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大数据监测:互联网中的“探照灯”

灵玖lingjoin
 灵玖lingjoin
发布于 2014/08/26 14:27
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    目前中国网络视频产业已经进入发展快车道。在强大的利益驱使下,盗版成为网络视频产业面临的最大问题。一方面,网络用户追求高清、流量、免费,另一方面,我国法律目前对盗版行为的惩罚力度还不够,而版权购买成本高昂,对播出平台而言,侵权成本远远低于购买正版的成本。因此,一些平台为获取流量,堂而皇之地非法播出他人版权作品,以谋取商业利益。但是,很多视频分享网站现有的网络监测技术和监测力量不足,例如部分盗版平台采用时间限制及区域IP限制,以及P2P技术网站难以通过关键字搜索盗版内容等,导致侵权事件频繁发生,侵权案件呈上升趋势。


  在这一背景下,2011年4月,上海冠勇信息科技有限公司在上海紫竹高新科技园成立,公司定位为中国第三方版权大数据监测服务机构,主要从事海量图像搜索、智能语音搜索、文本采集等方面的应用软件产品的开发、销售、技术服务以及系统集成等。



  上海冠勇信息科技有限公司首席执行官吴冠勇在向记者介绍大数据监测技术。



  “我们有一项技术——海量影视、音乐、图片、文字内容搜索技术;有一套服务——新媒体版权大数据监测及增值服务;有一个愿望——新媒体、新版权、新秩序。”上海冠勇信息科技有限公司首席执行官吴冠勇近日在接受《中国新闻出版报》记者采访时表示。



  技术在实践中展威力


  冠勇科技通过对海量视频搜索、图像搜索、音频搜索、文本采集等核心技术的研究,历时六年自主研发出核心专利技术“海量视频图像内容搜索API(应用程序编程接口)”,在新媒体版权监测市场中经过考验,已经成为行业领先标准。目前冠勇科技拥有多项发明专利、软件著作权等自主知识产权。截至目前,冠勇科技已经与央视网、上海文化广播影视集团、优酷土豆、腾讯网、乐视网、搜狐视频、美国华纳等达成合作,实现了多项重大项目的版权监测。


  据上海冠勇信息科技有限公司副总裁熊海萍介绍,在刚刚结束的2014年巴西世界杯比赛中,冠勇科技帮助央视网进行了版权监测。监测的主要范围是客户指定的22个播放平台,包括重点监测网站11个、中小网站11个。他们通过运用先进的视频图像匹配技术,基于海量样本库,进行每帧图像高精度匹配,准确定位盗版链接及其来源。主要将北京、上海、浙江、广东等大型视频网站较多的城市和省份作为重点监测地区。


  吴冠勇介绍说,世界杯是一项体育赛事,与电视剧、电影等影视作品不同,每场比赛并不具有连贯性,视频中的精彩瞬间才是观众真正的关注点。而这些关注点往往是小于5分钟的微视频,微视频不管在电脑端还是移动端都占据了绝对数量。这样短小的视频,监管起来更加困难,也对技术提出了要求。而冠勇科技的30台服务器每小时可以处理1000小时时长的视频资料,通过追踪服务器中储存的视频DNA,对盗版盗播进行有效监控。


  熊海萍告诉记者,类似的案例还有很多,冠勇科技通过领先的新媒体影视版权大数据监测平台,为客户提供版权监测、版权代理发行等以新媒体版权内容为核心的系列解决方案。例如在2012年伦敦奥运会直播期间,他们共监测到1.5万条点播链接及8000多条微博链接,处理近1.8万条链接,有效保护了伦敦奥运会新媒体版权。而2013年,冠勇科技帮助华纳兄弟实现院线大片《了不起的盖茨比》在我国大陆地区新媒体播放平台的版权监测,在一个月时间内监测到1000多家视频网站盗播该片。同时,冠勇科技为该片提供了维权解决方案,保护了该片院线的票房收入。不仅如此,冠勇科技还携手优酷土豆等中国知名网络视频分享网站,为他们提供全网、全年监测服务,共建新媒体行业应用新模式。今年又帮助搜狐视频、腾讯音乐、百度音乐、PPTV等进行独家版权作品的监测,并代他们处理盗版链接下线事宜。


  “剑网”行动中显身手


  基于领先的监测技术,冠勇科技在2013年就成为北京网络版权监测中心的合作机构。今年,冠勇科技又成为上海市版权局“剑网2014”专项行动技术服务提供商,不仅在“剑网2014”专项行动期间为上海市版权局提供技术支持,还与上海市版权局联合成立了上海网络版权监测平台,长期为上海市版权局和旗下协会、联盟成员,以及上海市各大文化企业提供版权监测服务。


  冠勇科技通过FBI-VIDEO影视版权大数据监测系统解决了人工维权的跨多个终端、IP屏蔽、监测版权海量及实时等几大难题,帮助版权方在PC、手机及iPad、OTT等多个终端进行实时、海量的版权监测,帮助版权方全方位维权,保护版权内容价值。


  除新媒体版权监测服务外,冠勇科技的其他技术服务也获得了客户的好评,例如FBI-CASE影视版权案件管理系统已经成功为乐视网提供服务,帮助客户管理全国合作律师案件备案、分发等流程;海量音视频、图片搜索API已经成功为土豆网提供服务,帮助客户通过站内搜索对比技术,自动过滤UGC(用户生成内容)中盗版等不合法的内容。

 

 



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