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知识蒸馏:如何用一个神经网络训练另一个神经网络

点击上方“AI公园”,关注公众号,选择加“星标“或“置顶” 作者:Tivadar Danka 编译:ronghuaiyang 导读 知识蒸馏的简单介绍,让大家了解知识蒸馏背后的直觉。 如果你曾经用神经网络来解决...

神经网络中的剪枝

点击上方“AI公园”,关注公众号,选择加“星标“或“置顶” 作者:Ranjeet Singh 编译:ronghuaiyang 导读 目前,深度学习模型需要大量的计算、内存和能力,这成为我们需要实时推理或在计算...

2020/05/22 08:32
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深度神经网络是否过拟合?

点击上方“AI公园”,关注公众号,选择加“星标“或“置顶” 作者:Lilian Weng 编译:ronghuaiyang 导读 如果你和我一样,不明白为什么深度神经网络可以推广到样本外的数据点,而不会过拟合...

Transformers是一种图神经网络

点击上方“AI公园”,关注公众号,选择加“星标“或“置顶” 作者:Chaitanya Joshi 编译:ronghuaiyang 导读 这个观点的目的是构建Transformer结构背后的NLP上的直觉,以及与图神经网络的联...

2020/06/12 07:30
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使用神经网络进行皮肤癌的诊断

点击上方“AI公园”,关注公众号,选择加“星标“或“置顶” 作者:Abhinav Sagar 编译:ronghuaiyang 导读 医疗领域的应用是计算机视觉技术落地的一大方向。 在这个博客中,我们使用卷积神经...

你训练的神经网络不对头的37个原因

点击上方“AI公园”,关注公众号,选择加“星标“或“置顶” 作者:Slav Ivanov 编译:ronghuaiyang 导读 大家都遇到过这种情况,训练的时候没什么问题,测试的时候就不对劲了,想找问题,感...

SpinalNet:使用逐步输入的深度神经网络

点击上方“AI公园”,关注公众号,选择加“星标“或“置顶” 作者:Ratnam Parikh 编译:ronghuaiyang 导读 一种模仿人类神经系统的神经网络。 AI寒冬并不是由于想象力陷阱,而是由于缺乏想象...

图神经网络的介绍(基础,DeepWalk和GraphSage)

点击上方“AI公园”,关注公众号,选择加“星标“或“置顶” 作者:Steeve Huang 编译:ronghuaiyang 导读 给大家介绍目前非常热门的图神经网络,包括基础和两个常用算法,DeepWalk和GraphSa...

2020/06/30 09:54
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构建神经网络的一些实战经验和建议

点击上方“AI公园”,关注公众号,选择加“星标“或“置顶” 作者:Matt H and Daniel R 编译:ronghuaiyang 导读 从成千上万小时的模型训练中累计的经验和教训。 在我们的机器学习实验室,我...

使用PyTorch Lightning自动训练你的深度神经网络

点击上方“AI公园”,关注公众号,选择加“星标“或“置顶” 作者:Erfandi Maula Yusnu, Lalu 编译:ronghuaiyang 导读 对使用PyTorch Lightning的训练代码和原始的PyTorch代码进行了对比,...

ICLR 2019最佳论文解析:神经网络制霸

点击上方“AI公园”,关注公众号,选择加“星标“或“置顶” 作者:SHUBHAM SINGH 编译:ronghuaiyang 导读 给大家解析一下ICLR 2019的最佳论文,非常有创造性的工作! 介绍 我喜欢阅读和解析...

神经网络中的蒸馏技术,从Softmax开始说起

点击上方“AI公园”,关注公众号,选择加“星标“或“置顶” 作者:Sayak Paul 编译:ronghuaiyang 导读 从各个层次给大家讲解模型的知识蒸馏的相关内容,并通过实际的代码给大家进行演示。 ...

理解卷积神经网络中的自注意力机制

点击上方“AI公园”,关注公众号,选择加“星标“或“置顶” 作者:Shuchen Du 编译:ronghuaiyang 导读 计算机视觉中的编解码结构的局限性以及提升方法。 卷积神经网络(CNN)广泛应用于深度学...

深度学习进阶指南,从DL基础到搭建神经网络

如今深度学习的火热程度已无需多言了,随着深度学习在各个领域并喷式发展,各大企业也开始越来越重视人工智能方向,比如谷歌的无人驾驶、抖音的推荐系统、百度的人脸识别、科大讯飞的语音识别...

卷积神经网络感受野计算指南

点击上方“AI公园”,关注公众号,选择加“星标“或“置顶” 作者:Dang Ha The Hien 编译:ronghuaiyang 导读 之前分享过一篇文章,是关于感受野的,今天这篇文章是专门讲解如何计算感受野的...

神经网络嵌入的解释,非常有用的东西,一看就明白!

点击上方“AI公园”,关注公众号,选择加“星标“或“置顶” 作者:Will Koehrsen 编译:ronghuaiyang 导读 深度学习的一个显著成功应用是嵌入,这是一种将离散变量表示为连续向量的方法。这...

卷积神经网络图像分类技巧,论文讨论

点击上方“AI公园”,关注公众号,选择加“星标“或“置顶” 作者:Sanyam Bhutani 编译:ronghuaiyang 导读 这篇文章是对Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neura...

反常识!深度神经网络并不是通过形状来识别物体的

点击上方“AI公园”,关注公众号,选择加“星标“或“置顶” 作者:Robert Geirhos 编译:ronghuaiyang 导读 和人类不同,AI物体识别靠的是小的细节,而不是图像的边界,但是总是有办法来弥补...

最全的AI速查表|神经网络,机器学习,深度学习,大数据

点击上方“AI公园”,关注公众号 作者:Stefan Kojouharov 编译:ronghuaiyang 过去的几个月中,我都在收集AI速查表。我时不时的分享给同学和朋友,他们经常问我要。所以我决定整理一下,发出...

什么时候以及为什么基于树的模型可以超过神经网络模型?

点击上方“AI公园”,关注公众号,选择加“星标“或“置顶” 作者:Andre Ye 编译:ronghuaiyang 导读 基于树的模型和神经网络其实并没有太多的不同。 神经网络通常被认为是机器学习的圣杯,...

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