文档章节

大数据时代传统报业如何占位?

灵玖lingjoin
 灵玖lingjoin
发布于 2014/09/30 16:52
字数 1658
阅读 39
收藏 0

    互联网上每时每刻都在产生数据,人们生活中无所不在的各种设备,比如电脑、手机、智能电器、感应器等等,都能时刻留下人的行为痕迹,实时产生数据,这些呈几何级增加的数据沉淀在网上,成为大数据。这些大数据有多大用?


    2014年5月29日,百度董事长兼CEO李彦宏在第九届百度联盟峰会上预测了“未来5年有非常大的发展”的两大产业机会,这两大产业是“BAT(百度、阿里巴巴、腾讯)三者都不会涉足的领域”:1.新型企业级软件,解决企业从内部到外部链接的问题;2.挖掘新的有价值的“慢数据”,发掘个性化的预测信息,为用户寻找真正有价值的新数据。


    李彦宏的分析有权威性、有说服力——在用户规模扩大、流量激增的情况下,目前互联网企业面临尴尬:搜集上来真正有价值的数据很少,无价值数据增多,有价值数据积累并不比传统企业更有优势。“比如最近比较火的智能硬件,手环、眼镜,搜集很多的数据,但这些数据拿过来,总觉得用不上,没法分析。”为此,他建议企业通过搜集“慢数据”来获取真正有价值的数据,找准并挖掘能真正帮助用户解决问题的新数据。这一判断,对报业这样的传统企业来说既是一种安慰,更是鼓舞。


    另一个与之印证的观点是,阿里巴巴集团执行副总裁曾鸣最近有一篇长文分析说,大数据最重要的特征不在大小,而在死活。数据的死活决定一切,从数据的管理到数据的运用,数据必须能活起来,开始跑通迭代,才能产生持续价值。


    既然传统媒体与新兴媒体及很多大企业一样,对如何用好大数据基本站在同一起跑线上,对报业来说,如何利用自身优势和资源去发掘、应用好“慢数据”“活数据”,让大数据成为报业未来的一大新增长点,就成为迫切需要研究解决的重要课题。


    报业在大数据产业中的一席之地在哪儿?


    《大数据时代》的作者维克托·迈尔·舍恩伯格被誉为“大数据商业应用第一人”,他描述了大数据价值链的三大构成:第一种是基于数据本身的公司,这些公司拥有大量数据或者可以收集到大量数据。第二种是基于技能的公司,它们通常掌握了专业技能,但并不一定拥有数据,往往是技术供应商、分析公司或者咨询公司。第三种是基于思维的公司。


    在互联网上,任何主动收集庞大数据的行为,其成本都难以想象。因此,基于数据本身的第一种公司在价值链中处于最核心的位置,比如美国的谷歌、苹果、Facebook、亚马逊,中国的腾讯、阿里巴巴、百度。他们的优势是大数据聚合和模型构建,他们也想方设法把自己打造成基础设施和平台,使大数据在自己的平台上发挥出最大效用。


    比如,2014年4月百度正式发布了大数据引擎,将核心大数据能力开放,向外界提供大数据存储、分析及挖掘的技术能力,以更好地帮助传统行业挖掘数据价值,加快传统行业转型升级。百度联盟将基于“开放云”“数据工厂”“百度大脑”三级开放平台,推进“人找信息”向“信息找人”的变革,为媒体、DSP、广告主、代理商提供更简单、高效的推广及变现平台。


    而具有数据思维和数据技术的公司,在未来竞争中也处于有利地位,围绕着数据化变革,将衍生出新的商业模式。一是数据资产存储,二是数据资产定价,三是数据资产中介,四是数据资产管理,五是数据驱动的解决方案。


    从价值链和报业传统优势的角度分析,报业即使在采集、处理、储存、传播等各方面完全数字化后,即使数据量再大,与那些互联网入口企业相比、与真正生成大数据的公司相比,那点数据还远远不够大,因此不可能去做基于数据本身的公司。比较理性、可行的选择是,传统报业对大数据的运用着力点应是数据资产中介、数据资产管理、数据驱动的解决方案三大类。


    数据资产中介——这个应用领域对媒体来说并不陌生,比如彭博社、路透社和《朝日新闻》、日本经济新闻社等新闻机构,收集免费的数据制成数据库,通过数据的加工和组合、分析产生新的价值,再卖给有需求的企业、机构。这是一些大通讯社和财经专业媒体的强项。


    数据资产管理——听起来有点儿抽象,但其中可操作的内容对报业并不陌生。比如,网络上每天产生各种新闻、信息,特别是负面新闻、评论,无论对机构、企业和个人而言都是正面或负面资产,既然是资产,如何管理就是一门生意。舆论监督本就是报业的核心功能之一,加之媒体对舆论危机公关比较擅长,由此延伸到数据资产的管理,角色跨度并不很大,不失为基于报业资源优势的一种务实选择。


    再看数据驱动的解决方案——对报业来说其应用领域相当广泛。未来,媒体在做好社会记录者与信息传播者外,更应定位成社会解读者和分析预测者,做好信息和数据的深度加工、深度解读和去伪存真的服务,而大数据无疑能成为报业进行全面深刻洞察的一大利器。 下面将具体分析。

 



© 著作权归作者所有

灵玖lingjoin
粉丝 85
博文 2884
码字总数 4069557
作品 0
东城
私信 提问
飞天技术汇“2018云栖大会·南京峰会”专场,等你加入

云栖大会是由阿里巴巴集团主办的全球顶级科技大会,汇聚时代最强大脑,描绘新技术发展趋势和蓝图,展现云计算、大数据、人工智能等蓬勃发展的科技生态全景。 智能制造是中国传统企业面临的重...

云攻略小攻
2018/04/18
0
0
【VMware虚拟化解决方案】报业虚拟化与云计算解决方案

报业虚拟化与云计算解决方案 ——方正电子与VMware携手为光明日报打造IT基础平台 作者:马博峰 施晓光 (此文章发表于2013年2月 《中国报业》杂志。国际标准刊号ISSN1671-0029 中国统一刊号C...

mabofeng
2014/06/30
0
0
人工智能编辑哪个平台好?编辑机器人Giiso智搜怎么样

新技术的诞生,往往是为了更好的服务人类,而这一过程,则离不开商业。何为商业智能?把企业中现有数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。 人工智能诞生后,在1958年,商业...

Giiso编辑
2018/05/31
0
0
AI将推动新闻生产变革!以后看到的资讯可能是机器人写的?

早些年,信息资讯的传播主要靠嘴巴。张三听到了个消息告诉李四,李四讲给王五听,王五再转述给麻六,就这样一传十、十传百,方圆百里都知道了这个消息。现如今科技发展飞速,我们所处的时代也...

聚成资讯
2018/06/14
0
0
[经验谈]22)BI的囚徒困境

BI的囚徒困境 https://mp.weixin.qq.com/s/SxYGt2gje_lTHOYZ6nj0Aw 写过一篇《为什么传统BI分析专题很难成功》,谈到了很多传统企业BI分析专题项目失败的原因,自己再看一遍时,却觉得自己当...

葡萄喃喃呓语
2017/10/22
0
0

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

加载更多

我的程序人生——三年开发的思考,阿里朋友给我总结的“Java架构师技术栈”

想写这篇文章已经很久了,本来计划在3月份,也就是刚好满3年的时候写的,但是因为各种各样的原因推到了现在才开始码字。 小感慨 三年是一段很长的时间,它足够让你从高中毕业进入大学,也能让...

我最喜欢三大框架
27分钟前
0
0
ElasticSearch获取索引信息

检查集群的健康情况 GET /_cat/health?v green:每个索引的primary shard和replica shard都是active状态的 yellow:每个索引的primary shard都是active状态的,但是部分replica shard不是act...

水木星辰
29分钟前
1
0
Cesium中级教程6 - 3D Models 三维模型

Cesium中文网:http://cesiumcn.org/ | 国内快速访问:http://cesium.coinidea.com/ 3D Models 三维模型 本教程将教您如何通过Primitive API转换、加载和使用Cesium中的三维模型。如果你是C...

Cesium中文网
31分钟前
0
0
Elasticsearch简单学习1-用白话文解释原理

由于Elasticsearch在工作中用的越来越多,平时是边学边用,很少记录,读到一些很好的文章时间久了就忘记了。 所以,在此记录一下,希望对更多人的学习有帮助,知识在于分享! ==============...

wind2012
39分钟前
1
0
Spring面试题部分总结【慨念】

什么是Spring? spring是一个企业级应用的开源开发框架,主要用来开发java应用,spring框架目标就是简化企业级应用开发。 Spring用到了那些设计模式? spring里面用到了大量的设计模式,这里...

薛小二
40分钟前
5
0

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

加载更多

返回顶部
顶部