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大数据下的“精准”生活

灵玖lingjoin
 灵玖lingjoin
发布于 2014/06/13 17:25
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   出门问问在谷歌眼镜上装置了第一款中文语音搜索应用,当你戴上这款眼镜时,你就能看到眼前出现“开始语音问答”字眼,然后你只需说出“附近有什么饭店”、“银行在哪里”……眼镜上就会自动出现附近饭店、银行所在的位置等信息,然后你可以挑选一家,眼镜上接着出现路线导航……

    出门问问创始人、首席执行官李志飞说,除了这些服务,更难得的是,人的语音有普通话、方言,还有带有各种口音的普通话。该中文语音搜索能利用大数据来理解各种场景和口音,进行智能化判断。此外,用户利用GPS传感器搜索导航、收听音乐等,每天会产生很多数据,服务器能收集数据并进行处理,在未来可为用户提供更智能、快捷服务。

    6月6日,由北京市科学技术协会、中美创新协会联合主办的第二届“中美创新链接—大数据专题研讨会”上,各专家和企业展示了大数据在人工智能、智慧交通、智慧商业和可穿戴技术等方面的应用。

    出行

    分析历史数据,智慧解决拥堵问题

    北京是全国首都也是“首堵”,清华大学教授吴建平说,不仅是北京,很多城市都堵得厉害。堵的原因,归结为一句话,就是人们的出行需求总量与道路实际供应体系发生了矛盾。在城市土地有限,不能大量修建道路情况下,如何解决交通拥堵问题?

    吴建平说,在一般情况下,交通的“堵”是堵在交叉路口,因此,要把交叉路口管理好。智慧交通体系就是在线观察每个交叉路口每一时段各方向来车情况,根据观察到的情况,在线预测该路段下一个阶段会如何,再优化该交叉路口信号灯及车流组织情况等。

    “还有的情况是,拥堵的不是整个城市,而是局部区域和局域时段。我们面对的另一问题是,把车流合理分布到不同道路上去;除常态化问题外,紧急事件发生后怎么办?该路段的历史大数据会告诉我们,该地方一旦发生事件后会出现哪些情况,我们就可以采取相应措施,尽可能从外围疏导交通,解决一些问题。”吴建平说,把一个城市整体交通管理得很好难度很大,但可以把局部区域管理得好。利用动态监测及区域历史大数据,通过把交叉路口等“关键地段”管理好等,保证区域内的交通动态平衡。

    通过搜索数据,拥堵景点、路线早知道

    中国工程院院士、中国互联网协会理事长邬贺铨说,大数据在热点检索中也有很好的应用。如在长假前,很多人在网络上搜索旅游景点、旅店、火车与飞机航班信息等,由此可分析得出哪些旅游景点和交通路线会发生拥塞。如去年国庆节,九寨沟景点极度拥堵。该情况已引起有关部门的重视,一些省的旅游局已与百度达成协议,让百度通过搜索情况,提前预警哪些时候哪些地方会出现旅游拥堵。

    购物

    传感数据,精准找到最佳顾客

    大数据还能精准针对顾客来投放广告。邬贺铨举例说,美国超市的最好顾客是女性顾客,特别是孕妇。超市发现,孕妇会关注或购买一些没有刺激性的化妆品,还关心婴幼儿用品。但关心不等于购买,超市无法从购物数据上找到这些最佳顾客。那该怎么办呢?

    于是,超市在推车上安装GPS和传感器,只要顾客在没有刺激性化妆品或婴幼儿用品柜台前站立时间长,尽管不购买这些商品,但超市也知道哪些顾客在关注这些商品,进而判断该顾客是否是孕妇或准备怀孕,并把相应广告发送到这些顾客的手上。

    “本来这个事情进展得很顺利,结果《纽约时报》刊登了一个顾客的投诉信,说超市把孕妇和婴儿广告发送到自己一个上初中女儿的手机里。第二天,超市在《纽约时报》上发了一封道歉信,说‘大数据也有搞错的时候’。时隔不久,又有一封信刊登在《纽约时报》上,顾客道歉说,‘我错怪超市了,我后来发现我女儿意外怀孕了’。”邬贺铨说。

    如此精准地找到顾客的情况,在我国也在进行中。时趣首席技术官张首华说,褚橙是云南特产橙类,以味甜著称,其售卖季节仅一个月。时趣通过大数据分析,提出了“励志”、“创业”等关键卖点信息,再筛选出一批喜欢在网上购买生鲜水果的微博用户,精准地把褚橙信息发送到这些用户的微博上。

    “每一天,我们都要看微博广告效果,随时调整广告文案。这个广告做了三四天,我们得到一些基础数据,发现可能关心生鲜水果的客户对橙子本身的好坏、产区面积、日照和气候等情况比较关心。”张首华说,通过一个月内在新浪微博、腾讯微博及一些网站上,针对人群精准定向投放广告,使褚橙销售投入1万元广告费,带来了30万元的销售额。

    线上线下相结合,寻找顾客的购买点

    百分点董事长苏萌说,除线上精准找到顾客外,还能利用线上大数据,实现电子商务和线下商场购买相结合。如一个顾客进入西单大悦城或北京华联,商场给顾客提供免费WIFI,当顾客上网后,系统就知道顾客的手机号,并马上在后台数据里寻找该手机号,发现该顾客的购买信息,他购买过婴幼儿、户外用品,然后就把大悦城或华联二楼运动品牌服装正在打折的促销信息发给该顾客,将其“引进来”。

    商业大数据,判断商家是否诚信

    邬贺铨说,大数据还能发现还款能力强的贷款客户。如在淘宝网上有销售业绩非常好的商家,这些商家需要大量流动资金,但其本身没有担保和贷款。

    于是,阿里巴巴通过在网上积累的有关商家数据,判断该商家是诚信或是“健康”发展的。于是,这些商家可以不需要网上申请贷款或担保,阿里巴巴快速给之提供贷款。

    健康

    可穿戴设备,发现早期病情分析健康风险

    美国哈佛大学生物统计系助理教授郭健说,哈佛大学正在做早期病情的眼镜识别。“为什么选择眼镜?那是由于我们身体常见的一些疾病,如在糖尿病早期阶段,测血糖很难测出。但早期糖尿病患者的眼底视网膜有黄斑,通过色斑可以看出来。医生可根据这些图像结果,再结合血糖测量等进行综合判断人们的病情。”

    “我们还在开发手机拍摄,通过拍摄得到相应的眼底视网膜数据。再通过数据分析,与很多病人数据比对,对用户患早期糖尿病风险进行评估。如果评估结果是风险较高的话,将建议用户去医院找医生专门检查一下。这种方法可以做多种疾病的预测,除糖尿病在早期有视网膜反应,青光眼等早期病情都会在视网膜上显示相关的特征。”郭健说。

    智能产品,提醒你的身体情况

    时云医疗科技联合创始人郭辉说,时云医疗科技已获得美国实验室授权,按照人体规律进行分析,发现用户健康变化及给予健康风险预警,并提供个性化改进方案。

    郭辉说,智能产品对健康的提示与人们对健康感受是不一样的。当人们感觉身体异常时,往往已形成了病灶。如在日常生活中,当人们发现以前的裤子穿不进时,才意识到自己胖了,这时想恢复到原先身材,需投入很多时间和精力。时云医疗科技已在各大电商网站上线了体重分析仪。用该体重分析仪,身体微小的变化都可分析到,人们可及时通过运动等方式来恢复。

    郭辉说,企业还将推出健康腕表,该腕表将显示用户的心跳、脉搏等情况,当发现异常时,会告知处理方式。“去年一位广告公司27岁小伙子,因连续加班而猝死。一些明显的身体不适信号,他因工作忽略了。我希望通过我们的设备,将这些身体给出的信号数据量化,让用户本人和周围人都知道这是风险状态,能及时调整和改变,避免悲剧后果的发生。”

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