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小时代4.0时代之工业大数据时代

灵玖lingjoin
 灵玖lingjoin
发布于 2015/01/21 15:49
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引言:目前,大数据的概念也炒得很热,数据在企业的经营管理、生产制造等各方面的影响力越来越大,数据驱动成为企业发展的动力。工业4.0的核心就是数据,CPS、三个集成都是实现数据交互、同步,灵活快速获取实时数据的途径。


大数据分析利用


“工业4.0”时代,制造企业的数据将会呈现爆炸式增长态势。随着信息物理系统(CPS)的推广、智能装备和终端的普及以及各种各样传感器的使用,将会带 来无所不在的感知和无所不在的连接,所有的生产装备、感知设备、联网终端,包括生产者本身都在源源不断地产生数据,这些数据将会渗透到企业运营、价值链乃至产品的整个生命周期,是工业4.0和制造革命的基石。


严格来说,按照大数据定义为”每天产生的数据量达到1T”来看,企业管理信息网中(ERP/PDM/CRM/HR等)的数据都不算大数据,所以很多制造企 业都感觉大数据分析不够接地气,但是通过传感器随时随地采集到的生产设备的运行数据、产品运行过程中产生的数据(如车联网收集到的车辆运行数据)可以称得上大数据,有了这些大数据,我们需要的就是建模、分析加以利用。这样大数据分析就能够很好的帮助企业、提升企业。


总体来说,工业4.0关注的企业数据分为四类:


1、 产品相关的数据,俗称企业主数据;

2、 运营数据,一般称为交易数据

3、 整个价值链上的数据,如供应商、分销商、客户等数据,也是属于企业主数据管理的范畴

4、 对企业经营分析有价值的外部数据。


产品数据


包括设计、建模、工艺、加工、测试、维护、产品结构、零部件配置关系、变更记录等数据。产品的各种数据被记录、传输、处理和加工,使得产品全生命周期管理成为可能,也为满足个性化的产品需求提供了条件。


运营数据


运营包括组织结构、业务管理、生产设备、市场营销、质量控制、生产、采购、库存、目标计划、电子商务等数据。工业生产过程的无所不在的传感、连接,带来了无所不在的数据,这些数据会创新企业的研发、生产、运营、营销和管理方式。


价值链数据


包括客户、供应商、合作伙伴等数据。企业在当前全球化的经济环境中参与竞争,需要全面地了解技术开发、生产作业、采购销售、服务、内外部后勤等环节的竞争力要素。大数据技术的发展和应用,使得价值链上各环节数据和信息能够被深入分析和挖掘,为企业管理者和参与者提供看待价值链的全新视角,使得企业有机会把 价值链上更多的环节转化为企业的战略优势。例如,汽车公司大数据提前预测到哪些人会购买特定型号的汽车,从而实现目标客户的响应率提高了15%至20%, 客户忠诚度提高7%。


外部数据


包括经济运行、行业、市场、竞争对手等数据。为了应对外部环境变化所带来的风险,企业必须充分掌握外部环境的发展现状以增强自身的应变能力。大数据分析技术在宏观经济分析、行业市场调研中得到了越来越广泛的应用,已经成为企业提升管理决策和市场应变能力的重要手段。

 



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