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未深入发掘的大数据宝库

灵玖lingjoin
 灵玖lingjoin
发布于 2015/01/19 16:55
字数 1479
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    记得几年前看过一部电影,威尔史密斯主演的《国家公敌》,影片中美国的各个角落充斥着摄像机,CIA可以随时调用这些摄像机进行追踪,无数的摄像机形成了一张超级大网……当时觉得有点科幻也有点背寒。


    不过短短几年,这已经成为了现实,成百万的摄像头已经联网,给我们的人财安全、交通出行带来了非常多便利,但这仅仅是开始,实际上,现在的技术已经能够很轻松地进行智能识别、人流计数甚至行为识别等,这庞大的视频数据分析比传统互联网数据更接近于真实的世界,这个潘多拉盒子的里面,究竟会带来什么?


    视频监控将是世界上最大的数据生成器

    2012年这个世界上增加了2.8ZB的数据,相当于30亿TB。如果视频数据也存储下来,这个数据就要翻倍了。


    以国内某省为例,公共视频监控已经超过100多万个摄像头,总保有量近400万,以此估计,全国摄像头数量不少于4000万,某投行的报告称行业每年还在以20%加速增长,行业龙头海康威视12年的年报披露的销售量就达570万套(含前后端),增长37%。而另一个数据也很惊人,英国的摄像头数量与人口数量之比已经达到1:15。粗略计世界至少有1亿个摄像头在角落静静的看着。


    如果这些数据存储下来,将是超级大数据。假设所有摄像头换为1080P,每天的数据量是64G,每年的数据量是23T,全世界每年将产生23亿T的视频数据。


    这是个可怕的数字。不知是有幸还是不幸,绝大部分视频监控数据存储不会超过一天,因为从目前看来,与存储的价格相比,这些数据不值钱。



   正在形成的超级视频监控云

    视频监控已经不再是以前那样,几个摄像头连到大楼保安室,只有进入这个神秘的房间才能一窥究竟。实际上,监控摄像头已经成为了智能终端,有网口、能控制甚至可接双向音频,摄像头的互联已经成为趋势。


    例如公共视频,已经从一个城市内的互联,发展到一个省的互联,逐步到一个国家的互联,无论是新的网络摄像头,还是旧模拟摄像头+DVS/DVR,都开始加速接入一个庞大的云平台,从单纯的视频流媒体数据到云台操作,每一个终端都成为了一个可被远程控制的智能化终端。而另一端,这些数据又被包装成各种公共应用向公众开放,看看媒体里充斥着多少手机可实时查看城市道路交通视频的新闻。


    除了公共视频,无数私有视频也在形成私有云,分支庞大的连锁超市、连锁酒店、物流公司、金融机构甚至工业生产线,无数端点的数据正在向云汇集。而不少国家也要求私有视频数据也要定向开放,可被调用和操作。


    这正是与互联网不同的物联云网络,从感知到互联到应用,只不过这个感知是用无数的“眼睛”看世界。


    欢迎进入“楚门的世界”。


   视频大数据的价值还未发掘

    一般看来,视频的冗余数据太多,只有发生了突发事件才会回看记录,所以大部分视频数据的存储很短,超过一周的少之又少。而另一方面,由于数据读写要求高,云端存储极为昂贵(几千元1TB),所以绝大部分数据都是存在前端。


    视频智能分析的初衷就是要解决冗余数据的问题,把人从枯燥的监控中解放出来,帮助人更好的眼观六路。所谓智能的核心就是目标识别和行为分析,按照应用的要求设定规则,当视频中的信息符合规则时才进行告警和记录,常见的应用包括入侵检测、周界告警、车辆识别、交通违法监控等。


    目前行业主流的智能分析厂商,如国外的ObjectVideo、ioimage、Emza,国内的卓扬科技、文安科技、智安邦科技等,基本都是围绕“监控”二字,属于视频数据的初级加工,一般只是对单个摄像头的视频信息进行实时处理,按一定规则产生事件数据(如告警事件、车辆计数),跨空间和时间范围的二次加工分析还比较少,因此,视频监控领域并未真正的形成互联网意义上的大数据。


    不过视频监控数据必定能成为下一个大数据的宝库。一方面,它具备了典型的大数据4V特征,数据量巨大、多样化、表面上无序、但暗含着无数人和物的行为。另一方面,它是真实世界的写照,这与互联网获得的大数据有很大不同,真实世界蕴含了无数难以用格式化文字表达的信息,比如人通过视觉可以快速形成判断,一个地方是繁荣还是衰退,气氛是紧张还是欢快。


    当然,前提是,存储成本能降下来,数据处理能力能升上去。

 



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