基于dubbo框架下的RPC通讯协议性能测试
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基于dubbo框架下的RPC通讯协议性能测试
济源 发表于10个月前
基于dubbo框架下的RPC通讯协议性能测试
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一、前言

  Dubbo RPC服务框架支持丰富的传输协议、序列化方式等通讯相关的配置和扩展。dubbo执行一次RPC请求的过程大致如下:消费者(Consumer)向注册中心(Registry)执行RPC请求,注册中心分配服务URL并路由到具体服务提供方(Provider),消费者和服务提供方建立网络连接,服务提供方在本地创建连接池对象并提供远程服务,对于长连接类型协议(如dubbo协议)将保持连接,减少握手认证,调用过程中可以避免频繁建立和断开连接导致的性能开销,保持长连接需要有心跳包的发送,所以对于非频繁调用的服务保持连接同样会有消耗。更多关于dubbo详细介绍请参照官方文档(http://alibaba.github.io/dubbo-doc-static/Home-zh.htm)。

  1、支持常见的传输协议:RMI、Dubbo、Hessain、WebService、Http等,其中Dubbo和RMI协议基于TCP实现,Hessian和WebService基于HTTP实现。

  2、传输框架:Netty、Mina、以及基于servlet等方式。

  3、序列化方式:Hessian2、dubbo、JSON(fastjson 实现)、JAVA、SOAP 等。

  本文主要基于dubbo框架下的通讯协议进行性能测试对比。

 

二、测试方案

  基于dubbo 2.5.3框架,使用zookeeper作为dubbo服务注册中心,分别以单线程和多线程的方式测试以下方案:

  Protocol       Transporter       Serialization     Remark
A  dubbo 协议  netty  hessian2  
B  dubbo 协议  netty  dubbo  
C  dubbo 协议  netty  java  
D  RMI 协议  netty  java  
E  RMI 协议  netty  hessian2  
F  Hessian 协议  servlet  hessian2  Hessian,基于tomcat容器     
G  WebService 协议    servlet  SOAP  CXF,基于tomcat容器  

 

三、传输测试数据

1、单POJO对象,嵌套复杂集合类型

2、POJO集合,包含100个单POJO对象

3、1K字符串

4、100K字符串

5、1M字符串 

 

四、服务接口和实现

  1、服务接口相关代码: 

 1 package ibusiness;
 2 
 3 import java.util.List;
 4 
 5 import model.*;
 6 
 7 public interface IBusinessOrder { 
 8     public String SendStr(String str); 
 9 
10     public List<OrderInfo> LoadOrders(List<OrderInfo> orders); 
11 
12     public OrderInfo LoadOrder(OrderInfo order);
13 }

  2、服务实现相关代码,测试数据在服务器端不做任何处理原样返回:

技术分享

 1 package business;
 2 
 3 import ibusiness.IBusinessOrder;
 4 
 5 import java.util.List;
 6 
 7 import model.*;
 8 
 9 public class BusinessOrder implements IBusinessOrder {
10     public String SendStr(String str) {
11         return str;
12     }
13 
14     public List<OrderInfo> LoadOrders(List<OrderInfo> orders) {
15         return orders;
16     }
17 
18     public OrderInfo LoadOrder(OrderInfo order) {
19         return order;
20     }
21 }

View Code

 

五、单线程测试

  1、测试仅记录rpc调用时间,测试数据的读取组装以及首次建立连接等相关耗时时间不作统计,循环执行100次取平均值。  

  2、服务消费方测试代码

技术分享

  1 import java.util.List;
  2 
  3 import org.springframework.context.ApplicationContext;
  4 import org.springframework.context.support.FileSystemXmlApplicationContext;
  5 
  6 import com.alibaba.dubbo.rpc.service.EchoService;
  7 import common.Common;
  8 
  9 import ibusiness.*;
 10 import model.*;
 11 
 12 public class Program {
 13     public static void main(String[] args) throws Exception {
 14 
 15         ApplicationContext ctx = new FileSystemXmlApplicationContext("src//applicationContext.xml");
 16         IBusinessOrder orderBusiness = (IBusinessOrder) ctx.getBean("orderBusiness");
 17 
 18 //        EchoService echoService = (EchoService) orderBusiness;
 19 //        String status = echoService.$echo("OK").toString();
 20 //        if (!status.equals("OK")) {
 21 //            System.out.println("orderBusiness out of service!");
 22 //            return;
 23 //        } else {
 24 //            System.out.println("orderBusiness in service !");
 25 //        }
 26 
 27         long startMili, endMili;
 28         int loop = 100;
 29 
 30         // 单个pojo
 31         try {
 32             OrderInfo order = Common.BuildOrder();
 33             orderBusiness.LoadOrder(order); // 防止首次连接的开销
 34 
 35             startMili = System.currentTimeMillis();
 36             OrderInfo returnOrder = null;
 37             for (int i = 0; i < loop; i++) {
 38                 returnOrder = orderBusiness.LoadOrder(order);
 39             }
 40             endMili = System.currentTimeMillis();
 41             System.out.println("单个pojo 平均传输耗时为:" + ((endMili - startMili) / (float) loop) + "毫秒 ,返回对象BillNumber:" + returnOrder.getBillNumber());
 42         } catch (Exception ex) {
 43             System.out.println("单个pojo 测试失败!");
 44             //ex.printStackTrace();
 45         }
 46 
 47         // pojo集合 (100)
 48         try {
 49             List<OrderInfo> orderList = Common.BuildOrderList();
 50             startMili = System.currentTimeMillis();
 51             List<OrderInfo> returnOrderList = null;
 52             for (int i = 0; i < loop; i++) {
 53                 returnOrderList = orderBusiness.LoadOrders(orderList);
 54             }
 55             endMili = System.currentTimeMillis();
 56             System.out.println("pojo集合 (100) 平均传输耗时为:" + ((endMili - startMili) / (float) loop) + "毫秒 ,返回记录数:" + returnOrderList.size());
 57         } catch (Exception ex) {
 58             System.out.println("pojo集合 (100) 测试失败!");
 59         }
 60 
 61         // 1K String
 62         try {
 63             String str1k = Common.Build1KString();
 64             startMili = System.currentTimeMillis();
 65             String returnStr1k = null;
 66             for (int i = 0; i < loop; i++) {
 67                 returnStr1k = orderBusiness.SendStr(str1k);
 68             }
 69             endMili = System.currentTimeMillis();
 70             System.out.println("1K String 平均传输耗时为:" + ((endMili - startMili) / (float) loop) + "毫秒,返回字符长度:" + returnStr1k.length());
 71         } catch (Exception ex) {
 72             System.out.println("1K String 测试失败!");
 73         }
 74 
 75         // 100K String
 76         try {
 77             String str100K = Common.Build100KString();
 78             startMili = System.currentTimeMillis();
 79             String returnStr100k = null;
 80             for (int i = 0; i < loop; i++) {
 81                 returnStr100k = orderBusiness.SendStr(str100K);
 82             }
 83             endMili = System.currentTimeMillis();
 84             System.out.println("100K String 平均传输耗时为:" + ((endMili - startMili) / (float) loop) + "毫秒,返回字符长度:" + returnStr100k.length());
 85         } catch (Exception ex) {
 86             System.out.println("100K String 测试失败!");
 87         }
 88 
 89         // 1M String
 90         try {
 91             String str1M = Common.Build1MString();
 92             startMili = System.currentTimeMillis();
 93             String returnStr1M = null;
 94             for (int i = 0; i < loop; i++) {
 95                 returnStr1M = orderBusiness.SendStr(str1M);
 96             }
 97             endMili = System.currentTimeMillis();
 98             System.out.println("1M String 平均传输耗时为:" + ((endMili - startMili) / (float) loop) + "毫秒,返回字符长度:" + returnStr1M.length());
 99         } catch (Exception ex) {
100             System.out.println("1M String 测试失败!");
101         }
102 
103         System.out.println("all test done!");
104     } 
105 }

View Code

  3、测试数据耗时记录

A、dubbo 协议、netty 传输、hessian2 序列化

<dubbo:protocol name="dubbo" server="netty" port="30001" serialization="hessian2"  />

单个POJO 0.958毫秒
POJO集合 (100) 1.438毫秒
1K String 0.68毫秒
100K String 4.262毫秒
1M String 32.473毫秒 

 

B、dubbo 协议、netty 传输、dubbo 序列化

<dubbo:protocol name="dubbo" server="netty" port="30001" serialization="dubbo" /> 

单个POJO 1.45毫秒
POJO集合 (100) 3.42毫秒
1K String 0.94毫秒
100K String 4.35毫秒
1M String 27.92毫秒

 

C、dubbo 协议、netty 传输、java 序列化

<dubbo:protocol name="dubbo" server="netty" port="30001" serialization="java" /> 

单个POJO 1.91毫秒
POJO集合 (100) 4.48毫秒
1K String 1.0毫秒
100K String 3.3毫秒
1M String 18.09毫秒

 

D、RMI 协议、netty 传输、java 序列化 

<dubbo:protocol name="rmi" server="netty" port="1099" serialization="java" />   

单个POJO 1.63毫秒
POJO集合 (100) 5.15毫秒
1K String 0.77毫秒
100K String 2.15毫秒
1M String 15.21毫秒

 

E、RMI 协议、netty 传输、hessian2 序列化 

<dubbo:protocol name="rmi" server="netty" port="1099" serialization="hessian2"  /> 

单个POJO 1.63毫秒
POJO集合 (100) 5.12毫秒
1K String 0.76毫秒
100K String 2.13毫秒
1M String 15.11毫秒

 

F、Hessian协议、servlet(tomcat容器)、hessian2 序列化 

<dubbo:protocol name="hessian" port="8080" server="servlet" serialization="hessian2" /> 

单个POJO 1.6毫秒
POJO集合 (100) 5.98毫秒
1K String 1.88毫秒
100K String 5.52毫秒
1M String 39.87毫秒

 

G、WebService协议、servlet(tomcat容器)、SOAP序列化

<dubbo:protocol name="webservice" port="8080" server="servlet" /> 

单个POJO 7.4毫秒
POJO集合 (100) 34.39毫秒
1K String 6.0毫秒
100K String 7.43毫秒
1M String 34.61毫秒

 

  4、性能对比

 

 

六、多线程测试

  1、由于测试机器配置较低,为了避免达到CPU瓶颈,测试设定服务消费方Consumer并发10个线程,每个线程连续对远程方法执行5次调用,服务提供方设置允许最大连接数100个,同时5个连接并行执行,超时时间设置为5000ms,要求所有事务都能正确返回没有异常,统计包含首次建立连接的消耗时间。

  2、服务消费方测试代码

 

  3、测试数据耗时记录

A、dubbo 协议、netty 传输、hessian2 序列化

<dubbo:protocol name="dubbo" server="netty" port="30001" serialization="hessian2"  /> 

单个POJO 1165毫秒
POJO集合 (100) 1311毫秒
1K String 1149毫秒
100K String 1273毫秒
1M String 2141毫秒

 

B、dubbo 协议、netty 传输、dubbo 序列化

<dubbo:protocol name="dubbo" server="netty" port="30001" serialization="dubbo" /> 

单个POJO 1220毫秒
POJO集合 (100) 1437毫秒
1K String 1145毫秒
100K String 1253毫秒
1M String 2065毫秒

 

C、dubbo 协议、netty 传输、java 序列化

<dubbo:protocol name="dubbo" server="netty" port="30001" serialization="java" /> 

单个POJO 1188毫秒
POJO集合 (100) 1401毫秒
1K String 1123毫秒
100K String 1227毫秒
1M String 1884毫秒

 

D、RMI 协议、netty 传输、java 序列化 

<dubbo:protocol name="rmi" server="netty" port="1099" serialization="java" />   

单个POJO 1751毫秒
POJO集合 (100) 1569毫秒
1K String 1766毫秒
100K String 1356毫秒
1M String 1741毫秒

 

E、RMI 协议、netty 传输、hessian2 序列化 

<dubbo:protocol name="rmi" server="netty" port="1099" serialization="hessian2"  /> 

单个POJO 1759毫秒
POJO集合 (100) 1968毫秒
1K String 1239毫秒
100K String 1339毫秒
1M String 1736毫秒

 

F、Hessian协议、servlet、hessian2 序列化 

<dubbo:protocol name="hessian" port="8080" server="servlet" serialization="hessian2" /> 

单个POJO 1341毫秒
POJO集合 (100) 2223毫秒
1K String 1800毫秒
100K String 1916毫秒
1M String 2445毫秒

 

G、WebService协议、servlet、SOAP序列化

<dubbo:protocol name="webservice" port="8080" server="servlet" /> 

单个POJO 1975毫秒
POJO集合 (100) 2768毫秒
1K String 1894毫秒
100K String 2098毫秒
1M String 2887毫秒

 

  4、性能对比

 

 

七、性能分析

  测试过程中尽管考虑了非常多的影响因素,但仍然有很多局限性,包括连接数限制、并发量、线程池策略、Cache、IO、硬件性能瓶颈等等因素,而且各自的适用场景不同,测试结果仅供参考

  从单线程测试结果可以看出,dubbo协议采用NIO复用单一长连接更适合满足高并发小数据量的rpc调用,而在大数据量下的传输性能并不好,建议使用rmi协议,多线程测试中dubbo协议对小数据量的rpc调用同样保持优势,在大数据量的传输中由于长连接的原因对比rmi协议传输耗时差距并不明显,这点同样验证了上述观点。关于数据的序列化方式选择需要考虑序列化和反序列化的效率问题,传输内容的大小,以及格式的兼容性约束,其中hessian2作为duobb协议下的默认序列化方式,推荐使用。

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