实用,同时讲解二次开发并且配有开发模板,提升工作质量。

 

亮点三:渗透了大数据的一些处理方法,与目前流行的hadoop配合使用。

 

亮点四:分析KETTLE源码,即使对ETL兴趣不大,至少可以了解国外开源项目的一些源码,并且KETTLE本身也使用了很多开源项目,因此可以从该工具上学到更多东西。

 

 

 

通过课程可以学到什么:

 

 

1.ETL过程原理

 

2.数据流引擎的原理

 

3.元数据和数据进行动态数据交换的设计

 

4.并发运算的原理

 

 

课时安排:(15课时)

 

 

1.ETL简介—开源KETTLE(1课时)

 

>介绍KETTLE在大数据应用的位置和作用。

>主要讲解ETL是什么,KETTLE进行简单介绍,并且使用例子进行KETTLE的使用介绍。

>介绍KETTLE流程的部署。

 

 

2.KETTLE使用(1课时)

 

>详细介绍KETTLE的spoon使用

>KETTLE的trans和job入门

>KETTLE的日志和调试工具使用

 

 

3. KETTLE之Step流程设计(3课时)

 

>编写例子介绍KETTLE常用的转换、清洗组件

>主要完成以下插件:

输入插件:

文本文件输入、生成记录、表输入、Fixed file input、Get data from XML

输出插件:

XML输出、删除、插入/更新、文本文件输出、更新、表输出

转换插件:

Add a checksum、Replace in string、Set field value、Unique rows(HashSet)、增加常量、增加序列、字段选择、拆分字段

Flow插件:

Abort、Switch/case、空操作、过滤记录

脚本插件:

Modified Java Script Value、执行SQL脚本

查询插件:

File exists、Table exists、调用DB存储过程

 

 

4. KETTLE之Job流程设计(2课时)

 

>编写例子介绍KETTLE常用的作业组件

>主要完成以下插件:

通用插件:

START、DUMMY、Transformation、Success

文件管理插件:

Copy Files、Compare folders、Create a folder、Create file、Delete files、Delete folders、File Compare、Move Files、Wait for file、Zip file、Unzip file

条件插件:

Check Db connections、Check files locked、Check if a folder is empty、Check if files exist、File Exists、Table exists、Wait for

脚本插件:

Shell、SQL

Utility插件:

Ping a host、Truncate tables

文件传输插件:

Upload files to FTPS、Get a file with FTPS、FTP Delete

>Kettle与Hadoop的联合使用

 

 

5. KETTLE之流程性能调优与监控(1课时)

 

>介绍KETTLE的流程监控功能

>介绍KETTLE的性能优化方法

 

 

6. KETTLE之嵌入开发(1课时)

 

>编写程序介绍KETTLE的流程如何嵌入到我们的java应用中

主要包括java嵌入trans以及job流程

 

 

7. KETTLE之自定义Step、Job插件制作(3课时)

 

>编写Step和Job模板,并给大家作为二次开发的基础工程使用,提高大家的开发效率。

>编写程序说明Step和Job插件的开发方法。

 

 

8. KETTLE之数据同步方案(1课时)

 

>介绍5种数据同步方案,并且这5种方案都是支持异构数据同步的。

包括全量快速同步方案和增量同步方案

 

 

9. KETTLE之分区、集群以及原理(1课时)

 

>介绍KETTLE的分区原理,并且讲解配置使用。

>介绍KETTLE的集群原理,并且讲解配置使用,以及监控方法。

 

 

10. KETTLE之源码分析与二次开发(1课时)

 

>介绍KETTLE的SRC导入ECLIPSE方法,以及打包和运行方法。

>分析KETTLE的包结构以及运行流程,讲解KETTLE的运行原理。

 参加公开课请加QQ群  2群:217108493       4群:275733010

 

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码大仙人
数据层交换和高性能并发处理教程
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01.etl使用简介_开源KETTLE
02.KETTLE的使用
03.KETTLE之Step流程设计1
04.KETTLE之Step流程设计2
05.KETTLE之Step流程设计3
06.KETTLE之Job流程设计1
07.KETTLE之Job流程设计2
08.KETTLE之流程性能调优与监控
09.KETTLE之嵌入开发
10.KETTLE之自定义Step、Job插件制作1
11.KETTLE之自定义Step、Job插件制作2
12.KETTLE之自定义Step、Job插件制作3
13.KETTLE之数据同步方案
14.KETTLE之分区、集群以及原理
15.KETTLE之源码分析与二次开发
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beifeng_泠
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