文档章节

HBase性能优化方法总结(一):表的设计

蓝狐乐队
 蓝狐乐队
发布于 2014/06/04 16:11
字数 1200
阅读 58
收藏 1

本文主要是从HBase应用程序设计与开发的角度,总结几种常用的性能优化方法。有关HBase系统配置级别的优化,可参考:淘宝Ken Wu同学的博客

下面是本文总结的第一部分内容:表的设计相关的优化方法。

1. 表的设计

1.1 Pre-Creating Regions

默认情况下,在创建HBase表的时候会自动创建一个region分区,当导入数据的时候,所有的HBase客户端都向这一个region写数据, 直到这个region足够大了才进行切分。一种可以加快批量写入速度的方法是通过预先创建一些空的regions,这样当数据写入HBase时,会按照 region分区情况,在集群内做数据的负载均衡。

有关预分区,详情参见:Table Creation: Pre-Creating Regions,下面是一个例子:

复制代码

   createTable(HBaseAdmin admin, HTableDescriptor table, [][] splits)
 IOException {
   {
    admin.createTable(table, splits);
     ;
  }  (TableExistsException e) {
    logger.info("table " + table.getNameAsString() + " already exists");
         ;  
  }
}

  [][] getHexSplits(String startKey, String endKey,  numRegions) {
  [][] splits =  [numRegions-1][];
  BigInteger lowestKey =  BigInteger(startKey, 16);
  BigInteger highestKey =  BigInteger(endKey, 16);
  BigInteger range = highestKey.subtract(lowestKey);
  BigInteger regionIncrement = range.divide(BigInteger.valueOf(numRegions));
  lowestKey = lowestKey.add(regionIncrement);
  ( i=0; i < numRegions-1;i++) {
    BigInteger key = lowestKey.add(regionIncrement.multiply(BigInteger.valueOf(i)));
    [] b = String.format("%016x", key).getBytes();
    splits[i] = b;
  }
   splits;
}

复制代码

1.2 Row Key

HBase中row key用来检索表中的记录,支持以下三种方式:

  • 通过单个row key访问:即按照某个row key键值进行get操作;

  • 通过row key的range进行scan:即通过设置startRowKey和endRowKey,在这个范围内进行扫描;

  • 全表扫描:即直接扫描整张表中所有行记录。

在HBase中,row key可以是任意字符串,最大长度64KB,实际应用中一般为10~100bytes,存为byte[]字节数组,一般设计成定长的

row key是按照字典序存储,因此,设计row key时,要充分利用这个排序特点,将经常一起读取的数据存储到一块,将最近可能会被访问的数据放在一块。

举个例子:如果最近写入HBase表中的数据是最可能被访问的,可以考虑将时间戳作为row key的一部分,由于是字典序排序,所以可以使用Long.MAX_VALUE - timestamp作为row key,这样能保证新写入的数据在读取时可以被快速命中。

1.3 Column Family

不要在一张表里定义太多的column family。目前Hbase并不 能很好的处理超过2~3个column family的表。因为某个column family在flush的时候,它邻近的column family也会因关联效应被触发flush,最终导致系统产生更多的I/O。感兴趣的同学可以对自己的HBase集群进行实际测试,从得到的测试结果数 据验证一下。

1.4 In Memory

创建表的时候,可以通过HColumnDescriptor.setInMemory(true)将表放到RegionServer的缓存中,保证在读取的时候被cache命中。

1.5 Max Version

创建表的时候,可以通过HColumnDescriptor.setMaxVersions(int maxVersions)设置表中数据的最大版本,如果只需要保存最新版本的数据,那么可以设置setMaxVersions(1)。

1.6 Time To Live

创建表的时候,可以通过HColumnDescriptor.setTimeToLive(int timeToLive)设置表中数据的存储生命期,过期数据将自动被删除,例如如果只需要存储最近两天的数据,那么可以设置 setTimeToLive(2 * 24 * 60 * 60)。

1.7 Compact & Split

在HBase中,数据在更新时首先写入WAL 日志(HLog)和内存(MemStore)中,MemStore中的数据是排序的,当MemStore累计到一定阈值时,就会创建一个新的 MemStore,并且将老的MemStore添加到flush队列,由单独的线程flush到磁盘上,成为一个StoreFile。于此同时, 系统会在zookeeper中记录一个redo point,表示这个时刻之前的变更已经持久化了(minor compact)

StoreFile是只读的,一旦创建后就不可以再修改。因此Hbase的更新其实是不断追加的操作。当一个Store中的StoreFile达到一定的阈值后,就会进行一次合并(major compact),将对同一个key的修改合并到一起,形成一个大的StoreFile,当StoreFile的大小达到一定阈值后,又会对 StoreFile进行分割(split),等分为两个StoreFile。

由于对表的更新是不断追加的,处理读请求时,需要访问Store中全部的StoreFile和MemStore,将它们按照row key进行合并,由于StoreFile和MemStore都是经过排序的,并且StoreFile带有内存中索引,通常合并过程还是比较快的。

实际应用中,可以考虑必要时手动进行major compact,将同一个row key的修改进行合并形成一个大的StoreFile。同时,可以将StoreFile设置大些,减少split的发生。


本文转载自:http://www.cnblogs.com/panfeng412/archive/2012/03/08/hbase-performance-tuning-section1.html

共有 人打赏支持
蓝狐乐队
粉丝 104
博文 322
码字总数 89813
作品 0
昌平
程序员
私信 提问
HBase中CloumnFamily的设计规则

为什么要这样子做呢? HBase本身的设计目标是支持稀疏表,而稀疏表通常会有很多列,但是每一行有值的列又比较少。 如果不使用Column Family的概念,那么有两种设计方案: 1.把所有列的数据放...

hanzhankang
2014/02/14
0
0
Hbase Schema 设计注意事项及最佳实践总结

一个列族的所有列在硬盘上存放在一起,使用这个特性可以把不同访问模式的列放在不同列族,以便隔离它们。这也是HBase被称为面向列族的存储(column-family-oriented store)的原因。 1、RowKe...

PeakFang-BOK
2018/10/21
0
0
HBase之Rowkey设计总结

本文转载自:HBase之Rowkey设计总结及易观方舟实战篇 一、引言 HBase由于其存储和读写的高性能,在OLAP即时分析中越来越发挥重要的作用,在易观精细化运营产品–易观方舟也有广泛的应用。作为...

淡淡的倔强
2018/08/15
0
0
Hbase原理以及基本运行方式和优化

HBase是一个构建在HDFS上的分布式列存储系统; HBase是基于Google BigTable模型开发的,典型的key/value系统; HBase是Apache Hadoop生态系统中的重要一员,主要用于海量非结构化数据存储; ...

脸大的都是胖纸
2015/07/06
0
0
基于HBase的实时历史数据库设计思路

实时历史数据库是实现工业海量数据采集存储的有效手段。HBase的写入性能优于查询性能,这个特点使其适合作为实时历史数据库开发的基础。 所有的开发是基于HBase的API进行,主要开发节点和数据...

什么都没想到
2017/10/23
0
0

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

加载更多

Cookie 显示用户上次访问的时间

import javax.servlet.ServletException;import javax.servlet.annotation.WebServlet;import javax.servlet.http.Cookie;import javax.servlet.http.HttpServlet;import javax.serv......

gwl_
今天
1
0
网络编程

第14天 网络编程 今日内容介绍  网络通信协议  UDP通信  TCP通信 今日学习目标  能够辨别UDP和TCP协议特点  能够说出UDP协议下两个常用类名称  能够说出TCP协议下两个常用类名称...

stars永恒
今天
1
0
二进制相关

二进制 众所周知计算机使用的是二进制,数字的二进制是如何表示的呢? 实际就是逢二进一。比如 2 用二进制就是 10。那么根据此可以推算出 5的二进制等于 10*10+1 即为 101。 在计算机中,负数以...

NotFound403
昨天
3
0
day22:

1、写一个getinterface.sh 脚本可以接受选项[i,I],完成下面任务: 1)使用格式:getinterface.sh [-i interface | -I ip] 2)当用户使用-i选项时,显示指定网卡的IP地址;当用户使用-I选项...

芬野de博客
昨天
2
0
Spring Cloud Alibaba基础教程:使用Nacos实现服务注册与发现

自Spring Cloud Alibaba发布第一个Release以来,就备受国内开发者的高度关注。虽然Spring Cloud Alibaba还没能纳入Spring Cloud的主版本管理中,但是凭借阿里中间件团队的背景,还是得到不少...

程序猿DD
昨天
4
0

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

加载更多

返回顶部
顶部